DocUnderstand — Dokumente, die sich selbst einordnen

workflow.md

Vier Schritte, kein Zutun.

Vom Ablegen bis zum fertig benannten, getaggten Dokument – ohne dass Sie etwas eintippen müssen.

01 · Reinziehen

Datei oder Ordner ablegen

Auf das App-Fenster oder das Dock-Symbol ziehen – PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT oder Markdown, auch ganze Ordner rekursiv.

02 · Erkennen

Text wird lesbar gemacht

Eingebaute Texterkennung (OCR) macht auch fotografierte oder gescannte Dokumente durchsuchbar.

03 · Verstehen

KI liest Typ, Datum, Betrag

Ob Rechnung, Kontoauszug oder Vertrag: die KI erkennt die wichtigsten Angaben – wahlweise direkt auf dem Mac.

04 · Einsortieren

Automatisch benannt & getaggt

Die Datei erhält einen sprechenden Namen und passende Finder-Tags – sofort auffindbar, ganz ohne Ablagesystem.

zielgruppen.md

Eine App, zwei Arbeitsweisen.

Ob Sie einfach Ordnung schaffen wollen oder DocUnderstand in eigene Abläufe einbauen — beides ist von Anfang an mitgedacht.

Drag & Drop

Zum Aufräumen

Dateien auf die App ziehen — fertig. Sprechende Dateinamen, automatische Finder-Tags und auf Wunsch eine Sidecar-Datei (JSON oder CSV) mit allen extrahierten Daten direkt neben jedem Dokument. Aus Fotos liest die App zusätzlich EXIF-, GPS-, IPTC- und XMP-Metadaten aus — Kamera, Aufnahmeort, Copyright und mehr.

REST-API

Zum Integrieren

FileMaker, Xojo, Skripte oder eigene Tools senden Dokumente per HTTP und bekommen strukturierte JSON-Ergebnisse zurück — Dateiname, Dokumenttyp, Tags, erkannter Text und Bild-Metadaten. Standardmäßig nur auf diesem Mac erreichbar, auf Wunsch im lokalen Netzwerk.

privacy.md

Ihre Dokumente bleiben, wo sie hingehören.

Rechnungen und Kontoauszüge sind sensibel. Deshalb läuft die Analyse standardmäßig direkt auf Ihrem Mac – eine Cloud ist nie Pflicht.

Ohne Download startklar

Apple Intelligence

Nutzt das in macOS eingebaute KI-Modell – läuft sofort, komplett auf dem Gerät, ohne dass Daten Ihren Mac verlassen.

Auch offline

Lokales KI-Modell

Acht kuratierte Modelle stehen direkt in der App bereit – Herunterladen und Auswählen per Klick, ganz ohne Kommandozeile. Komplett offline nutzbar, inklusive Bilderkennung.

Für Fortgeschrittene

Ollama, LM Studio & Co.

Schon einen eigenen Server am Laufen? DocUnderstand spricht mit Ollama, LM Studio oder wahlweise auch mit OpenRouter in der Cloud.

app.app

Ein Fenster. Mehr braucht es nicht.

Kein Ablagesystem zum Lernen, kein Menü zum Verlaufen — nur eine Fläche zum Ablegen.

DocUnderstand

DocUnderstand 0 von 250 kostenlosen Dokumenten verwendet

Dateien oder Ordner hierher ziehen PDF · JPG · PNG · HEIC · GIF — oder auf das Dock-Symbol ziehen

Allgemein — Sprachmodell wählen, Tarif im Blick behalten

Prompt — der Analyse-Prompt ist vollständig einsehbar und anpassbar

Dokumenttypen — Erkennung, Finder-Tags und Detailextraktion je Belegart

Netzwerk — die lokale REST-API mit Port und API-Schlüssel einrichten

api.sh

Auch für Ihre anderen Programme.

