Für macOS · Apple Silicon

Schluss mit
„Untitled.pdf“.

DocUnderstand verarbeitet Rechnungen, Verträge und Fotos per Drag & Drop: automatische Dateinamen, Finder-Tags, Datenextraktion als JSON/CSV. Und es kann mehr — bauen Sie aus Ihren Dokumenten eine Wissensbasis auf, stellen Sie ihr Fragen im Chat und lassen Sie sich per REST-API sogar Support-Antworten entwerfen. Gebaut für den professionellen Einsatz — für Ihr Business und fortgeschrittene Heimanwender. 100 % lokal auf Ihrem Mac – Cloud wahlweise aktivierbar.

Laden im App Store So funktioniert's ↓

Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf

2026-08-10 T-Mobile
Mobilfunkrechnung 99€.pdf

Rechnung Mobilfunk
rechnung.json
{
  "filename": "2026-08-10 T-Mobile Mobilfunkrechnung 99€.pdf",
  "documentType": "Rechnung",
  "tags": ["Rechnung", "Mobilfunk"],
  "extraction": {
    "invoiceNumber": "RG-2026-081045",
    "invoiceDate": "2026-08-10",
    "currency": "EUR",
    "netAmount": 82.50,
    "vatAmount": 16.50,
    "grossAmount": 99.00,
    "senderVatId": "ATU12345678",
    "issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
    "customerNumber": "70123456",
    "servicePeriod": "01.–31.07.2026"
  }
}

Drei Säulen. Eine App.

Gebaut für den professionellen Einsatz — für Ihr Business und für fortgeschrittene Heimanwender. Ablage, Wissen und Integration sind gleichberechtigte Säulen, und alles läuft auf Wunsch komplett auf Ihrem Mac.

Säule 1

Dokumente verstehen & ablegen

Dateien auf die App ziehen — fertig. Sprechende Dateinamen, automatische Finder-Tags, auf Wunsch eine Sidecar-Datei (JSON/CSV) mit allen extrahierten Daten. Aus Fotos liest die App zusätzlich EXIF-, GPS-, IPTC- und XMP-Metadaten aus.

Demo mit Ton ansehen
Säule 2 · Neu

Wissensbasis & KI-Support

Legen Sie Dokumente in Projekt-Wissensbasen ab und stellen Sie Fragen im Chat — mit klickbaren Quellenangaben bis auf die Seite genau. Auch Fotos lassen sich befragen, und für den Kunden-Support entwirft DocUnderstand fertige Antwortvorschläge aus Ihrem eigenen Wissen.

Demo mit Ton ansehen
Säule 3

REST-API & Integration

Keine Beigabe, sondern gleichberechtigt: Jede Funktion steht auch per REST-API bereit — Dokumente erkennen und extrahieren, Wissensbasis befragen, Support-Antworten entwerfen, Wissensbasis verwalten. Mit interaktiver API-Dokumentation in der App und Beispielen, die sich als fertige FileMaker-Skriptschritte einfügen lassen.

Demo mit Ton ansehen

Vier Schritte, kein Zutun.

Vom Ablegen bis zum fertig benannten, getaggten Dokument – ohne dass Sie etwas eintippen müssen.

01 · Reinziehen

Datei oder Ordner ablegen

Auf das App-Fenster oder das Dock-Symbol ziehen – PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT oder Markdown, auch ganze Ordner rekursiv.

02 · Erkennen

Text wird lesbar gemacht

Eingebaute Texterkennung (OCR) macht auch fotografierte oder gescannte Dokumente durchsuchbar.

03 · Verstehen

KI liest Typ, Datum, Betrag

Ob Rechnung, Kontoauszug oder Vertrag: die KI erkennt die wichtigsten Angaben – wahlweise direkt auf dem Mac.

04 · Einsortieren

Automatisch benannt & getaggt

Die Datei erhält einen sprechenden Namen und passende Finder-Tags – sofort auffindbar, ganz ohne Ablagesystem.

Fragen Sie Ihre Dokumente.

Ziehen Sie Verträge, Rechnungen, Handbücher oder Protokolle in eine Wissensbasis — und stellen Sie dann einfach Fragen. Die Antwort kommt mit Quellenangabe, die Indizierung läuft komplett lokal.

