macOS के लिए · Apple Silicon

बस, अब नहीं
"Untitled.pdf"।

DocUnderstand इनवॉइस, अनुबंध और तस्वीरों को Drag & Drop से प्रोसेस करता है: अपने आप फ़ाइल नाम, Finder टैग, JSON/CSV के रूप में डेटा एक्सट्रैक्शन। और यह इससे कहीं ज़्यादा कर सकता है — अपने दस्तावेज़ों से एक नॉलेज बेस बनाएं, चैट में उससे सवाल पूछें, और REST API के ज़रिए सपोर्ट जवाब तक तैयार करवाएं। पेशेवर इस्तेमाल के लिए बनाया गया — आपके बिज़नेस और अनुभवी घरेलू उपयोगकर्ताओं के लिए। आपके Mac पर 100 % लोकल – क्लाउड चाहें तो सक्षम कर सकते हैं।

App Store पर डाउनलोड करें यह कैसे काम करता है ↓

Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf

2026-08-10 T-Mobile
मोबाइल इनवॉइस 99€.pdf

इनवॉइस मोबाइल
इनवॉइस.json
{
  "filename": "2026-08-10 T-Mobile मोबाइल इनवॉइस 99€.pdf",
  "documentType": "इनवॉइस",
  "tags": ["इनवॉइस", "मोबाइल"],
  "extraction": {
    "invoiceNumber": "RG-2026-081045",
    "invoiceDate": "2026-08-10",
    "currency": "EUR",
    "netAmount": 82.50,
    "vatAmount": 16.50,
    "grossAmount": 99.00,
    "senderVatId": "ATU12345678",
    "issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
    "customerNumber": "70123456",
    "servicePeriod": "01.–31.07.2026"
  }
}

तीन स्तंभ। एक ऐप।

पेशेवर इस्तेमाल के लिए बनाया गया — आपके बिज़नेस और अनुभवी घरेलू उपयोगकर्ताओं के लिए। व्यवस्था, ज्ञान और इंटीग्रेशन बराबर के स्तंभ हैं, और चाहें तो सब कुछ पूरी तरह आपके Mac पर चलता है।

स्तंभ 1

दस्तावेज़ समझें&व्यवस्थित करें

फ़ाइलें ऐप पर खींचें — बस इतना ही। सार्थक फ़ाइल नाम, अपने आप बनने वाले Finder टैग, और चाहें तो हर दस्तावेज़ के लिए सारे निकाले गए डेटा वाली एक sidecar फ़ाइल (JSON/CSV)। तस्वीरों से ऐप अतिरिक्त रूप से EXIF, GPS, IPTC और XMP मेटाडेटा भी पढ़ती है।

साउंड के साथ डेमो देखें
स्तंभ 2 · नया

नॉलेज बेस&एआई सपोर्ट

दस्तावेज़ों को प्रोजेक्ट के नॉलेज बेस में डालें और चैट में सवाल पूछें — क्लिक करने योग्य स्रोत संदर्भ, पेज तक सटीक। तस्वीरों से भी सवाल पूछे जा सकते हैं, और ग्राहक सपोर्ट के लिए DocUnderstand आपके अपने ज्ञान से तैयार जवाब सुझाव बनाता है।

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स्तंभ 3

REST API&इंटीग्रेशन

यह कोई अतिरिक्त सुविधा नहीं, बल्कि बराबर का स्तंभ है: हर फ़ीचर REST API के ज़रिए भी उपलब्ध है — दस्तावेज़ पहचानना और डेटा निकालना, नॉलेज बेस से सवाल पूछना, सपोर्ट जवाब तैयार करना, नॉलेज बेस प्रबंधित करना। ऐप में इंटरैक्टिव API डॉक्यूमेंटेशन के साथ, ऐसे उदाहरण जो सीधे तैयार FileMaker स्क्रिप्ट स्टेप्स के रूप में जोड़े जा सकते हैं।

साउंड के साथ डेमो देखें

चार चरण, आपको कुछ नहीं करना।

DocUnderstand एक लोकल REST API के साथ आता है। कोई भी ऐप्लिकेशन जो HTTP रिक्वेस्ट भेज सकता है — जैसे FileMaker, Xojo, स्क्रिप्ट, आपके अपने टूल — दस्तावेज़ पहचनवा सकता है (/process, /extract), नॉलेज बेस से सवाल पूछ सकता है (/ask), सपोर्ट जवाब तैयार करवा सकता है (/draft-reply) और नॉलेज बेस को खुद प्रबंधित कर सकता है।

