macOS向け · Apple Silicon

「名称未設定.pdf」は
もう卒業。

DocUnderstandは、請求書や契約書、写真をドラッグ&ドロップで処理します:自動ファイル名、Finderタグ、JSON/CSVでのデータ抽出。それだけではありません — 書類から知識ベースを構築し、チャットで質問し、REST API経由でサポート回答案まで作成できます。業務利用に対応 — ビジネスにも上級者向けの個人利用にも。Macで100 %ローカル動作 — クラウドは選択制で有効化できます。

Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf

2026-08-10 T-Mobile
携帯電話料金請求書 99€.pdf

請求書 モバイル
請求書.json
{
  "filename": "2026-08-10 T-Mobile 携帯電話料金請求書 99€.pdf",
  "documentType": "請求書",
  "tags": ["請求書", "モバイル"],
  "extraction": {
    "invoiceNumber": "RG-2026-081045",
    "invoiceDate": "2026-08-10",
    "currency": "EUR",
    "netAmount": 82.50,
    "vatAmount": 16.50,
    "grossAmount": 99.00,
    "senderVatId": "ATU12345678",
    "issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
    "customerNumber": "70123456",
    "servicePeriod": "01.–31.07.2026"
  }
}

3つの柱。ひとつのアプリ。

業務利用のために設計 — ビジネスにも、上級者向けの個人利用にも。整理・知識・連携という3つの柱は対等であり、すべてご希望に応じてMac上だけで完結できます。

柱1

書類を理解&整理

ファイルをアプリにドラッグするだけ。わかりやすいファイル名、自動Finderタグ、必要に応じて抽出データをすべて含むサイドカーファイル(JSON/CSV)も。写真からはさらにEXIF、GPS、IPTC、XMPメタデータも読み取ります。

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柱2 · 新機能

知識ベース&AIサポート

書類をプロジェクトの知識ベースに追加し、チャットで質問できます — クリック可能な出典表示はページ単位まで正確です。写真についても質問可能で、カスタマーサポート向けにDocUnderstandはあなた自身の知識から完成された回答案を作成します。

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柱3

REST API&連携

付け足しではなく、対等な柱です:すべての機能はREST API経由でも利用可能 — 書類の認識と抽出、知識ベースへの質問、サポート回答案の作成、知識ベースの管理。アプリ内のインタラクティブなAPIドキュメントと、そのままFileMakerのスクリプトステップとして挿入できるサンプルも用意しています。

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たった4ステップ、それだけです。

DocUnderstandにはローカルREST APIが付属します。HTTPリクエストを送信できるアプリケーションであれば — 例えば FileMakerXojo、スクリプト、独自ツールなど — 書類を認識させたり(/process/extract)、知識ベースに質問したり(/ask)、サポート回答案を作成したり(/draft-reply)、知識ベース自体を管理したりできます。

01・ドラッグ

ファイルやフォルダをドロップ

アプリのウィンドウやDockアイコンにドラッグするだけ。PDF、JPG、PNG、HEIC、GIF、TXT、Markdownに対応し、フォルダごとサブフォルダまで一括処理できます。

02・認識

テキストを読み取り可能に

内蔵のテキスト認識(OCR)が、写真で撮った書類やスキャンした書類も検索できるようにします。

03・理解

AIが種類・日付・金額を読み取る

請求書でも、明細書でも、契約書でも——AIが重要な項目を読み取ります。処理はMac上だけで完結させることも可能です。

04・整理

自動で名前とタグを付与

わかりやすいファイル名と適切なFinderタグが自動で付き、フォルダ整理の仕組みなしにすぐ見つけられます。

あなたの書類に質問しましょう。

契約書、請求書、マニュアル、議事録を知識ベースにドラッグして、あとは質問するだけ。回答には出典が付き、インデックス作成はすべてローカルで行われます。

  • プロジェクト — 契約書、顧客、団体、専門文献ごとに分かれた知識ベース。それぞれに独自のチャットと回答スタイルを設定できます。
  • クリック可能な出典 — すべての回答は根拠となる箇所を引用します。クリックすると、引用されたページが直接開きます。
  • チャットに写真&PDF — 画像や請求書をチャットにドラッグして「請求金額はいくらですか?」のように質問できます。
  • 質問と回答のペア — どの書類にも書かれていない知識を、独自のエントリーとして登録できます。
  • 完全ローカル — インデックス作成と検索はMac上のローカル埋め込みモデルで実行され、書類がクラウドに送られることはありません。

あなたのサポートが、あなたの知識で答える。

知識ベースがサポートアシスタントになります:DocUnderstandが届いた顧客からの問い合わせを読み取り、あなたが自社の販売管理システムのデータを付加すると、完成された回答案が返ってきます。すべてREST API経由、すべてMac上で。

