macOS용 · Apple Silicon

이제 그만,
「제목 없음.pdf」.

DocUnderstand는 청구서, 계약서, 사진을 드래그 & 드롭만으로 처리합니다: 자동 파일명 지정, Finder 태그, JSON/CSV 데이터 추출까지. 그뿐만이 아닙니다 — 문서로 지식 베이스를 구축하고 채팅으로 질문하며, REST API로 고객 지원 답변까지 초안으로 받아보세요. 전문가용으로 설계되었습니다 — 비즈니스와 고급 홈 사용자 모두를 위해. 100 % 로컬로 Mac에서 작동하며, 원하면 클라우드도 선택적으로 사용할 수 있습니다.

스캔_2026-08-15
14.32.11.pdf

2026-08-10 T-Mobile
이동통신 요금청구서 99€.pdf

청구서 이동통신
청구서.json
{
  "filename": "2026-08-10 T-Mobile 이동통신 요금청구서 99€.pdf",
  "documentType": "청구서",
  "tags": ["청구서", "이동통신"],
  "extraction": {
    "invoiceNumber": "RG-2026-081045",
    "invoiceDate": "2026-08-10",
    "currency": "EUR",
    "netAmount": 82.50,
    "vatAmount": 16.50,
    "grossAmount": 99.00,
    "senderVatId": "ATU12345678",
    "issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
    "customerNumber": "70123456",
    "servicePeriod": "01.–31.07.2026"
  }
}

세 개의 기둥. 하나의 앱.

전문가용으로 설계되었습니다 — 비즈니스와 고급 홈 사용자 모두를 위해. 정리, 지식, 연동은 동등한 세 기둥이며, 원하시면 모든 과정이 Mac에서 완전히 실행됩니다.

기둥 1

문서 이해 & 정리

파일을 앱으로 끌어다 놓으면 끝입니다. 알아보기 쉬운 파일명, 자동 Finder 태그, 원하시면 추출된 모든 데이터를 담은 사이드카 파일(JSON/CSV)까지. 사진의 경우 앱이 EXIF, GPS, IPTC, XMP 메타데이터도 함께 읽어옵니다.

음성 데모 보기
기둥 2 · 신규

지식 베이스 & AI 지원

문서를 프로젝트별 지식 베이스에 담아두고 채팅으로 질문해 보세요 — 페이지 단위까지 정확한, 클릭 가능한 출처와 함께요. 사진도 질문할 수 있으며, 고객 지원을 위해 DocUnderstand는 당신의 지식을 바탕으로 완성된 답변 초안을 만들어 드립니다.

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기둥 3

REST API & 연동

곁다리가 아니라 동등한 기둥입니다: 모든 기능이 REST API로도 제공됩니다 — 문서 인식과 추출, 지식 베이스 질의, 답변 초안 작성, 지식 베이스 관리까지. 앱 안의 대화형 API 문서와 함께, 바로 붙여넣을 수 있는 FileMaker 스크립트 단계로 제공되는 예제도 포함됩니다.

음성 데모 보기

단 네 단계, 손댈 일은 없습니다.

DocUnderstand에는 로컬 REST API가 내장되어 있습니다. HTTP 요청을 보낼 수 있는 모든 애플리케이션 — 예를 들어 FileMaker, Xojo, 스크립트, 자체 도구 — 이 문서를 인식시키고(/process, /extract), 지식 베이스에 질의하며(/ask), 답변 초안을 작성하고(/draft-reply), 지식 베이스 자체를 관리할 수 있습니다.

01 · 끌어넣기

파일 또는 폴더 놓기

앱 창이나 Dock 아이콘 위로 끌어다 놓으세요 – PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT, Markdown은 물론 하위 폴더까지 포함한 전체 폴더도 가능합니다.

02 · 인식

텍스트를 읽을 수 있게 변환

내장된 텍스트 인식(OCR)이 사진으로 찍거나 스캔한 문서도 검색 가능하게 만듭니다.

03 · 이해

AI가 유형, 날짜, 금액을 읽습니다

청구서든 계좌 명세서든 계약서든: AI가 핵심 정보를 인식합니다 – 원하면 Mac에서 직접 처리할 수도 있습니다.

04 · 정리

자동으로 이름 붙이고 태그 지정

파일에 알아보기 쉬운 이름과 알맞은 Finder 태그가 붙습니다 – 별도의 정리 체계 없이도 바로 찾을 수 있습니다.

