Dla macOS · Apple Silicon

Koniec z
„Untitled.pdf”.

DocUnderstand przetwarza faktury, umowy i zdjęcia metodą Drag & Drop: automatyczne nazwy plików, tagi Findera, wyodrębnianie danych jako JSON/CSV. I potrafi więcej — zbuduj z własnych dokumentów bazę wiedzy, zadawaj jej pytania na czacie, a przez REST-API zleć nawet przygotowanie gotowych odpowiedzi dla wsparcia klienta. Stworzone do profesjonalnych zastosowań — dla Twojej firmy i zaawansowanych użytkowników domowych. 100 % lokalnie na Twoim Macu – chmurę można opcjonalnie włączyć.

Pobierz w App Store Jak to działa ↓

Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf

2026-08-10 T-Mobile
Faktura za telefon 99€.pdf

Faktura Telefon
faktura.json
{
  "filename": "2026-08-10 T-Mobile Faktura za telefon 99€.pdf",
  "documentType": "Faktura",
  "tags": ["Faktura", "Telefon"],
  "extraction": {
    "invoiceNumber": "RG-2026-081045",
    "invoiceDate": "2026-08-10",
    "currency": "EUR",
    "netAmount": 82.50,
    "vatAmount": 16.50,
    "grossAmount": 99.00,
    "senderVatId": "ATU12345678",
    "issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
    "customerNumber": "70123456",
    "servicePeriod": "01.–31.07.2026"
  }
}

Trzy filary. Jedna aplikacja.

Stworzone do profesjonalnych zastosowań — dla Twojej firmy i dla zaawansowanych użytkowników domowych. Archiwizacja, wiedza i integracja to równorzędne filary, a wszystko może działać w pełni na Twoim Macu.

Filar 1

Rozumieć & archiwizować dokumenty

Przeciągnij pliki na aplikację — i gotowe. Mówiące same za siebie nazwy plików, automatyczne tagi Findera, na życzenie plik towarzyszący (sidecar) (JSON/CSV) ze wszystkimi wyodrębnionymi danymi. Ze zdjęć aplikacja dodatkowo odczytuje metadane EXIF, GPS, IPTC i XMP.

Obejrzyj demo z dźwiękiem
Filar 2 · Nowość

Baza wiedzy & wsparcie AI

Umieszczaj dokumenty w bazach wiedzy projektów i zadawaj pytania na czacie — z klikalnymi odsyłaczami do źródeł, dokładnie do strony. Można pytać także o zdjęcia, a dla wsparcia klienta DocUnderstand przygotowuje gotowe propozycje odpowiedzi na podstawie Twojej własnej wiedzy.

Obejrzyj demo z dźwiękiem
Filar 3

REST-API & integracja

Nie dodatek, lecz równorzędny filar: każda funkcja jest dostępna także przez REST-API — rozpoznawanie i wyodrębnianie danych z dokumentów, odpytywanie bazy wiedzy, przygotowywanie odpowiedzi wsparcia, zarządzanie bazą wiedzy. Z interaktywną dokumentacją API w aplikacji i przykładami, które można wkleić jako gotowe kroki skryptu FileMaker.

Obejrzyj demo z dźwiękiem

Cztery kroki, żadnego wysiłku.

DocUnderstand ma wbudowane lokalne REST-API. Każda aplikacja, która potrafi wysyłać zapytania HTTP — np. FileMaker, Xojo, skrypty, własne narzędzia — może zlecić rozpoznawanie dokumentów (/process, /extract), odpytać bazę wiedzy (/ask), przygotować odpowiedzi wsparcia (/draft-reply) oraz zarządzać samą bazą wiedzy.

01 · Przeciągnij

Upuść plik lub folder

Przeciągnij na okno aplikacji lub ikonę w Docku – PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT lub Markdown, także całe foldery rekurencyjnie.

02 · Rozpoznaj

Tekst staje się czytelny

Wbudowane rozpoznawanie tekstu (OCR) sprawia, że przeszukiwalne stają się także sfotografowane lub zeskanowane dokumenty.

03 · Zrozum

AI odczytuje typ, datę, kwotę

Faktura, wyciąg bankowy czy umowa: AI rozpoznaje najważniejsze dane – opcjonalnie w całości na Macu.

04 · Uporządkuj

Automatycznie nazwane i otagowane

Plik otrzymuje mówiącą samą za siebie nazwę i pasujące tagi Findera – od razu łatwy do odnalezienia, bez żadnego systemu archiwizacji.

