Per macOS · Apple Silicon

Basta con
«Senza titolo.pdf».

DocUnderstand elabora fatture, contratti e foto trascinandoli semplicemente: nomi file automatici, tag del Finder, estrazione dati come JSON/CSV. E può fare molto di più — crea dai tuoi documenti una base di conoscenza, fai domande in chat e lasciati persino redigere risposte di supporto tramite API REST. Pensato per l'uso professionale — per la tua azienda e per utenti privati avanzati. 100 % in locale sul tuo Mac – il cloud è attivabile a piacere.

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Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf

2026-08-10 T-Mobile
Fattura telefonia mobile 99€.pdf

Fattura Telefonia mobile
fattura.json
{
  "filename": "2026-08-10 T-Mobile Fattura telefonia mobile 99€.pdf",
  "documentType": "Fattura",
  "tags": ["Fattura", "Telefonia mobile"],
  "extraction": {
    "invoiceNumber": "RG-2026-081045",
    "invoiceDate": "2026-08-10",
    "currency": "EUR",
    "netAmount": 82.50,
    "vatAmount": 16.50,
    "grossAmount": 99.00,
    "senderVatId": "ATU12345678",
    "issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
    "customerNumber": "70123456",
    "servicePeriod": "01.–31.07.2026"
  }
}

Tre pilastri. Un'unica app.

Pensato per l'uso professionale — per la tua azienda e per utenti privati avanzati. Archiviazione, conoscenza e integrazione sono pilastri di pari livello, e tutto può funzionare interamente sul tuo Mac, se lo desideri.

Pilastro 1

Comprendere & archiviare i documenti

Trascina i file sull'app — fatto. Nomi file parlanti, tag del Finder automatici e, su richiesta, un file sidecar (JSON/CSV) con tutti i dati estratti. Dalle foto l'app legge inoltre i metadati EXIF, GPS, IPTC e XMP.

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Pilastro 2 · Novità

Base di conoscenza & supporto IA

Archivia i documenti in basi di conoscenza per progetto e fai domande in chat — con citazioni delle fonti cliccabili, precise fino alla pagina. Anche le foto possono essere interrogate, e per l'assistenza clienti DocUnderstand redige proposte di risposta già pronte a partire dalle tue conoscenze.

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Pilastro 3

API REST & integrazione

Non un'aggiunta, ma un pilastro di pari livello: ogni funzione è disponibile anche tramite API REST — riconoscere ed estrarre documenti, interrogare la base di conoscenza, redigere risposte di supporto, gestire la base di conoscenza. Con documentazione API interattiva integrata nell'app ed esempi che si possono inserire come veri passaggi di script FileMaker.

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Quattro passaggi, senza fatica.

DocUnderstand include un'API REST locale. Qualsiasi applicazione in grado di effettuare richieste HTTP — ad esempio FileMaker, Xojo, script, strumenti personalizzati — può far riconoscere documenti (/process, /extract), interrogare la base di conoscenza (/ask), redigere risposte di supporto (/draft-reply) e gestire essa stessa la base di conoscenza.

01 · Trascina

Rilascia file o cartella

Trascina sulla finestra dell'app o sull'icona nel Dock — PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT o Markdown, anche intere cartelle in modo ricorsivo.

02 · Riconosci

Il testo diventa leggibile

Il riconoscimento del testo (OCR) integrato rende ricercabili anche i documenti fotografati o scansionati.

03 · Comprendi

L'IA legge tipo, data e importo

Che si tratti di una fattura, un estratto conto o un contratto: l'IA riconosce i dati principali — se preferisci, direttamente sul Mac.

04 · Archivia

Rinominato e taggato automaticamente

Il file riceve un nome parlante e i tag del Finder più adatti — subito ritrovabile, senza bisogno di un sistema di archiviazione.

Fai domande ai tuoi documenti.

Trascina contratti, fatture, manuali o verbali in una base di conoscenza — e poi fai semplicemente le tue domande. La risposta arriva con la citazione della fonte, l'indicizzazione avviene completamente in locale.

  • Progetti — basi di conoscenza separate per contratti, clienti, associazioni o letteratura specialistica, ciascuna con le proprie chat e il proprio stile di risposta.
  • Fonti cliccabili — ogni risposta cita i propri riferimenti; un clic apre il documento direttamente alla pagina citata.
  • Foto e PDF in chat — trascina semplicemente un'immagine o una fattura nella chat e chiedi: «Qual è l'importo della fattura?».
  • Coppie domanda-risposta — salva come voci personalizzate le conoscenze che non compaiono in nessun documento.
  • Completamente in locale — indicizzazione e ricerca avvengono con un modello di embedding locale sul tuo Mac; i tuoi documenti non finiscono in nessun cloud.

Il tuo supporto risponde con le tue conoscenze.

La base di conoscenza diventa un assistente per il supporto: DocUnderstand legge le richieste dei clienti in arrivo, tu le arricchisci con i dati del tuo gestionale — e ricevi proposte di risposta già pronte. Tutto tramite API REST, tutto sul tuo Mac.

