
DocUnderstand memproses faktur, kontrak, dan foto lewat drag & drop: nama file otomatis, Tag Finder, ekstraksi data sebagai JSON/CSV. Dan masih banyak lagi — bangun Basis Pengetahuan dari dokumen Anda, ajukan pertanyaan lewat chat, dan biarkan DocUnderstand menyusun draf jawaban dukungan lewat REST API. Dibuat untuk penggunaan profesional — untuk bisnis Anda dan pengguna rumahan tingkat lanjut. 100 % lokal di Mac Anda – cloud dapat diaktifkan bila diinginkan.
Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf
2026-08-10 T-Mobile
Faktur Seluler 99€.pdf
{
"filename": "2026-08-10 T-Mobile Faktur Seluler 99€.pdf",
"documentType": "Faktur",
"tags": ["Faktur", "Seluler"],
"extraction": {
"invoiceNumber": "RG-2026-081045",
"invoiceDate": "2026-08-10",
"currency": "EUR",
"netAmount": 82.50,
"vatAmount": 16.50,
"grossAmount": 99.00,
"senderVatId": "ATU12345678",
"issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
"customerNumber": "70123456",
"servicePeriod": "01.–31.07.2026"
}
}
Dibuat untuk penggunaan profesional — untuk bisnis Anda dan pengguna rumahan tingkat lanjut. Pengarsipan, pengetahuan, dan integrasi adalah tiga pilar yang setara, dan semuanya bisa berjalan sepenuhnya di Mac Anda bila diinginkan.
Seret file ke aplikasi — selesai. Nama file yang deskriptif, Tag Finder otomatis, dan bila diinginkan sebuah file sidecar (JSON/CSV) berisi semua data yang diekstrak. Dari foto, aplikasi ini juga membaca metadata EXIF, GPS, IPTC, dan XMP.
Lihat demo dengan suaraSimpan dokumen ke dalam Basis Pengetahuan per proyek dan ajukan pertanyaan lewat chat — lengkap dengan kutipan sumber yang bisa diklik hingga ke halaman yang tepat. Foto pun bisa ditanyai, dan untuk dukungan pelanggan, DocUnderstand menyusun draf jawaban siap pakai dari pengetahuan Anda sendiri.
Lihat demo dengan suaraBukan sekadar pelengkap, melainkan setara: setiap fungsi juga tersedia lewat REST API — mengenali dan mengekstrak dokumen, menanyai Basis Pengetahuan, menyusun draf jawaban dukungan, mengelola Basis Pengetahuan. Dilengkapi dokumentasi API interaktif di dalam aplikasi dan contoh yang bisa disisipkan langsung sebagai langkah skrip FileMaker siap pakai.
Lihat demo dengan suaraDocUnderstand dilengkapi REST API lokal. Aplikasi apa pun yang dapat mengirim permintaan HTTP — mis. FileMaker, Xojo, skrip, atau alat buatan sendiri — dapat mengenali dokumen (/process, /extract), menanyai Basis Pengetahuan (/ask), menyusun draf jawaban dukungan (/draft-reply), dan mengelola Basis Pengetahuan itu sendiri.
Seret ke jendela aplikasi atau ikon Dock – PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT, atau Markdown, termasuk seluruh folder secara rekursif.
Pengenalan teks (OCR) bawaan membuat dokumen hasil foto atau pindaian juga dapat dicari.
Baik faktur, rekening koran, atau kontrak: AI mengenali data terpenting – bisa langsung di Mac Anda.
File mendapat nama yang deskriptif dan Tag Finder yang sesuai – langsung mudah ditemukan, tanpa perlu sistem pengarsipan.
Seret kontrak, faktur, buku panduan, atau notulen ke dalam Basis Pengetahuan — lalu ajukan pertanyaan begitu saja. Jawaban datang lengkap dengan kutipan sumber, dan pengindeksan berjalan sepenuhnya lokal.
Basis Pengetahuan Anda menjadi asisten dukungan: DocUnderstand membaca permintaan pelanggan yang masuk, Anda melengkapinya dengan data dari sistem manajemen pesanan Anda — dan menerima draf jawaban siap pakai. Semuanya lewat REST API, semuanya di Mac Anda.
Email yang masuk dianalisis: apa isinya, nomor pesanan atau nomor pelanggan mana yang disebutkan? Hasilnya berupa JSON terstruktur.
Sistem Anda — mis. FileMaker — mencari pesanan menggunakan nomor yang diekstrak: status, pelacakan, tanggal pengiriman.
DocUnderstand menggabungkan pesan pelanggan, data pesanan, dan Basis Pengetahuan Anda menjadi 1–3 draf jawaban siap pakai — tim Anda tinggal memeriksa dan mengirimkannya.