Zapytaj swoje dokumenty.

Przeciągnij umowy, faktury, instrukcje lub protokoły do bazy wiedzy — i po prostu zadawaj pytania. Odpowiedź przychodzi ze wskazaniem źródła, a indeksowanie odbywa się w pełni lokalnie.

  • Projekty — oddzielne bazy wiedzy dla umów, klientów, stowarzyszeń czy literatury fachowej, każda z własnymi czatami i własnym stylem odpowiedzi.
  • Klikalne źródła — każda odpowiedź cytuje miejsca, z których pochodzi; jedno kliknięcie otwiera dokument dokładnie na cytowanej stronie.
  • Zdjęcia & PDF-y na czacie — przeciągnij zdjęcie lub fakturę bezpośrednio na czat i zapytaj: „Jaka jest kwota faktury?”
  • Pary pytanie–odpowiedź — zapisuj wiedzę, której nie ma w żadnym dokumencie, jako własne wpisy.
  • W pełni lokalnie — indeksowanie i wyszukiwanie odbywają się za pomocą lokalnego modelu embeddingowego na Twoim Macu; Twoje dokumenty nie trafiają do żadnej chmury.

Twoje wsparcie odpowiada Twoją wiedzą.

Z bazy wiedzy powstaje asystent wsparcia: DocUnderstand odczytuje przychodzące zapytania klientów, Ty wzbogacasz je danymi z Twojego systemu magazynowego — i otrzymujesz gotowe propozycje odpowiedzi. Wszystko przez REST-API, wszystko na Twoim Macu.

01 · /extract

Zrozumieć zapytanie

Przychodzący e-mail zostaje przeanalizowany: czego dotyczy, jaki numer zamówienia lub klienta jest podany? W odpowiedzi otrzymujesz ustrukturyzowany JSON.

02 · Twoje dane

Sprawdzić zamówienie

Twój system — np. FileMaker — na podstawie wyodrębnionego numeru wyszukuje zamówienie: status, numer przesyłki, datę dostawy.

03 · /draft-reply

Przygotować odpowiedź

DocUnderstand łączy wiadomość klienta, dane zamówienia i Twoją bazę wiedzy w 1–3 gotowe propozycje odpowiedzi — Twój zespół sprawdza i wysyła.

Terminal · żądanie propozycji odpowiedzi
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "Gdzie jest moje zamówienie 4711?",
    "context": { "zamowienie": { "nr": "4711",
      "status": "wysłane", "tracking": "DHL 00340434…" } },
    "suggestions": 2
  }'
Odpowiedź · gotowe propozycje
{
  "suggestions": [
    "Dzień dobry! Państwa zamówienie 4711 zostało już wysłane. Przesyłkę mogą Państwo śledzić pod numerem DHL 00340434… …",
    "Dziękujemy za wiadomość! …"
  ]
}

Wbudowana interaktywna dokumentacja API

Każdy endpoint z opisem, gotowym przykładowym wywołaniem wraz z prawdziwym portem i kluczem — do wypróbowania bezpośrednio w aplikacji, łącznie z instrukcją krok po kroku dla przepływu pracy wsparcia.

FileMaker: po prostu wklej

Jedno kliknięcie kopiuje przykłady jako prawdziwe kroki skryptu FileMaker do schowka — w obszarze roboczym skryptu wystarczy wkleić przez ⌘V, gotowe.

Bezstanowe & lokalne

Brak obsługi sesji, brak obowiązku korzystania z chmury: każde zapytanie jest samodzielne, a historia rozmowy jest po prostu przesyłana razem z nim. Domyślnie działa tylko na tym Macu.

Twoje dokumenty zostają tam, gdzie ich miejsce.

Faktury i wyciągi bankowe to dane wrażliwe. Dlatego analiza domyślnie odbywa się bezpośrednio na Twoim Macu – chmura nigdy nie jest obowiązkowa.

Gotowe bez pobierania

Apple Intelligence

Wykorzystuje model AI wbudowany w macOS – działa od razu, w całości na urządzeniu, bez opuszczania Twojego Maca przez jakiekolwiek dane.

Także offline

Lokalny model AI

Osiem starannie wyselekcjonowanych modeli jest dostępnych bezpośrednio w aplikacji – pobieranie i wybór jednym kliknięciem, bez linii poleceń. W pełni dostępne offline, łącznie z rozpoznawaniem obrazów.