01 · खींचकर लाएं

फ़ाइल या फ़ोल्डर डालें

ऐप विंडो या Dock आइकॉन पर खींचें – PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT या Markdown, पूरे फ़ोल्डर भी उप-फ़ोल्डर सहित।

02 · पहचानें

टेक्स्ट पढ़ने लायक बनाया जाता है

बिल्ट-इन टेक्स्ट पहचान (OCR) फ़ोटो खींचे या स्कैन किए गए दस्तावेज़ों को भी खोजने योग्य बनाती है।

03 · समझें

एआई प्रकार, तारीख़, राशि पढ़ती है

चाहे इनवॉइस हो, बैंक स्टेटमेंट हो या अनुबंध: एआई सबसे ज़रूरी जानकारी पहचानती है – चाहें तो सीधे आपके Mac पर।

04 · व्यवस्थित करें

अपने आप नाम व टैग किया गया

फ़ाइल को एक सार्थक नाम और उपयुक्त Finder टैग मिलते हैं – बिना किसी फ़ाइलिंग सिस्टम के, तुरंत ढूंढने लायक।

अपने दस्तावेज़ों से सवाल पूछें।

अनुबंध, इनवॉइस, मैनुअल या मिनट्स को एक नॉलेज बेस में खींचें — और फिर बस सवाल पूछें। जवाब स्रोत संदर्भ के साथ आता है, इंडेक्सिंग पूरी तरह लोकल होती है।

  • प्रोजेक्ट्स — अनुबंधों, ग्राहकों, संगठनों या तकनीकी साहित्य के लिए अलग-अलग नॉलेज बेस, हर एक का अपना चैट और अपनी जवाब शैली।
  • क्लिक करने योग्य स्रोत — हर जवाब अपने आधार स्थानों का हवाला देता है; एक क्लिक दस्तावेज़ को सीधे उद्धृत पेज पर खोल देता है।
  • चैट में तस्वीरें&PDF — इमेज या इनवॉइस को बस चैट में खींचें और पूछें: „इनवॉइस राशि क्या है?“
  • सवाल-जवाब जोड़े — ऐसा ज्ञान जो किसी दस्तावेज़ में नहीं है, उसे अपनी खुद की एंट्री के रूप में सेव करें।
  • पूरी तरह लोकल — इंडेक्सिंग और खोज आपके Mac पर एक लोकल एम्बेडिंग मॉडल के साथ चलती है; आपके दस्तावेज़ किसी क्लाउड में नहीं जाते।

आपका सपोर्ट आपके ही ज्ञान से जवाब देता है।

नॉलेज बेस एक सपोर्ट असिस्टेंट बन जाता है: DocUnderstand आने वाली ग्राहक पूछताछ पढ़ता है, आप उसमें अपने इन्वेंटरी सिस्टम का डेटा जोड़ते हैं — और बदले में तैयार जवाब सुझाव पाते हैं। सब कुछ REST API के ज़रिए, सब कुछ आपके Mac पर।

01 · /extract

पूछताछ समझना

आने वाले ईमेल का विश्लेषण किया जाता है: मामला क्या है, कौन-सा ऑर्डर या ग्राहक नंबर बताया गया है? जवाब में संरचित JSON मिलता है।

02 · आपका डेटा

ऑर्डर खोजना

आपका सिस्टम — जैसे FileMaker — निकाले गए नंबर से ऑर्डर ढूंढ निकालता है: स्थिति, ट्रैकिंग, डिलीवरी तारीख़।

03 · /draft-reply

जवाब तैयार करना

DocUnderstand ग्राहक के संदेश, ऑर्डर डेटा और आपके नॉलेज बेस को मिलाकर 1–3 तैयार जवाब सुझाव बनाता है — आपकी टीम जाँचती है और भेजती है।

टर्मिनल · जवाब सुझाव माँगना
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "मेरा ऑर्डर 4711 कहाँ है?",
    "context": { "aadesh": { "nr": "4711",
      "status": "भेज दिया गया", "tracking": "DHL 00340434…" } },
    "suggestions": 2
  }'
जवाब · तैयार सुझाव
{
  "suggestions": [
    "नमस्ते! आपका ऑर्डर 4711 पहले ही भेज दिया गया है। आप शिपमेंट को DHL 00340434… पर ट्रैक कर सकते हैं। …",
    "आपके संदेश के लिए धन्यवाद! …"
  ]
}

इंटरैक्टिव API डॉक्यूमेंटेशन बिल्ट-इन

हर एंडपॉइंट का विवरण, असली पोर्ट और कुंजी के साथ तैयार उदाहरण कॉल — सीधे ऐप में आज़माने योग्य, साथ ही सपोर्ट वर्कफ़्लो के लिए चरण-दर-चरण गाइड भी।