당신의 문서에 물어보세요.

계약서, 청구서, 매뉴얼, 회의록을 지식 베이스에 끌어다 놓고 — 그냥 질문해 보세요. 답변에는 출처가 함께 표시되며, 색인 작업은 완전히 로컬에서 이루어집니다.

  • 프로젝트 — 계약서, 고객, 단체, 전문 자료별로 분리된 지식 베이스를 만들고, 각각 고유한 채팅과 답변 스타일을 가질 수 있습니다.
  • 클릭 가능한 출처 — 모든 답변이 근거가 된 부분을 인용하며, 클릭 한 번으로 인용된 페이지로 바로 이동합니다.
  • 채팅 속 사진 & PDF — 이미지나 청구서를 채팅에 끌어다 놓고 「청구 금액이 얼마인가요?」처럼 물어보세요.
  • 질문-답변 쌍 — 어떤 문서에도 없는 지식을 직접 항목으로 추가해 보관할 수 있습니다.
  • 완전히 로컬 — 색인과 검색은 Mac의 로컬 임베딩 모델로 처리되며, 문서는 어떤 클라우드로도 전송되지 않습니다.

당신의 지식으로 답하는 고객 지원.

지식 베이스가 고객 지원 어시스턴트가 됩니다: DocUnderstand가 들어오는 고객 문의를 분석하고, 당신은 재고 관리 시스템의 데이터를 더해 — 완성된 답변 초안을 돌려받습니다. 모두 REST API로, 모두 Mac에서.

01 · /extract

문의 이해하기

들어온 이메일을 분석합니다: 무엇에 관한 내용인지, 어떤 주문번호나 고객번호가 언급되었는지. 결과는 구조화된 JSON으로 돌아옵니다.

02 · 당신의 데이터

주문 조회하기

당신의 시스템(예: FileMaker)이 추출된 번호로 주문을 조회합니다 — 상태, 배송 조회, 배송 예정일까지.

03 · /draft-reply

답변 작성하기

DocUnderstand는 고객 메시지, 주문 데이터, 지식 베이스를 결합해 1~3개의 완성된 답변 초안을 만듭니다 — 팀이 검토하고 보내기만 하면 됩니다.

터미널 · 답변 초안 요청
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "제 주문 4711은 어떻게 됐나요?",
    "context": { "order": { "nr": "4711",
      "status": "배송됨", "tracking": "DHL 00340434…" } },
    "suggestions": 2
  }'
응답 · 완성된 초안
{
  "suggestions": [
    "안녕하세요! 고객님의 주문 4711은 이미 발송되었습니다. DHL 00340434…에서 배송 조회를 하실 수 있습니다. …",
    "메시지를 보내주셔서 감사합니다! …"
  ]
}

내장된 대화형 API 문서

모든 엔드포인트에 설명과 실제 포트·키가 포함된 완성된 예제 호출까지 — 앱 안에서 바로 시험해 볼 수 있으며, 고객 지원 워크플로를 위한 단계별 안내도 포함되어 있습니다.

FileMaker: 그대로 붙여넣기

클릭 한 번으로 예제가 실제 FileMaker 스크립트 단계로 클립보드에 복사됩니다 — 스크립트 작업 공간에서 ⌘V로 붙여넣기만 하면 끝입니다.

무상태 & 로컬

세션 관리도, 클라우드 의무도 없습니다: 모든 요청은 독립적이며, 대화 기록은 함께 전송하기만 하면 됩니다. 기본적으로 이 Mac에서만 실행됩니다.

당신의 문서는 있어야 할 곳에 그대로 있습니다.

청구서와 계좌 명세서는 민감한 정보입니다. 그래서 분석은 기본적으로 Mac에서 직접 이루어지며, 클라우드는 절대 필수가 아닙니다.

다운로드 없이 바로 사용

Apple Intelligence

macOS에 내장된 AI 모델을 사용합니다 – 별도 설정 없이 바로 실행되며, 완전히 기기 내에서 처리되어 데이터가 Mac을 벗어나지 않습니다.

오프라인에서도

로컬 AI 모델

엄선된 8종의 모델이 앱 안에 바로 준비되어 있습니다 – 명령줄 없이 클릭 한 번으로 다운로드하고 선택할 수 있습니다. 이미지 인식을 포함해 완전히 오프라인으로 사용할 수 있습니다.