Dla zaawansowanych

Ollama, LM Studio i inne

Masz już uruchomiony własny serwer? DocUnderstand komunikuje się z Ollama, LM Studio, a opcjonalnie także z OpenRouter w chmurze.

Jedno okno. Nic więcej nie potrzeba.

Żadnego systemu archiwizacji do nauki, żadnego menu, w którym można się zgubić — tylko miejsce, na które można upuścić plik.

DocUnderstand – okno główne
Okno główne — upuść pliki lub foldery, resztą zajmie się aplikacja
Pierwsza konfiguracja – Witamy
Witamy — pierwsza konfiguracja w trzech krokach wyjaśnia upuszczanie, rozpoznawanie i porządkowanie
Pierwsza konfiguracja – wybór AI
Wybór AI — Apple Intelligence jest gotowe od razu, a mocniejszy model lokalny można pobrać jednym kliknięciem
Pierwsza konfiguracja – REST-API
REST-API — lokalny interfejs dla innych aplikacji można włączyć już podczas pierwszej konfiguracji
Ustawienia – Model AI – Apple Intelligence
Model AI: Apple Intelligence — działa od razu i bez pobierania, w całości na Macu
Ustawienia – Model AI – Model lokalny
Model AI: Model lokalny — osiem starannie wyselekcjonowanych modeli bezpośrednio w aplikacji, opcjonalnie także z rozpoznawaniem obrazów
Ustawienia – Prompt
Prompt — prompt analizy jest w pełni widoczny i można go dowolnie dostosować
Ustawienia – Typy dokumentów
Typy dokumentów — rozpoznawanie, tagi Findera i wyodrębnianie szczegółów dla każdego rodzaju dokumentu
Ustawienia – wyodrębnianie szczegółów: Faktura
Wyodrębnianie szczegółów: Faktura — dla faktur już skonfigurowane: kwoty, IBAN, numery VAT i wiele więcej jako JSON
Ustawienia – Drag & Drop
Drag & Drop — plik towarzyszący jako JSON lub CSV oraz powiadomienie po zakończeniu
Ustawienia – Sieć
Sieć — skonfiguruj lokalne REST-API z portem, kluczem API i przykładowymi wywołaniami
Ustawienia – Zaawansowane
Zaawansowane — dziennik debugowania do rozwiązywania problemów, włączaj tylko w razie potrzeby

Także dla Twoich innych programów.

DocUnderstand ma wbudowane lokalne REST-API. Każda aplikacja, która potrafi wysyłać zapytania HTTP — np. FileMaker, Xojo, skrypty, własne narzędzia — może przesłać dokumenty do rozpoznania i otrzymać w odpowiedzi nazwane pliki, tagi Findera i ustrukturyzowane dane.

Terminal
curl -X POST http://localhost:8787/process \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"Faktura.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
FileMaker · kroki skryptu
// Zakoduj kontener PDF jako Base64
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; Dokument::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
  [ "filename" ; Dokument::NazwaPliku ; JSONString ] ;
  [ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
  [ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]

Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
  cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
    "\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]

Set Field [ Dokument::NazwaPliku_nowa ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ Dokument::Tagi ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]

Odpowiedź jako JSON

Nazwa pliku, typ dokumentu, tagi Findera, rozpoznany tekst, a przy znanych rodzajach dokumentów także ustrukturyzowane pola, takie jak numer faktury czy kwota — gotowe do dalszego przetwarzania. W przypadku obrazów dodatkowo metadane EXIF, GPS, IPTC i XMP (aparat, miejsce wykonania, prawa autorskie i wiele więcej).

Bezpiecznie zabezpieczone

Domyślnie powiązane z 127.0.0.1 i chronione kluczami API — jeden klucz do zapytań, osobny klucz administratora do zarządzania bazą wiedzy. Dostęp z sieci lokalnej to świadoma, pojedyncza decyzja.

Można włączyć i wyłączyć

Port i klucze API ustalasz w ustawieniach sieci — całkowicie wyłączone, jeśli ich nie potrzebujesz. Interaktywna dokumentacja API w aplikacji pokazuje wszystkie endpointy do wypróbowania.

Wypróbuj, a potem zdecyduj.

500 zapytań za darmo — dokumenty i pytania na czacie, bez żadnego limitu czasowego. Potem wybierasz subskrypcję dopasowaną do Twojego sposobu pracy.

Na start

Za darmo

0 €

500 zapytań w cenie — razem przetworzone dokumenty i pytania na czacie. Licznik zawsze pokazuje aktualny stan.