FileMaker: बस पेस्ट करें

एक क्लिक उदाहरणों को असली FileMaker स्क्रिप्ट स्टेप्स के रूप में क्लिपबोर्ड में कॉपी कर देता है — स्क्रिप्ट वर्कस्पेस में बस ⌘V से पेस्ट करें, हो गया।

स्टेटलेस&लोकल

कोई सेशन-हैंडलिंग नहीं, क्लाउड ज़रूरी नहीं: हर रिक्वेस्ट अपने आप में स्वतंत्र है, बातचीत का इतिहास बस साथ में भेज दिया जाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से केवल इसी Mac पर चलता है।

आपके दस्तावेज़ वहीं रहते हैं, जहाँ उन्हें रहना चाहिए।

इनवॉइस और बैंक स्टेटमेंट संवेदनशील होते हैं। इसलिए विश्लेषण डिफ़ॉल्ट रूप से सीधे आपके Mac पर होता है – क्लाउड कभी अनिवार्य नहीं है।

बिना डाउनलोड के तुरंत तैयार

Apple Intelligence

macOS में पहले से मौजूद एआई मॉडल का उपयोग करता है – तुरंत काम करता है, पूरी तरह डिवाइस पर ही, बिना डेटा को आपके Mac से बाहर भेजे।

ऑफ़लाइन भी

स्थानीय एआई मॉडल

आठ चुने हुए मॉडल सीधे ऐप में उपलब्ध हैं – एक क्लिक में डाउनलोड करें और चुनें, बिना किसी कमांड लाइन के। पूरी तरह ऑफ़लाइन इस्तेमाल किया जा सकता है, इमेज पहचान सहित।

अनुभवी उपयोगकर्ताओं के लिए

Ollama, LM Studio और अन्य

पहले से अपना सर्वर चला रहे हैं? DocUnderstand Ollama, LM Studio से बात करता है, या चाहें तो क्लाउड में OpenRouter से भी।

एक विंडो। बस इतना ही काफ़ी है।

सीखने के लिए कोई फ़ाइलिंग सिस्टम नहीं, भटकने के लिए कोई मेन्यू नहीं — बस फ़ाइलें डालने के लिए एक जगह।

DocUnderstand – मुख्य विंडो
मुख्य विंडो — फ़ाइलें या फ़ोल्डर डालें, बाक़ी काम ऐप ख़ुद कर देती है
पहली बार सेटअप – स्वागत है
स्वागत है — पहली बार का सेटअप तीन चरणों में डालना, पहचानना और व्यवस्थित करना समझाता है
पहली बार सेटअप – एआई चुनें
एआई चुनें — Apple Intelligence तुरंत इस्तेमाल के लिए तैयार है, एक ज़्यादा शक्तिशाली स्थानीय मॉडल एक क्लिक में डाउनलोड हो जाता है
पहली बार सेटअप – REST API
REST API — दूसरे ऐप्स के लिए लोकल इंटरफ़ेस पहली बार के सेटअप में ही सक्षम किया जा सकता है
सेटिंग्स – एआई मॉडल – Apple Intelligence (ऑन-डिवाइस)
एआई मॉडल: Apple Intelligence (ऑन-डिवाइस) — बिना किसी डाउनलोड के तुरंत और पूरी तरह Mac पर चलता है
सेटिंग्स – एआई मॉडल – स्थानीय मॉडल (ऑन-डिवाइस)
एआई मॉडल: स्थानीय मॉडल (ऑन-डिवाइस) — आठ चुने हुए मॉडल सीधे ऐप में, चाहें तो इमेज पहचान के साथ भी
सेटिंग्स – प्रॉम्प्ट
प्रॉम्प्ट — विश्लेषण प्रॉम्प्ट पूरी तरह देखा जा सकता है और स्वतंत्र रूप से बदला जा सकता है
सेटिंग्स – दस्तावेज़ प्रकार
दस्तावेज़ प्रकार — हर दस्तावेज़ श्रेणी के लिए पहचान, Finder टैग और विस्तृत डेटा निष्कर्षण
सेटिंग्स – इनवॉइस के लिए विस्तृत निष्कर्षण
विस्तृत निष्कर्षण: इनवॉइस — इनवॉइस के लिए पहले से कॉन्फ़िगर किया गया: राशियाँ, IBAN, VAT ID और बहुत कुछ JSON के रूप में
सेटिंग्स – Drag & Drop
Drag & Drop — JSON या CSV के रूप में sidecar फ़ाइल और पूरा होने पर सूचना
सेटिंग्स – नेटवर्क
नेटवर्क — लोकल REST API को पोर्ट, API-कुंजी और उदाहरण कॉल के साथ सेट करें
सेटिंग्स – उन्नत
उन्नत — समस्या निवारण के लिए डिबग लॉग, केवल ज़रूरत पड़ने पर सक्षम करें