고급 사용자를 위한

Ollama, LM Studio 등

이미 자체 서버를 운영 중이신가요? DocUnderstand는 Ollama, LM Studio는 물론 클라우드의 OpenRouter와도 연동할 수 있습니다.

창 하나. 그걸로 충분합니다.

배워야 할 정리 체계도, 헤매게 되는 메뉴도 없습니다 — 그저 파일을 놓을 공간 하나뿐입니다.

DocUnderstand – 메인 창
메인 창 — 파일이나 폴더를 놓으면 나머지는 앱이 처리합니다
초기 설정 – 환영
환영합니다 — 초기 설정에서 놓기, 인식, 정리를 세 단계로 안내합니다
초기 설정 – AI 선택
AI 선택 — Apple Intelligence는 바로 사용할 수 있고, 더 강력한 로컬 모델은 클릭 한 번으로 추가 다운로드됩니다
초기 설정 – REST API
REST API — 다른 앱을 위한 로컬 인터페이스를 초기 설정 단계에서 바로 활성화할 수 있습니다
설정 – AI 모델 – Apple Intelligence
AI 모델: Apple Intelligence — 다운로드 없이 바로, Mac에서 완전히 실행됩니다
설정 – AI 모델 – 로컬 모델
AI 모델: 로컬 모델 — 엄선된 8종의 모델을 앱에서 바로, 원하면 이미지 인식까지
설정 – 프롬프트
프롬프트 — 분석 프롬프트를 전체 확인하고 자유롭게 수정할 수 있습니다
설정 – 문서 유형
문서 유형 — 서류 종류별 인식, Finder 태그, 세부 추출 설정
설정 – 청구서 세부 추출
세부 추출: 청구서 — 청구서에 이미 맞춰 설정되어 있습니다: 금액, IBAN, 부가가치세 번호 등을 JSON으로
설정 – Drag & Drop
Drag & Drop — JSON 또는 CSV 사이드카 파일과 완료 후 알림
설정 – 네트워크
네트워크 — 포트, API 키, 예제 호출과 함께 로컬 REST API를 설정합니다
설정 – 고급
고급 — 문제 해결을 위한 디버그 로그, 필요할 때만 활성화하세요

다른 프로그램에서도 사용할 수 있습니다.

DocUnderstand에는 로컬 REST API가 내장되어 있습니다. HTTP 요청을 보낼 수 있는 모든 애플리케이션 — 예를 들어 FileMaker, Xojo, 스크립트, 자체 도구 — 이 문서를 분석용으로 전송하고 이름이 지정된 파일, Finder 태그, 구조화된 데이터를 돌려받을 수 있습니다.

Terminal
curl -X POST http://localhost:8787/process \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"청구서.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
FileMaker · 스크립트 단계
// PDF 컨테이너를 Base64로 인코딩
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; 문서::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
  [ "filename" ; 문서::파일명 ; JSONString ] ;
  [ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
  [ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]

Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
  cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
    "\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]

Set Field [ 문서::파일명_새 ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ 문서::태그 ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]

JSON 형식 응답

파일 이름, 문서 유형, Finder 태그, 인식된 텍스트, 그리고 알려진 서류 종류의 경우 청구서 번호나 금액 같은 구조화된 필드까지 — 바로 활용할 수 있습니다. 이미지의 경우 EXIF, GPS, IPTC, XMP 메타데이터(카메라 정보, 촬영 장소, 저작권 등)도 함께 제공됩니다.

안전하게 보호

기본적으로 127.0.0.1에 바인딩되어 있으며 API 키로 보호됩니다 — 요청용 키 하나와, 지식 베이스 관리를 위한 별도의 관리자 키. 로컬 네트워크에서의 접근은 의도적으로 직접 결정해야 하는 사항입니다.

켜고 끌 수 있음

포트와 API 키는 네트워크 설정에서 지정합니다 — 필요 없다면 완전히 비활성화할 수도 있습니다. 앱 안의 대화형 API 문서에서 모든 엔드포인트를 직접 시험해 볼 수 있습니다.

먼저 써보고, 그다음 결정하세요.

500회 요청 무료 — 문서 처리와 채팅 질문 모두 포함되며, 기간 제한도 없습니다. 이후에는 당신의 작업 방식에 맞는 요금제를 선택하세요.

시작하기

무료

0 €

500회 요청이 포함되어 있으며 — 처리된 문서와 채팅 질문을 모두 합친 수입니다. 카운터로 언제든 남은 개수를 확인할 수 있습니다.