  • Wszystkie funkcje do wypróbowania
  • Baza wiedzy, czat & REST-API
  • Apple Intelligence & modele lokalne
Do archiwizacji

Abonament

1,99 €/miesiąc

Nieograniczone przetwarzanie dokumentów — nazywanie, tagowanie, wyodrębnianie danych, także przez REST-API.

  • Nieograniczone przetwarzanie dokumentów
  • REST-API: /process & /extract
  • Rezygnacja możliwa co miesiąc
Wszystko w cenie

Pro

19,99 €/miesiąc

Wszystko z abonamentu plus kompletna baza wiedzy — rezygnacja możliwa co miesiąc.

  • Czat & baza wiedzy bez limitu
  • Support-API: /ask & /draft-reply
  • Projekty, źródła, czat ze zdjęciami
Najlepsza oferta

Pro · Rok

199 €/rok

Pełny zakres Pro w abonamencie rocznym — około dwóch miesięcy gratis względem płatności miesięcznej.

  • Wszystkie funkcje Pro
  • Odpowiada 16,58 € miesięcznie
  • Rezygnacja możliwa co roku

Ceny zgodnie z App Store; w zależności od kraju mogą się nieznacznie różnić. Subskrypcje można anulować w każdej chwili bezpośrednio w App Store.

Najczęściej zadawane pytania

Czy moje dokumenty są bezpieczne?
Tak. Przy użyciu Apple Intelligence lub lokalnego modelu AI żaden dokument nie opuszcza Twojego Maca — także baza wiedzy jest indeksowana na urządzeniu za pomocą lokalnego modelu embeddingowego. Dane są przesyłane tylko wtedy, gdy świadomie zdecydujesz się na własny serwer lub połączenie z chmurą.
Czym jest baza wiedzy?
Przeszukiwalny zbiór Twoich własnych dokumentów, uporządkowany w projektach. Aplikacja dzieli każdy dokument na fragmenty i przy pytaniu znajduje pasujące miejsca — AI odpowiada wyłącznie na podstawie Twoich dokumentów i podaje źródła wraz ze stroną. Dodatkowo możesz zapisywać własne pary pytanie–odpowiedź.
Co liczy się jako zapytanie w wersji darmowej?
Każdy przetworzony dokument i każde odpowiedziane pytanie na czacie lub przez API liczy się jako jedno zapytanie. 500 z nich jest bezpłatnych, licznik w aplikacji zawsze pokazuje aktualny stan. Dodawanie dokumentów do bazy wiedzy nic nie kosztuje.
Czy potrzebuję połączenia z internetem?
Nie — gdy tylko pobierzesz lokalny model AI lub włączysz Apple Intelligence, rozpoznawanie, baza wiedzy i czat działają w pełni offline.
Jakie formaty plików są obsługiwane?
PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, a także TXT i Markdown — pojedynczo lub jako cały folder wraz z podfolderami.
Ile kosztuje aplikacja?
Pierwsze 500 zapytań (dokumenty i pytania na czacie) jest bezpłatne. Potem dostępne są dwie subskrypcje: nieograniczone przetwarzanie dokumentów za 1,99 € miesięcznie, lub Pro z bazą wiedzy, czatem i API wsparcia za 19,99 € miesięcznie albo 199 € rocznie.
Czy mogę samodzielnie dostosować typy dokumentów i sposób nazywania?
Tak. Własne typy dokumentów, słowa kluczowe rozpoznawania, tagi Findera, a nawet cały prompt analizy można dowolnie dostosować w ustawieniach. Także styl odpowiedzi czatu można ustawić osobno dla każdego projektu.
Czy działa z Ollama lub LM Studio?
Tak, oba są natywnie obsługiwane i można je skonfigurować w ustawieniach sieci — idealne rozwiązanie, jeśli masz już uruchomiony własny model.
Jakie endpointy REST oferuje API?
Rozpoznawanie i nazywanie dokumentów (/process), celowe wyodrębnianie danych (/extract), odpytywanie bazy wiedzy (/ask), przygotowywanie odpowiedzi wsparcia (/draft-reply) oraz endpointy zarządzające dla projektów, dokumentów i par pytanie–odpowiedź z osobnym kluczem administratora. Interaktywna dokumentacja API w aplikacji pokazuje dla każdego endpointu gotowe przykłady — dla FileMakera nawet jako gotowe do wklejenia kroki skryptu.

Gotowy na dokumenty, które myślą razem z Tobą?

Zacznij za darmo, 500 zapytań w cenie.

Pobierz w App Store