आपके दूसरे प्रोग्राम्स के लिए भी।

DocUnderstand एक लोकल REST API के साथ आता है। कोई भी ऐप्लिकेशन जो HTTP रिक्वेस्ट भेज सकता है — जैसे FileMaker, Xojo, स्क्रिप्ट, आपके अपने टूल — दस्तावेज़ पहचान के लिए भेज सकता है और नाम किए गए फ़ाइल, Finder टैग व संरचित डेटा वापस पा सकता है।

Terminal
curl -X POST http://localhost:8787/process \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"इनवॉइस.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
FileMaker · स्क्रिप्ट चरण
// PDF कंटेनर को Base64 में एन्कोड करें
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; दस्तावेज़::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
  [ "filename" ; दस्तावेज़::फ़ाइलनाम ; JSONString ] ;
  [ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
  [ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]

Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
  cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
    "\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]

Set Field [ दस्तावेज़::फ़ाइलनाम_नया ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ दस्तावेज़::टैग ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]

JSON के रूप में जवाब

फ़ाइल नाम, दस्तावेज़ प्रकार, Finder टैग, पहचाना गया टेक्स्ट और जानी-पहचानी दस्तावेज़ श्रेणियों के लिए संरचित फ़ील्ड जैसे इनवॉइस नंबर या राशि — सीधे आगे इस्तेमाल के लिए तैयार। तस्वीरों के लिए अतिरिक्त EXIF, GPS, IPTC और XMP मेटाडेटा (कैमरा, स्थान, कॉपीराइट और भी बहुत कुछ)।

सुरक्षित रूप से संरक्षित

डिफ़ॉल्ट रूप से 127.0.0.1 से बंधा हुआ और API-कुंजियों से सुरक्षित — रिक्वेस्ट के लिए एक कुंजी, नॉलेज बेस के प्रबंधन के लिए एक अलग एडमिन-कुंजी। लोकल नेटवर्क से एक्सेस एक सोच-समझकर लिया गया अलग निर्णय है।

चालू और बंद किया जा सकने वाला

पोर्ट और API-कुंजियाँ आप नेटवर्क सेटिंग्स में तय करते हैं — ज़रूरत न हो तो पूरी तरह बंद भी कर सकते हैं। ऐप में इंटरैक्टिव API डॉक्यूमेंटेशन आज़माने के लिए सभी एंडपॉइंट दिखाता है।

पहले आज़माएँ, फिर तय करें।

500 रिक्वेस्ट मुफ़्त — दस्तावेज़ और चैट सवाल मिलाकर, बिना किसी समय सीमा के। इसके बाद आप वह सदस्यता चुनें जो आपके काम करने के तरीक़े से मेल खाती हो।

शुरुआत के लिए

मुफ़्त

0 €

500 रिक्वेस्ट शामिल — प्रोसेस किए गए दस्तावेज़ और चैट सवाल मिलाकर। एक काउंटर हमेशा स्थिति दिखाता है।

  • जानने-समझने के लिए सभी फ़ीचर
  • नॉलेज बेस, चैट&REST API
  • Apple Intelligence&लोकल मॉडल
व्यवस्थित करने के लिए

सदस्यता

1.99 €/माह

असीमित दस्तावेज़ प्रोसेसिंग — नामकरण, टैगिंग, एक्सट्रैक्शन, REST API के ज़रिए भी।

  • असीमित दस्तावेज़ प्रोसेस करें
  • REST API: /process&/extract
  • हर महीने रद्द करने योग्य
सब कुछ शामिल

Pro

19.99 €/माह

सदस्यता की सभी सुविधाएँ, साथ ही पूरा नॉलेज बेस — हर महीने रद्द करने योग्य।

  • असीमित चैट&नॉलेज बेस
  • सपोर्ट API: /ask&/draft-reply
  • प्रोजेक्ट्स, स्रोत संदर्भ, फ़ोटो-चैट
सबसे अच्छा ऑफ़र

Pro · सालाना

199 €/साल

सालाना सदस्यता में पूरा Pro दायरा — मासिक भुगतान की तुलना में लगभग दो महीने मुफ़्त।