  • Projekte — getrennte Wissensbasen für Verträge, Kunden, Vereine oder Fachliteratur, jede mit eigenen Chats und eigenem Antwort-Stil.
  • Klickbare Quellen — jede Antwort zitiert ihre Fundstellen; ein Klick öffnet das Dokument direkt auf der zitierten Seite.
  • Fotos & PDFs im Chat — Bild oder Rechnung einfach in den Chat ziehen und dazu fragen: „Was ist der Rechnungsbetrag?“
  • Frage-Antwort-Paare — hinterlegen Sie Wissen, das in keinem Dokument steht, als eigene Einträge.
  • Komplett lokal — Indizierung und Suche laufen mit einem lokalen Embedding-Modell auf Ihrem Mac; Ihre Dokumente wandern in keine Cloud.

Ihr Support antwortet mit Ihrem Wissen.

Aus der Wissensbasis wird ein Support-Assistent: DocUnderstand liest eingehende Kundenanfragen, Sie reichern sie mit Daten aus Ihrer Warenwirtschaft an — und bekommen fertige Antwortvorschläge zurück. Alles per REST-API, alles auf Ihrem Mac.

01 · /extract

Anfrage verstehen

Die eingehende E-Mail wird analysiert: Worum geht es, welche Bestell- oder Kundennummer wird genannt? Zurück kommt strukturiertes JSON.

02 · Ihre Daten

Bestellung nachschlagen

Ihr System — z. B. FileMaker — sucht mit der extrahierten Nummer den Auftrag heraus: Status, Tracking, Lieferdatum.

03 · /draft-reply

Antwort entwerfen

DocUnderstand kombiniert Kundennachricht, Bestelldaten und Ihre Wissensbasis zu 1–3 fertigen Antwortvorschlägen — Ihr Team prüft und sendet.

Terminal · Antwortvorschlag anfordern
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "Wo bleibt meine Bestellung 4711?",
    "context": { "bestellung": { "nr": "4711",
      "status": "versendet", "tracking": "DHL 00340434…" } },
    "suggestions": 2
  }'
Antwort · fertige Vorschläge
{
  "suggestions": [
    "Guten Tag! Ihre Bestellung 4711 wurde
     bereits versendet. Sie können die Sendung
     unter DHL 00340434… verfolgen. …",
    "Vielen Dank für Ihre Nachricht! …"
  ]
}

Interaktive API-Doku eingebaut

Jeder Endpoint mit Beschreibung, fertigem Beispielaufruf samt echtem Port und Schlüssel — direkt in der App ausprobierbar, inklusive Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Support-Workflow.

FileMaker: einfach einfügen

Ein Klick kopiert die Beispiele als echte FileMaker-Skriptschritte in die Zwischenablage — im Skript-Arbeitsbereich einfach mit ⌘V einfügen, fertig.

Zustandslos & lokal

Kein Sitzungs-Handling, keine Cloud-Pflicht: Jede Anfrage steht für sich, der Gesprächsverlauf wird einfach mitgeschickt. Läuft standardmäßig nur auf diesem Mac.

Ihre Dokumente bleiben, wo sie hingehören.

Rechnungen, Verträge und Kundenanfragen sind sensibel. Deshalb laufen Analyse, Wissensbasis und Chat standardmäßig direkt auf Ihrem Mac – eine Cloud ist nie Pflicht.

Ohne Download startklar

Apple Intelligence

Nutzt das in macOS eingebaute KI-Modell – läuft sofort, komplett auf dem Gerät, ohne dass Daten Ihren Mac verlassen.

Auch offline

Lokale KI-Modelle

Acht kuratierte Sprachmodelle plus lokale Embedding-Modelle für die Wissensbasis – Herunterladen und Auswählen per Klick, ganz ohne Kommandozeile. Komplett offline nutzbar, inklusive Bilderkennung.

Für Fortgeschrittene

Ollama, LM Studio & Co.

Schon einen eigenen Server am Laufen? DocUnderstand spricht mit Ollama, LM Studio oder wahlweise auch mit OpenRouter in der Cloud.

Ein Fenster. Mehr braucht es nicht.

Kein Ablagesystem zum Lernen, kein Menü zum Verlaufen — nur eine Fläche zum Ablegen.

