
DocUnderstand는 청구서, 계약서, 사진을 드래그 & 드롭만으로 처리합니다: 자동 파일명 지정, Finder 태그, JSON/CSV 데이터 추출까지. 그뿐만이 아닙니다 — 문서로 지식 베이스를 구축하고 채팅으로 질문하며, REST API로 고객 지원 답변까지 초안으로 받아보세요. 전문가용으로 설계되었습니다 — 비즈니스와 고급 홈 사용자 모두를 위해. 100 % 로컬로 Mac에서 작동하며, 원하면 클라우드도 선택적으로 사용할 수 있습니다.
스캔_2026-08-15
14.32.11.pdf
2026-08-10 T-Mobile
이동통신 요금청구서 99€.pdf
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"filename": "2026-08-10 T-Mobile 이동통신 요금청구서 99€.pdf",
"documentType": "청구서",
"tags": ["청구서", "이동통신"],
"extraction": {
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"issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
"customerNumber": "70123456",
"servicePeriod": "01.–31.07.2026"
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전문가용으로 설계되었습니다 — 비즈니스와 고급 홈 사용자 모두를 위해. 정리, 지식, 연동은 동등한 세 기둥이며, 원하시면 모든 과정이 Mac에서 완전히 실행됩니다.
파일을 앱으로 끌어다 놓으면 끝입니다. 알아보기 쉬운 파일명, 자동 Finder 태그, 원하시면 추출된 모든 데이터를 담은 사이드카 파일(JSON/CSV)까지. 사진의 경우 앱이 EXIF, GPS, IPTC, XMP 메타데이터도 함께 읽어옵니다.
음성 데모 보기문서를 프로젝트별 지식 베이스에 담아두고 채팅으로 질문해 보세요 — 페이지 단위까지 정확한, 클릭 가능한 출처와 함께요. 사진도 질문할 수 있으며, 고객 지원을 위해 DocUnderstand는 당신의 지식을 바탕으로 완성된 답변 초안을 만들어 드립니다.
음성 데모 보기곁다리가 아니라 동등한 기둥입니다: 모든 기능이 REST API로도 제공됩니다 — 문서 인식과 추출, 지식 베이스 질의, 답변 초안 작성, 지식 베이스 관리까지. 앱 안의 대화형 API 문서와 함께, 바로 붙여넣을 수 있는 FileMaker 스크립트 단계로 제공되는 예제도 포함됩니다.
음성 데모 보기DocUnderstand에는 로컬 REST API가 내장되어 있습니다. HTTP 요청을 보낼 수 있는 모든 애플리케이션 — 예를 들어 FileMaker, Xojo, 스크립트, 자체 도구 — 이 문서를 인식시키고(/process, /extract), 지식 베이스에 질의하며(/ask), 답변 초안을 작성하고(/draft-reply), 지식 베이스 자체를 관리할 수 있습니다.
앱 창이나 Dock 아이콘 위로 끌어다 놓으세요 – PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT, Markdown은 물론 하위 폴더까지 포함한 전체 폴더도 가능합니다.
내장된 텍스트 인식(OCR)이 사진으로 찍거나 스캔한 문서도 검색 가능하게 만듭니다.
청구서든 계좌 명세서든 계약서든: AI가 핵심 정보를 인식합니다 – 원하면 Mac에서 직접 처리할 수도 있습니다.
파일에 알아보기 쉬운 이름과 알맞은 Finder 태그가 붙습니다 – 별도의 정리 체계 없이도 바로 찾을 수 있습니다.
계약서, 청구서, 매뉴얼, 회의록을 지식 베이스에 끌어다 놓고 — 그냥 질문해 보세요. 답변에는 출처가 함께 표시되며, 색인 작업은 완전히 로컬에서 이루어집니다.
지식 베이스가 고객 지원 어시스턴트가 됩니다: DocUnderstand가 들어오는 고객 문의를 분석하고, 당신은 재고 관리 시스템의 데이터를 더해 — 완성된 답변 초안을 돌려받습니다. 모두 REST API로, 모두 Mac에서.
들어온 이메일을 분석합니다: 무엇에 관한 내용인지, 어떤 주문번호나 고객번호가 언급되었는지. 결과는 구조화된 JSON으로 돌아옵니다.
당신의 시스템(예: FileMaker)이 추출된 번호로 주문을 조회합니다 — 상태, 배송 조회, 배송 예정일까지.
DocUnderstand는 고객 메시지, 주문 데이터, 지식 베이스를 결합해 1~3개의 완성된 답변 초안을 만듭니다 — 팀이 검토하고 보내기만 하면 됩니다.