01 · /extract

Comprendere la richiesta

L'e-mail in arrivo viene analizzata: di cosa si tratta, quale numero d'ordine o cliente viene indicato? Il risultato è un JSON strutturato.

02 · I tuoi dati

Cercare l'ordine

Il tuo sistema — ad esempio FileMaker — cerca l'ordine con il numero estratto: stato, tracciamento, data di consegna.

03 · /draft-reply

Redigere la risposta

DocUnderstand combina il messaggio del cliente, i dati dell'ordine e la tua base di conoscenza in 1-3 proposte di risposta già pronte — il tuo team le controlla e le invia.

Terminale · Richiedere una proposta di risposta
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "Dov'è il mio ordine 4711?",
    "context": { "ordine": { "nr": "4711",
      "status": "spedito", "tracking": "DHL 00340434…" } },
    "suggestions": 2
  }'
Risposta · proposte pronte
{
  "suggestions": [
    "Buongiorno! Il suo ordine 4711 è già stato spedito. Può tracciare la spedizione con DHL 00340434… …",
    "Grazie mille per il suo messaggio! …"
  ]
}

Documentazione API interattiva integrata

Ogni endpoint con descrizione, un esempio di chiamata già pronto con porta e chiave reali — provabile direttamente nell'app, con una guida passo passo per il flusso di lavoro del supporto.

FileMaker: basta incollare

Un clic copia gli esempi negli appunti come veri passaggi di script FileMaker — nell'area di lavoro degli script basta incollare con ⌘V, fatto.

Senza stato & in locale

Nessuna gestione delle sessioni, nessun obbligo di cloud: ogni richiesta è autonoma, la cronologia della conversazione viene semplicemente inviata insieme ad essa. Per impostazione predefinita funziona solo su questo Mac.

I tuoi documenti restano dove devono stare.

Fatture ed estratti conto sono dati sensibili. Per questo l'analisi viene eseguita per impostazione predefinita direttamente sul tuo Mac – il cloud non è mai obbligatorio.

Pronto all'uso, senza download

Apple Intelligence

Utilizza il modello IA integrato in macOS – funziona subito, interamente sul dispositivo, senza che i dati lascino il tuo Mac.

Anche offline

Modello IA locale

Otto modelli selezionati sono disponibili direttamente nell'app – da scaricare e scegliere con un clic, senza bisogno della riga di comando. Utilizzabile completamente offline, riconoscimento delle immagini incluso.

Per utenti avanzati

Ollama, LM Studio e altri

Hai già un tuo server in funzione? DocUnderstand comunica con Ollama, LM Studio o, se preferisci, anche con OpenRouter nel cloud.

Una finestra. Non serve altro.

Nessun sistema di archiviazione da imparare, nessun menu in cui perdersi — solo uno spazio su cui trascinare i file.

DocUnderstand – finestra principale
Finestra principale — trascina file o cartelle, al resto pensa l'app
Configurazione iniziale – Benvenuto
Benvenuto — la configurazione iniziale spiega in tre passaggi come trascinare, riconoscere e archiviare
Configurazione iniziale – Scegli l'IA
Scegli l'IA — Apple Intelligence è pronta all'uso da subito, un modello locale più potente si scarica con un clic
Configurazione iniziale – API REST
API REST — l'interfaccia locale per altre app può essere attivata già durante la configurazione iniziale
Impostazioni – Modello IA – Apple Intelligence
Modello IA: Apple Intelligence — funziona subito e senza download, interamente sul Mac
Impostazioni – Modello IA – Modello locale
Modello IA: Modello locale — otto modelli selezionati direttamente nell'app, a scelta anche con riconoscimento delle immagini
Impostazioni – Prompt
Prompt — il prompt di analisi è completamente visibile e liberamente personalizzabile
Impostazioni – Tipi di documento
Tipi di documento — riconoscimento, tag del Finder ed estrazione dei dettagli per ogni tipo di documento
Impostazioni – Estrazione dettagli fattura
Estrazione dettagli: Fattura — già preconfigurata per le fatture: importi, IBAN, partite IVA e altro in formato JSON
Impostazioni – Drag & Drop
Drag & Drop — file sidecar in JSON o CSV e notifica al termine
Impostazioni – Rete
Rete — configura l'API REST locale con porta, chiave API ed esempi di chiamata
Impostazioni – Avanzate
Avanzate — log di debug per la risoluzione dei problemi, da attivare solo quando serve

Anche per i tuoi altri programmi.

DocUnderstand include un'API REST locale. Qualsiasi applicazione in grado di effettuare richieste HTTP — ad es. FileMaker, Xojo, script, strumenti personalizzati — può inviare documenti per il riconoscimento e ricevere in cambio nomi di file, tag del Finder e dati strutturati.