DocUnderstand – Hauptfenster
Hauptfenster — Dateien oder Ordner ablegen, den Rest erledigt die App
Chat mit deinen Dokumenten – Antworten mit Quellenangaben
Chat mit deinen Dokumenten — Antworten aus Ihrer Wissensbasis, mit Quellen-Chips bis zur zitierten Seite
Ersteinrichtung – Willkommen
Willkommen — die Ersteinrichtung erklärt Ablegen, Erkennen und Einsortieren in drei Schritten
Ersteinrichtung – KI wählen
KI wählen — Apple Intelligence ist sofort startklar, ein leistungsstärkeres lokales Modell lädt sich mit einem Klick nach
Ersteinrichtung – REST-API
REST-API — die lokale Schnittstelle für andere Apps lässt sich schon bei der Ersteinrichtung aktivieren
Einstellungen – KI-Modell – Apple Intelligence
KI-Modell: Apple Intelligence — läuft sofort und ohne Download komplett auf dem Mac
Einstellungen – KI-Modell – Lokales Modell
KI-Modell: Lokales Modell — acht kuratierte Modelle direkt in der App, wahlweise auch mit Bilderkennung
Einstellungen – Prompt
Prompt — der Analyse-Prompt ist vollständig einsehbar und frei anpassbar
Einstellungen – Dokumenttypen
Dokumenttypen — Erkennung, Finder-Tags und Detailextraktion je Belegart
Einstellungen – Detailextraktion Rechnung
Detailextraktion: Rechnung — viele Dokumenttypen sind schon vorkonfiguriert, hier am Beispiel Rechnung mit Beträgen, IBAN und USt-ID als JSON; eigene Typen lassen sich jederzeit ergänzen
Einstellungen – Drag & Drop
Drag & Drop — Sidecar-Datei als JSON oder CSV und Benachrichtigung nach Abschluss
Einstellungen – Netzwerk
Netzwerk — die lokale REST-API mit Port, API-Schlüssel und Beispielaufrufen einrichten
Einstellungen – Erweitert
Erweitert — Debug-Log für die Fehlersuche, nur bei Bedarf aktivieren

Auch für Ihre anderen Programme.

DocUnderstand bringt eine lokale REST-API mit. Jede Anwendung, die HTTP-Anfragen stellen kann — z. B. FileMaker, Xojo, Skripte, eigene Tools — kann Dokumente erkennen lassen (/process, /extract), die Wissensbasis befragen (/ask), Support-Antworten entwerfen (/draft-reply) und die Wissensbasis selbst verwalten.

Terminal
curl -X POST http://localhost:8787/process \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"Rechnung.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
FileMaker · Skriptschritte
// PDF-Container als Base64 kodieren
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; Beleg::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
  [ "filename" ; Beleg::Dateiname ; JSONString ] ;
  [ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
  [ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]

Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
  cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
    "\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]

Set Field [ Beleg::Dateiname_neu ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ Beleg::Tags ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]

Antwort als JSON

Dateiname, Dokumenttyp, Finder-Tags, erkannter Text und bei bekannten Belegarten strukturierte Felder wie Rechnungsnummer oder Betrag — direkt weiterverarbeitbar. Bei Bildern zusätzlich EXIF-, GPS-, IPTC- und XMP-Metadaten (Kamera, Aufnahmeort, Copyright u.v.m.).

Sicher abgesichert

Standardmäßig an 127.0.0.1 gebunden und durch API-Keys geschützt — ein Schlüssel für Anfragen, ein separater Admin-Schlüssel für die Verwaltung der Wissensbasis. Zugriff aus dem lokalen Netzwerk ist eine bewusste Einzelentscheidung.

Ein- und ausschaltbar

Port und API-Keys legen Sie in den Netzwerk-Einstellungen fest — ganz deaktiviert, wenn Sie sie nicht brauchen. Die interaktive API-Dokumentation in der App zeigt alle Endpoints zum Ausprobieren.

Ausprobieren, dann entscheiden.

500 Anfragen kostenlos — Dokumente und Chat-Fragen, ganz ohne Zeitlimit. Danach wählen Sie das Abo, das zu Ihrer Arbeitsweise passt.