  • सभी Pro फ़ीचर
  • 16.58 € प्रति माह के बराबर
  • सालाना रद्द करने योग्य

क़ीमतें App Store के अनुसार; देश के हिसाब से थोड़ा अंतर हो सकता है। सदस्यता कभी भी सीधे App Store से रद्द की जा सकती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या मेरे दस्तावेज़ सुरक्षित हैं?
हाँ। Apple Intelligence या किसी लोकल एआई मॉडल के साथ कोई भी दस्तावेज़ आपके Mac से बाहर नहीं जाता — नॉलेज बेस को भी डिवाइस पर एक लोकल एम्बेडिंग मॉडल से इंडेक्स किया जाता है। डेटा तभी भेजा जाता है जब आप ख़ुद अपने सर्वर या क्लाउड कनेक्शन का विकल्प चुनते हैं।
नॉलेज बेस क्या है?
आपके अपने दस्तावेज़ों का एक खोजने योग्य संग्रह, प्रोजेक्ट्स में व्यवस्थित। ऐप हर दस्तावेज़ को हिस्सों में बाँटती है और सवाल पूछे जाने पर उपयुक्त जगहें ढूँढती है — एआई फिर सिर्फ़ आपके दस्तावेज़ों के आधार पर जवाब देती है और पेज सहित स्रोत बताती है। इसके अलावा आप अपने ख़ुद के सवाल-जवाब जोड़े भी सेव कर सकते हैं।
मुफ़्त वर्ज़न में क्या एक रिक्वेस्ट माना जाता है?
हर प्रोसेस किया गया दस्तावेज़ और हर जवाब दिया गया चैट या API सवाल एक रिक्वेस्ट के रूप में गिना जाता है। इनमें से 500 मुफ़्त हैं, ऐप में एक काउंटर हमेशा स्थिति दिखाता है। नॉलेज बेस में दस्तावेज़ जोड़ने का कोई शुल्क नहीं है।
क्या मुझे इंटरनेट कनेक्शन चाहिए?
नहीं — जैसे ही कोई लोकल एआई मॉडल डाउनलोड हो जाता है या Apple Intelligence सक्षम हो जाता है, पहचान, नॉलेज बेस और चैट पूरी तरह ऑफ़लाइन काम करते हैं।
कौन-से फ़ाइल फ़ॉर्मैट समर्थित हैं?
PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF के साथ-साथ TXT और Markdown — अकेले या पूरे फ़ोल्डर के रूप में, उप-फ़ोल्डर सहित।
ऐप की क़ीमत क्या है?
पहले 500 रिक्वेस्ट (दस्तावेज़ और चैट सवाल) मुफ़्त हैं। इसके बाद दो सदस्यताएँ हैं: असीमित दस्तावेज़ प्रोसेसिंग 1.99 € प्रति माह में, या नॉलेज बेस, चैट और सपोर्ट API वाला Pro 19.99 € प्रति माह या 199 € प्रति साल में।
क्या मैं दस्तावेज़ प्रकार और नामकरण ख़ुद कस्टमाइज़ कर सकता हूँ?
हाँ। अपने ख़ुद के दस्तावेज़ प्रकार, पहचान के लिए कीवर्ड, Finder टैग और यहाँ तक कि पूरा विश्लेषण प्रॉम्प्ट भी सेटिंग्स में स्वतंत्र रूप से बदला जा सकता है। चैट की जवाब शैली भी हर प्रोजेक्ट के लिए अलग-अलग तय की जा सकती है।
क्या यह Ollama या LM Studio के साथ काम करता है?
हाँ, दोनों को नेटिव रूप से समर्थन मिलता है और इन्हें नेटवर्क सेटिंग्स में सेट किया जा सकता है — ख़ासकर तब उपयोगी जब आप पहले से अपना मॉडल चला रहे हों।
API कौन-से REST एंडपॉइंट देती है?
दस्तावेज़ पहचानना और नाम देना (/process), लक्षित डेटा निकालना (/extract), नॉलेज बेस से सवाल पूछना (/ask), सपोर्ट जवाब तैयार करना (/draft-reply) और अलग एडमिन-कुंजी के साथ प्रोजेक्ट्स, दस्तावेज़ों व सवाल-जवाब जोड़ों के लिए प्रबंधन एंडपॉइंट। ऐप में इंटरैक्टिव API डॉक्यूमेंटेशन हर एंडपॉइंट के लिए तैयार उदाहरण दिखाती है — FileMaker के लिए तो सीधे जोड़ने योग्य स्क्रिप्ट स्टेप्स के रूप में भी।

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