DocUnderstand bringt eine lokale REST-API mit. Jede Anwendung, die HTTP-Anfragen stellen kann — z. B. FileMaker, Xojo, Skripte, eigene Tools — kann Dokumente zur Erkennung schicken und benannte Dateien, Finder-Tags und strukturierte Daten zurückbekommen.

Terminal

curl -X POST http://localhost:8787/process \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"Rechnung.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'

FileMaker · Skriptschritte

// PDF-Container als Base64 kodieren
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; Beleg::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
  [ "filename" ; Beleg::Dateiname ; JSONString ] ;
  [ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
  [ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]

Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
  cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
    "\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]

Set Field [ Beleg::Dateiname_neu ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ Beleg::Tags ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]

Antwort als JSON

Dateiname, Dokumenttyp, Finder-Tags, erkannter Text und bei bekannten Belegarten strukturierte Felder wie Rechnungsnummer oder Betrag — direkt weiterverarbeitbar. Bei Bildern zusätzlich EXIF-, GPS-, IPTC- und XMP-Metadaten (Kamera, Aufnahmeort, Copyright u.v.m.).

Sicher abgesichert

Standardmäßig an 127.0.0.1 gebunden und durch einen selbst festgelegten API-Key geschützt. Zugriff aus dem lokalen Netzwerk ist eine bewusste Einzelentscheidung in den Einstellungen, nicht die Vorgabe.

Ein- und ausschaltbar

Port und API-Key legen Sie in den Netzwerk-Einstellungen fest — ganz deaktiviert, wenn Sie sie nicht brauchen.

preis.md

Ausprobieren, dann entscheiden.

250 Dokumente kostenlos — ganz ohne Zeitlimit. Danach wählen Sie, wie Sie unbegrenzt weiterarbeiten möchten.

Zum Start

Kostenlos

0 €

250 verarbeitete Dokumente inklusive, ein Zähler zeigt jederzeit den Stand.

Alle Erkennungs-Funktionen
Apple Intelligence & lokale Modelle
Eigene Dokumenttypen & Tags

Einmalig

Lifetime

29,90 €

Einmal zahlen, für immer unbegrenzt verarbeiten.

Unbegrenzte Dokumente
Keine wiederkehrenden Kosten
Alle zukünftigen Updates

Flexibel

Monatlich

1,99 €/Monat

Jederzeit kündbar, direkt über den App Store verwaltet.

Unbegrenzte Dokumente
Monatlich kündbar
Alle zukünftigen Updates

faq.txt

Häufige Fragen

Sind meine Dokumente sicher?

Ja. Mit Apple Intelligence oder einem lokalen KI-Modell verlässt kein Dokument Ihren Mac. Nur wenn Sie sich aktiv für einen eigenen Server oder eine Cloud-Anbindung entscheiden, werden Daten übertragen.

Brauche ich eine Internetverbindung?

Nein — sobald ein lokales KI-Modell heruntergeladen ist oder Apple Intelligence aktiviert ist, funktioniert die Erkennung vollständig offline.

Welche Dateiformate werden unterstützt?

PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF sowie TXT und Markdown — einzeln oder als ganzer Ordner inklusive Unterordner.

Was kostet die App?

Die ersten 250 verarbeiteten Dokumente sind kostenlos, ein Zähler zeigt den Stand jederzeit an. Danach schalten Sie unbegrenzte Verarbeitung frei — entweder einmalig für 29,90 € oder im Abo für 1,99 € pro Monat.

Kann ich Dokumenttypen und Benennung selbst anpassen?

Ja. Eigene Dokumenttypen, Erkennungs-Stichwörter, Finder-Tags und sogar der komplette Analyse-Prompt lassen sich in den Einstellungen frei anpassen.

Funktioniert es mit Ollama oder LM Studio?

Ja, beide werden nativ unterstützt und lassen sich in den Netzwerk-Einstellungen einrichten — ideal, wenn Sie bereits ein eigenes Modell betreiben.

Schluss mit
„Untitled.pdf“.