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
-H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"message": "Pesanan saya nomor 4711 belum sampai, kenapa ya?",
"context": { "pesanan": { "nr": "4711",
"status": "terkirim", "tracking": "DHL 00340434…" } },
"suggestions": 2
}'
{
"suggestions": [
"Halo! Pesanan Anda nomor 4711 sudah dikirim. Anda dapat melacak paketnya lewat DHL 00340434… …",
"Terima kasih atas pesan Anda! …"
]
}
Setiap endpoint lengkap dengan deskripsi, contoh pemanggilan siap pakai beserta port dan kunci asli — bisa langsung dicoba di dalam aplikasi, termasuk panduan langkah demi langkah untuk alur kerja dukungan.
Satu klik menyalin contoh sebagai langkah skrip FileMaker asli ke clipboard — di area kerja skrip, tinggal tempel dengan ⌘V, selesai.
Tidak ada penanganan sesi, tidak wajib cloud: setiap permintaan berdiri sendiri, riwayat percakapan cukup disertakan dalam permintaan. Secara default hanya berjalan di Mac ini.
Faktur dan rekening koran bersifat sensitif. Karena itu, analisis secara default berjalan langsung di Mac Anda – cloud tidak pernah wajib digunakan.
Menggunakan model AI bawaan macOS – langsung berjalan, sepenuhnya di perangkat, tanpa data yang meninggalkan Mac Anda.
Delapan model pilihan sudah tersedia langsung di aplikasi – unduh dan pilih hanya dengan satu klik, tanpa command line sama sekali. Dapat digunakan sepenuhnya offline, termasuk pengenalan gambar.
Sudah menjalankan server sendiri? DocUnderstand dapat terhubung dengan Ollama, LM Studio, atau bila diinginkan juga dengan OpenRouter di cloud.
Tidak ada sistem pengarsipan yang harus dipelajari, tidak ada menu yang membingungkan — hanya satu area untuk menaruh file.












DocUnderstand dilengkapi REST API lokal. Aplikasi apa pun yang dapat mengirim permintaan HTTP — misalnya FileMaker, Xojo, skrip, atau alat buatan sendiri — dapat mengirim dokumen untuk dikenali dan menerima kembali nama file, Tag Finder, dan data terstruktur.
curl -X POST http://localhost:8787/process \
-H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"filename":"Faktur.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
// Kodekan kontainer PDF sebagai Base64
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; Dokumen::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
[ "filename" ; Dokumen::NamaFile ; JSONString ] ;
[ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
[ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]
Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
"\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]
Set Field [ Dokumen::NamaFile_baru ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ Dokumen::Tag ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]
Nama file, jenis dokumen, Tag Finder, teks yang dikenali, dan untuk jenis dokumen yang dikenal, kolom terstruktur seperti nomor faktur atau jumlah — langsung siap diproses lebih lanjut. Untuk gambar, ditambah metadata EXIF, GPS, IPTC, dan XMP (kamera, lokasi pengambilan, hak cipta, dan lainnya).
Secara default terikat ke 127.0.0.1 dan dilindungi oleh API key — satu kunci untuk permintaan, satu kunci admin terpisah untuk mengelola Basis Pengetahuan. Akses dari jaringan lokal adalah keputusan sadar yang diambil sendiri.
Port dan API key Anda tentukan di pengaturan Jaringan — nonaktifkan sepenuhnya jika tidak diperlukan. Dokumentasi API interaktif di dalam aplikasi menampilkan semua endpoint untuk dicoba.
500 permintaan gratis — dokumen dan pertanyaan chat, tanpa batas waktu. Setelah itu, pilih paket berlangganan yang sesuai dengan cara kerja Anda.
Termasuk 500 permintaan — dokumen yang diproses dan pertanyaan chat digabung. Penghitung menunjukkan sisa kuota kapan saja.
Pemrosesan dokumen tanpa batas — memberi nama, menandai (tag), mengekstrak, juga lewat REST API.
Semua yang ada di paket Langganan plus Basis Pengetahuan lengkap — bisa dibatalkan tiap bulan.
Semua fitur Pro lengkap dengan paket tahunan — setara dengan sekitar dua bulan gratis dibandingkan pembayaran bulanan.
Harga sesuai App Store; dapat sedikit berbeda tergantung negara. Langganan dapat dibatalkan kapan saja langsung di App Store.
/process), mengekstrak data secara spesifik (/extract), menanyai Basis Pengetahuan (/ask), menyusun draf jawaban dukungan (/draft-reply), serta endpoint pengelolaan untuk proyek, dokumen, dan pasangan tanya-jawab dengan kunci admin terpisah. Dokumentasi API interaktif di dalam aplikasi menampilkan contoh siap pakai untuk setiap endpoint — bahkan untuk FileMaker sebagai langkah skrip yang bisa langsung ditempel.