01 · /extract

問い合わせを理解する

届いたメールを解析します:何についての問い合わせか、注文番号や顧客番号は何か?構造化されたJSONが返されます。

02 · あなたのデータ

注文を照会する

あなたのシステム — 例えば FileMaker — が抽出された番号から注文を検索します:状況、追跡番号、配送予定日。

03 · /draft-reply

回答案を作成する

DocUnderstandは顧客からのメッセージ、注文データ、そしてあなたの知識ベースを組み合わせ、1〜3件の完成された回答案を作成します — あとはチームが確認して送信するだけです。

ターミナル · 回答案をリクエスト
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "注文番号4711はどうなっていますか?",
    "context": { "chumon": { "nr": "4711",
      "status": "発送済み", "tracking": "DHL 00340434…" } },
    "suggestions": 2
  }'
レスポンス · 完成した回答案
{
  "suggestions": [
    "こんにちは!ご注文番号4711はすでに発送済みです。荷物はDHL 00340434…で追跡いただけます。…",
    "お問い合わせいただきありがとうございます!…"
  ]
}

インタラクティブなAPIドキュメント内蔵

各エンドポイントには説明と、実際のポートとキーを使った完成済みのサンプルリクエストが付属 — アプリ内で直接試すことができ、サポートワークフローのステップバイステップガイドも含まれています。

FileMaker:そのまま貼り付け

ワンクリックでサンプルを本物のFileMakerスクリプトステップとしてクリップボードにコピー — スクリプト作業スペースで⌘Vを押すだけで完了です。

ステートレス&ローカル

セッション管理不要、クラウド利用の義務もありません:各リクエストは独立しており、会話履歴はそのまま一緒に送信されます。標準ではこのMac上でのみ動作します。

あなたの書類は、あるべき場所にとどまります。

請求書や明細書はデリケートな情報です。だからこそ、解析は標準でMac上で直接行われます——クラウドの利用が必須になることはありません。

ダウンロード不要ですぐ使える

Apple Intelligence

macOSに標準搭載のAIモデルを利用——すぐに使い始められ、処理はすべて端末内で完結し、データがMacの外に出ることはありません。

オフラインでも

ローカルAIモデル

厳選された8つのモデルがアプリ内に用意されています——コマンドラインを使わず、クリックだけでダウンロードして選択できます。画像認識を含め、完全オフラインで利用可能です。

上級者向け

Ollama、LM Studio ほか

すでに自前のサーバーを運用中ですか?DocUnderstandはOllama、LM Studio、そして必要に応じてクラウドのOpenRouterとも連携できます。

ウィンドウはひとつ。それで十分です。

覚えるべき整理方法も、迷うようなメニューもありません——あるのは書類を置くための場所だけです。

DocUnderstand – メイン画面
メイン画面 — ファイルやフォルダをドロップすれば、あとはアプリにおまかせ
初期設定 – ようこそ
ようこそ — 初期設定では、ドロップ・認識・整理の3ステップをわかりやすく説明します
初期設定 – AIを選ぶ
AIを選ぶ — Apple Intelligenceはすぐに使え、より高性能なローカルモデルもワンクリックでダウンロードできます
初期設定 – REST API
REST API — 他のアプリのためのローカルインターフェースは、初期設定の時点で有効にできます
設定 – AIモデル – Apple Intelligence
AIモデル:Apple Intelligence — ダウンロード不要で、すぐにMac上だけで動作します
設定 – AIモデル – ローカルモデル
AIモデル:ローカルモデル — 厳選された8つのモデルをアプリ内から選択でき、画像認識にも対応します
設定 – プロンプト
プロンプト — 解析用のプロンプトは全文を確認でき、自由にカスタマイズできます
設定 – 書類の種類
書類の種類 — 書類ごとの認識条件、Finderタグ、詳細抽出設定をまとめて管理
設定 – 請求書の詳細抽出
詳細抽出:請求書 — 請求書用にあらかじめ設定済み。金額、IBAN、VAT番号などをJSONとして抽出します
設定 – Drag & Drop
Drag & Drop — JSONまたはCSV形式のサイドカーファイルと、処理完了時の通知を設定
設定 – ネットワーク
ネットワーク — ポート、APIキー、サンプルリクエストを使ってローカルREST APIを設定
設定 – 詳細
詳細 — トラブルシューティング用のデバッグログは必要なときだけ有効化

他のアプリからも使えます。

DocUnderstandにはローカルREST APIが付属しています。HTTPリクエストを送れるアプリケーションであれば——例えばFileMakerXojo、スクリプト、自作ツールなど——書類を解析用に送信し、ファイル名、Finderタグ、構造化データを受け取ることができます。

ターミナル
curl -X POST http://localhost:8787/process \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"請求書.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
FileMaker · スクリプトステップ
// PDFコンテナをBase64にエンコード
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; 書類::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
  [ "filename" ; 書類::ファイル名 ; JSONString ] ;
  [ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
  [ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]

Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
  cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
    "\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]

Set Field [ 書類::ファイル名_新 ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ 書類::タグ ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]