  • 모든 기능을 미리 체험
  • 지식 베이스, 채팅 & REST API
  • Apple Intelligence & 로컬 모델
정리를 위해

구독

1.99 €/월

무제한 문서 처리 — 이름 짓기, 태그 지정, 추출까지, REST API로도 가능합니다.

  • 문서 무제한 처리
  • REST API: /process & /extract
  • 매달 해지 가능
모두 포함

Pro

19.99 €/월

구독의 모든 기능에 완전한 지식 베이스까지 — 매달 해지 가능합니다.

  • 채팅 & 지식 베이스 무제한
  • 지원 API: /ask & /draft-reply
  • 프로젝트, 출처 인용, 사진 채팅
최고의 혜택

Pro · 연간

199 €/년

연간 구독으로 이용하는 Pro의 모든 기능 — 월간 결제 대비 약 두 달을 무료로 얻는 셈입니다.

  • 모든 Pro 기능
  • 월 16.58 €에 해당
  • 연 단위 해지 가능

가격은 App Store 기준이며, 국가에 따라 다소 차이가 있을 수 있습니다. 구독은 App Store에서 언제든 직접 해지할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

제 문서는 안전한가요?
네. Apple Intelligence나 로컬 AI 모델을 사용하면 어떤 문서도 Mac을 벗어나지 않습니다 — 지식 베이스 역시 기기 내 로컬 임베딩 모델로 색인됩니다. 직접 서버나 클라우드 연동을 선택하신 경우에만 데이터가 전송됩니다.
지식 베이스란 무엇인가요?
프로젝트별로 정리된, 검색 가능한 당신의 문서 모음입니다. 앱은 각 문서를 섹션 단위로 나누고 질문이 들어오면 관련된 부분을 찾아냅니다 — AI는 오직 당신의 문서만을 근거로 답변하며, 페이지까지 포함한 출처를 함께 알려줍니다. 추가로 직접 질문-답변 쌍을 등록해 둘 수도 있습니다.
무료 버전에서는 무엇이 요청으로 계산되나요?
처리된 문서 하나, 그리고 답변이 완료된 채팅 또는 API 질문 하나가 각각 하나의 요청으로 계산됩니다. 그중 500회는 무료이며, 앱의 카운터로 언제든 남은 개수를 확인할 수 있습니다. 지식 베이스에 문서를 추가하는 것 자체는 무료입니다.
인터넷 연결이 필요한가요?
아니요 — 로컬 AI 모델을 다운로드하거나 Apple Intelligence를 활성화하면 인식, 지식 베이스, 채팅 모두 완전히 오프라인으로 작동합니다.
어떤 파일 형식을 지원하나요?
PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF는 물론 TXT와 Markdown까지 — 개별 파일 또는 하위 폴더를 포함한 전체 폴더 단위로도 가능합니다.
앱 가격은 얼마인가요?
처음 500회 요청(문서와 채팅 질문)은 무료입니다. 이후에는 두 가지 구독이 있습니다: 월 1.99 €의 무제한 문서 처리 구독, 또는 지식 베이스·채팅·지원 API가 포함된 Pro 구독(월 19.99 € 또는 연 199 €).
문서 유형과 이름 규칙을 직접 조정할 수 있나요?
네. 사용자 지정 문서 유형, 인식 키워드, Finder 태그는 물론 전체 분석 프롬프트까지 설정에서 자유롭게 조정할 수 있습니다. 채팅의 답변 스타일도 프로젝트별로 설정할 수 있습니다.
Ollama나 LM Studio와도 작동하나요?
네, 두 가지 모두 기본적으로 지원되며 네트워크 설정에서 구성할 수 있습니다 — 이미 자체 모델을 운영 중이시라면 이상적입니다.
API는 어떤 REST 엔드포인트를 제공하나요?
문서 인식 및 이름 지정(/process), 원하는 데이터만 추출(/extract), 지식 베이스 질의(/ask), 답변 초안 작성(/draft-reply), 그리고 별도의 관리자 키로 사용하는 프로젝트·문서·질문-답변 쌍 관리 엔드포인트까지 제공합니다. 앱 안의 대화형 API 문서는 모든 엔드포인트에 완성된 예제를 보여주며 — FileMaker의 경우 바로 붙여넣을 수 있는 스크립트 단계로도 제공됩니다.

생각하는 문서, 준비되셨나요?

무료로 시작하세요, 500회 요청이 포함되어 있습니다.

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