Terminal
curl -X POST http://localhost:8787/process \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"Fattura.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
FileMaker · Passaggi script
// Codifica il container PDF in Base64
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; Documento::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
  [ "filename" ; Documento::NomeFile ; JSONString ] ;
  [ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
  [ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]

Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
  cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
    "\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]

Set Field [ Documento::NomeFile_nuovo ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ Documento::Tag ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]

Risposta in JSON

Nome del file, tipo di documento, tag del Finder, testo riconosciuto e, per i tipi di documento noti, campi strutturati come numero fattura o importo — pronti per essere elaborati. Per le immagini, in più, i metadati EXIF, GPS, IPTC e XMP (fotocamera, luogo di scatto, copyright e molto altro).

Sicura per impostazione predefinita

Per impostazione predefinita è associata a 127.0.0.1 ed è protetta da chiavi API — una chiave per le richieste, una chiave amministrativa separata per la gestione della base di conoscenza. L'accesso dalla rete locale è una decisione consapevole e individuale.

Attivabile e disattivabile

Porta e chiavi API si impostano nelle impostazioni di rete — completamente disattivabile se non ne hai bisogno. La documentazione API interattiva nell'app mostra tutti gli endpoint da provare.

Prova, poi decidi.

500 richieste gratuite — documenti e domande in chat, senza alcun limite di tempo. Poi scegli l'abbonamento più adatto al tuo modo di lavorare.

Per iniziare

Gratis

0 €

500 richieste incluse — documenti elaborati e domande in chat insieme. Un contatore mostra sempre lo stato.

  • Tutte le funzioni per conoscere l'app
  • Base di conoscenza, chat e API REST
  • Apple Intelligence e modelli locali
Per l'archiviazione

Abbonamento

1,99 €/mese

Elaborazione documenti illimitata — rinominare, taggare, estrarre, anche tramite API REST.

  • Elaborare documenti senza limiti
  • API REST: /process e /extract
  • Disdicibile ogni mese
Tutto incluso

Pro

19,99 €/mese

Tutto quanto incluso nell'Abbonamento, più la base di conoscenza completa — disdicibile ogni mese.

  • Chat e base di conoscenza senza limiti
  • API di supporto: /ask e /draft-reply
  • Progetti, citazioni delle fonti, chat con foto
Offerta migliore

Pro · Annuale

199 €/anno

L'intera gamma Pro con l'abbonamento annuale — 199 €/anno ≈ circa due mesi in regalo rispetto al pagamento mensile.

  • Tutte le funzioni Pro
  • Corrisponde a 16,58 € al mese
  • Disdicibile ogni anno

Prezzi secondo l'App Store; possono variare leggermente a seconda del paese. Gli abbonamenti sono disdicibili in qualsiasi momento direttamente dall'App Store.

Domande frequenti

I miei documenti sono al sicuro?
Sì. Con Apple Intelligence o un modello IA locale, nessun documento lascia il tuo Mac — anche la base di conoscenza viene indicizzata sul dispositivo con un modello di embedding locale. I dati vengono trasmessi solo se scegli attivamente un tuo server o una connessione cloud.
Cos'è la base di conoscenza?
Una raccolta ricercabile dei tuoi documenti, organizzata in progetti. L'app suddivide ogni documento in sezioni e, per ogni domanda, trova i passaggi pertinenti — l'IA risponde quindi esclusivamente sulla base dei tuoi documenti e indica i riferimenti con la relativa pagina. Puoi inoltre salvare tue coppie domanda-risposta personalizzate.
Cosa conta come richiesta nella versione gratuita?
Ogni documento elaborato e ogni domanda a cui viene risposto in chat o tramite API conta come una richiesta. 500 di esse sono gratuite, un contatore nell'app mostra sempre lo stato. Aggiungere documenti alla base di conoscenza non costa nulla.
Ho bisogno di una connessione a Internet?
No — non appena viene scaricato un modello IA locale o si attiva Apple Intelligence, il riconoscimento, la base di conoscenza e la chat funzionano completamente offline.
Quali formati di file sono supportati?
PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, oltre a TXT e Markdown — singolarmente o come cartella intera, incluse le sottocartelle.
Quanto costa l'app?
Le prime 500 richieste (documenti e domande in chat) sono gratuite. Dopo sono disponibili due abbonamenti: elaborazione documenti illimitata a 1,99 € al mese, oppure Pro con base di conoscenza, chat e API di supporto a 19,99 € al mese o 199 € all'anno.
Posso personalizzare i tipi di documento e la denominazione?
Sì. Tipi di documento personalizzati, parole chiave di riconoscimento, tag del Finder e persino l'intero prompt di analisi possono essere personalizzati liberamente nelle impostazioni. Anche lo stile di risposta della chat è configurabile per ogni progetto.
Funziona con Ollama o LM Studio?
Sì, entrambi sono supportati nativamente e possono essere configurati nelle impostazioni di rete — ideale se hai già un tuo modello in esecuzione.
Quali endpoint REST offre l'API?
Riconoscere e rinominare documenti (/process), estrarre dati in modo mirato (/extract), interrogare la base di conoscenza (/ask), redigere risposte di supporto (/draft-reply), oltre a endpoint di gestione per progetti, documenti e coppie domanda-risposta con una chiave amministrativa separata. La documentazione API interattiva nell'app mostra esempi già pronti per ogni endpoint — per FileMaker, persino come passaggi di script da incollare direttamente.

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