JSON形式のレスポンス

ファイル名、書類の種類、Finderタグ、認識したテキスト、そして対応済みの書類形式であれば請求書番号や金額などの構造化フィールドまで——そのまま後続処理に使えます。画像の場合はさらにEXIF、GPS、IPTC、XMPメタデータ(カメラ情報、撮影場所、著作権情報など)も取得できます。

安全に保護

標準では127.0.0.1にバインドされ、APIキーで保護されています — リクエスト用のキーと、知識ベース管理用の別の管理者キーがあります。ローカルネットワークからのアクセスは、意図的に有効化する個別の判断です。

オン・オフ切り替え可能

ポートとAPIキーはネットワーク設定で指定します — 不要であれば完全に無効化できます。アプリ内のインタラクティブなAPIドキュメントで、すべてのエンドポイントを試すことができます。

まずは試してから、決める。

500件のリクエストが無料 — 書類処理とチャットでの質問を合わせて、期限はありません。それ以降は、あなたの働き方に合ったプランをお選びいただけます。

はじめに

無料

0 €

500件のリクエストが含まれます — 処理した書類とチャットでの質問を合わせて。カウンターが常に残数を表示します。

  • すべての機能をお試しいただけます
  • 知識ベース、チャット&REST API
  • Apple Intelligence&ローカルモデル
整理のために

サブスクリプション

1.99 €/月

無制限の書類処理 — 命名、タグ付け、抽出、REST API経由でも利用可能です。

  • 書類を無制限に処理
  • REST API:/process&/extract
  • 月単位で解約可能
オールインワン

Pro

19.99 €/月

サブスクリプションのすべての機能に加えて、知識ベースのフル機能も — 月単位で解約可能です。

  • チャット&知識ベースが無制限
  • サポートAPI:/ask&/draft-reply
  • プロジェクト、出典表示、写真チャット
最もお得

Pro · 年額

199 €/年

年額プランでPro機能をフルに利用 — 月額払いと比べて約2か月分お得です。

  • すべてのPro機能
  • 月あたり16.58 €に相当
  • 年単位で解約可能

価格はApp Store表示に基づきます。国によって多少異なる場合があります。サブスクリプションはApp Storeからいつでも直接解約できます。

よくある質問

書類は安全に扱われますか?
はい。Apple Intelligenceまたはローカルの AIモデルを使用している限り、書類がMacの外に送信されることはありません — 知識ベースについても、デバイス上のローカル埋め込みモデルでインデックスが作成されます。データが送信されるのは、ご自身で独自サーバーやクラウド連携を積極的に選択した場合のみです。
知識ベースとは何ですか?
プロジェクトごとに整理された、あなた自身の書類を検索できるコレクションです。アプリは各書類をセクションに分割し、質問があると該当する箇所を見つけます — AIはあなたの書類のみに基づいて回答し、ページを含む出典を示します。さらに、独自の質問と回答のペアを登録することもできます。
無料版で「リクエスト」とみなされるのは何ですか?
処理された書類1件、またはチャットやAPIで回答された質問1件が、それぞれ1リクエストとしてカウントされます。そのうち500件は無料で、アプリ内のカウンターが常に残数を表示します。知識ベースへの書類追加自体は無料です。
インターネット接続は必要ですか?
いいえ — ローカルAIモデルがダウンロード済みか、Apple Intelligenceが有効になっていれば、認識、知識ベース、チャットはすべて完全にオフラインで動作します。
対応しているファイル形式は?
PDF、JPG、PNG、HEIC、GIF、さらにTXTとMarkdownに対応しています——単体でも、サブフォルダを含むフォルダ全体でも処理できます。
アプリの料金はいくらですか?
最初の500件のリクエスト(書類処理とチャットの質問)は無料です。それ以降は2つのサブスクリプションがあります:無制限の書類処理が月額1.99 €、または知識ベース・チャット・サポートAPIを含むProプランが月額19.99 €、年額なら199 €です。
書類の種類や命名ルールは自分でカスタマイズできますか?
はい。独自の書類の種類、認識キーワード、Finderタグ、さらには解析用プロンプト全体まで、設定画面で自由にカスタマイズできます。チャットの回答スタイルもプロジェクトごとに設定可能です。
OllamaやLM Studioと連携できますか?
はい、どちらもネイティブに対応しており、ネットワーク設定から設定できます——すでに独自のモデルを運用している方に最適です。
APIにはどのようなRESTエンドポイントがありますか?
書類の認識と命名(/process)、狙ったデータの抽出(/extract)、知識ベースへの質問(/ask)、サポート回答案の作成(/draft-reply)、さらに別の管理者キーを使うプロジェクト・書類・質問回答ペアの管理エンドポイントがあります。アプリ内のインタラクティブなAPIドキュメントには、各エンドポイントの完成されたサンプルが用意されています — FileMaker向けにはそのまま挿入できるスクリプトステップとしても。

考える書類の準備はできましたか?

無料で始めましょう、500件のリクエストが含まれます。

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