Zum Start

Kostenlos

0 €

500 Anfragen inklusive — verarbeitete Dokumente und Chat-Fragen zusammen. Ein Zähler zeigt jederzeit den Stand.

  • Alle Funktionen zum Kennenlernen
  • Wissensbasis, Chat & REST-API
  • Apple Intelligence & lokale Modelle
Für die Ablage

Abo

1,99 €/Monat

Unbegrenzte Dokumentenverarbeitung — Benennen, Taggen, Extrahieren, auch per REST-API.

  • Unbegrenzt Dokumente verarbeiten
  • REST-API: /process & /extract
  • Monatlich kündbar
Alles drin

Pro

19,99 €/Monat

Alles aus dem Abo plus die komplette Wissensbasis — monatlich kündbar.

  • Unbegrenzt Chat & Wissensbasis
  • Support-API: /ask & /draft-reply
  • Projekte, Quellenangaben, Foto-Chat
Bestes Angebot

Pro · Jahr

199 €/Jahr

Der volle Pro-Umfang im Jahresabo — rund zwei Monate geschenkt gegenüber der monatlichen Zahlung.

  • Alle Pro-Funktionen
  • Entspricht 16,58 € pro Monat
  • Jährlich kündbar

Preise laut App Store; je nach Land können sie geringfügig abweichen. Abos sind jederzeit direkt im App Store kündbar.

Häufige Fragen

Sind meine Dokumente sicher?
Ja. Mit Apple Intelligence oder einem lokalen KI-Modell verlässt kein Dokument Ihren Mac — auch die Wissensbasis wird mit einem lokalen Embedding-Modell auf dem Gerät indiziert. Nur wenn Sie sich aktiv für einen eigenen Server oder eine Cloud-Anbindung entscheiden, werden Daten übertragen.
Was ist die Wissensbasis?
Eine durchsuchbare Sammlung Ihrer eigenen Dokumente, organisiert in Projekten. Die App zerlegt jedes Dokument in Abschnitte und findet bei einer Frage die passenden Stellen — die KI antwortet dann ausschließlich auf Basis Ihrer Dokumente und nennt die Fundstellen samt Seite. Zusätzlich können Sie eigene Frage-Antwort-Paare hinterlegen.
Was zählt als Anfrage in der Gratis-Version?
Jedes verarbeitete Dokument und jede beantwortete Chat- oder API-Frage zählt als eine Anfrage. 500 davon sind kostenlos, ein Zähler in der App zeigt jederzeit den Stand. Das Hinzufügen von Dokumenten zur Wissensbasis kostet nichts.
Brauche ich eine Internetverbindung?
Nein — sobald ein lokales KI-Modell heruntergeladen ist oder Apple Intelligence aktiviert ist, funktionieren Erkennung, Wissensbasis und Chat vollständig offline.
Welche Dateiformate werden unterstützt?
PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF sowie TXT und Markdown — einzeln oder als ganzer Ordner inklusive Unterordner.
Was kostet die App?
Die ersten 500 Anfragen (Dokumente und Chat-Fragen) sind kostenlos. Danach gibt es zwei Abos: unbegrenzte Dokumentenverarbeitung für 1,99 € pro Monat, oder Pro mit Wissensbasis, Chat und Support-API für 19,99 € pro Monat bzw. 199 € pro Jahr.
Kann ich Dokumenttypen und Benennung selbst anpassen?
Ja. Eigene Dokumenttypen, Erkennungs-Stichwörter, Finder-Tags und sogar der komplette Analyse-Prompt lassen sich in den Einstellungen frei anpassen. Auch der Antwort-Stil des Chats ist pro Projekt einstellbar.
Funktioniert es mit Ollama oder LM Studio?
Ja, beide werden nativ unterstützt und lassen sich in den Netzwerk-Einstellungen einrichten — ideal, wenn Sie bereits ein eigenes Modell betreiben.
Welche REST-Endpoints bietet die API?
Dokumente erkennen und benennen (/process), gezielt Daten extrahieren (/extract), die Wissensbasis befragen (/ask), Support-Antworten entwerfen (/draft-reply) sowie Verwaltungs-Endpoints für Projekte, Dokumente und Frage-Antwort-Paare mit separatem Admin-Schlüssel. Die interaktive API-Dokumentation in der App zeigt zu jedem Endpoint fertige Beispiele — für FileMaker sogar als einfügbare Skriptschritte.

Bereit für Dokumente, die mitdenken?

Kostenlos starten, 500 Anfragen inklusive.

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