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
-H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"message": "제 주문 4711은 어떻게 됐나요?",
"context": { "order": { "nr": "4711",
"status": "배송됨", "tracking": "DHL 00340434…" } },
"suggestions": 2
}'
{
"suggestions": [
"안녕하세요! 고객님의 주문 4711은 이미 발송되었습니다. DHL 00340434…에서 배송 조회를 하실 수 있습니다. …",
"메시지를 보내주셔서 감사합니다! …"
]
}
모든 엔드포인트에 설명과 실제 포트·키가 포함된 완성된 예제 호출까지 — 앱 안에서 바로 시험해 볼 수 있으며, 고객 지원 워크플로를 위한 단계별 안내도 포함되어 있습니다.
클릭 한 번으로 예제가 실제 FileMaker 스크립트 단계로 클립보드에 복사됩니다 — 스크립트 작업 공간에서 ⌘V로 붙여넣기만 하면 끝입니다.
세션 관리도, 클라우드 의무도 없습니다: 모든 요청은 독립적이며, 대화 기록은 함께 전송하기만 하면 됩니다. 기본적으로 이 Mac에서만 실행됩니다.
청구서와 계좌 명세서는 민감한 정보입니다. 그래서 분석은 기본적으로 Mac에서 직접 이루어지며, 클라우드는 절대 필수가 아닙니다.
macOS에 내장된 AI 모델을 사용합니다 – 별도 설정 없이 바로 실행되며, 완전히 기기 내에서 처리되어 데이터가 Mac을 벗어나지 않습니다.
엄선된 8종의 모델이 앱 안에 바로 준비되어 있습니다 – 명령줄 없이 클릭 한 번으로 다운로드하고 선택할 수 있습니다. 이미지 인식을 포함해 완전히 오프라인으로 사용할 수 있습니다.
이미 자체 서버를 운영 중이신가요? DocUnderstand는 Ollama, LM Studio는 물론 클라우드의 OpenRouter와도 연동할 수 있습니다.
배워야 할 정리 체계도, 헤매게 되는 메뉴도 없습니다 — 그저 파일을 놓을 공간 하나뿐입니다.












DocUnderstand에는 로컬 REST API가 내장되어 있습니다. HTTP 요청을 보낼 수 있는 모든 애플리케이션 — 예를 들어 FileMaker, Xojo, 스크립트, 자체 도구 — 이 문서를 분석용으로 전송하고 이름이 지정된 파일, Finder 태그, 구조화된 데이터를 돌려받을 수 있습니다.
curl -X POST http://localhost:8787/process \
-H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"filename":"청구서.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
// PDF 컨테이너를 Base64로 인코딩
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; 문서::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
[ "filename" ; 문서::파일명 ; JSONString ] ;
[ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
[ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]
Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
"\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]
Set Field [ 문서::파일명_새 ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ 문서::태그 ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]
파일 이름, 문서 유형, Finder 태그, 인식된 텍스트, 그리고 알려진 서류 종류의 경우 청구서 번호나 금액 같은 구조화된 필드까지 — 바로 활용할 수 있습니다. 이미지의 경우 EXIF, GPS, IPTC, XMP 메타데이터(카메라 정보, 촬영 장소, 저작권 등)도 함께 제공됩니다.
기본적으로 127.0.0.1에 바인딩되어 있으며 API 키로 보호됩니다 — 요청용 키 하나와, 지식 베이스 관리를 위한 별도의 관리자 키. 로컬 네트워크에서의 접근은 의도적으로 직접 결정해야 하는 사항입니다.
포트와 API 키는 네트워크 설정에서 지정합니다 — 필요 없다면 완전히 비활성화할 수도 있습니다. 앱 안의 대화형 API 문서에서 모든 엔드포인트를 직접 시험해 볼 수 있습니다.
500회 요청 무료 — 문서 처리와 채팅 질문 모두 포함되며, 기간 제한도 없습니다. 이후에는 당신의 작업 방식에 맞는 요금제를 선택하세요.
500회 요청이 포함되어 있으며 — 처리된 문서와 채팅 질문을 모두 합친 수입니다. 카운터로 언제든 남은 개수를 확인할 수 있습니다.
무제한 문서 처리 — 이름 짓기, 태그 지정, 추출까지, REST API로도 가능합니다.
구독의 모든 기능에 완전한 지식 베이스까지 — 매달 해지 가능합니다.
연간 구독으로 이용하는 Pro의 모든 기능 — 월간 결제 대비 약 두 달을 무료로 얻는 셈입니다.
가격은 App Store 기준이며, 국가에 따라 다소 차이가 있을 수 있습니다. 구독은 App Store에서 언제든 직접 해지할 수 있습니다.
/process), 원하는 데이터만 추출(/extract), 지식 베이스 질의(/ask), 답변 초안 작성(/draft-reply), 그리고 별도의 관리자 키로 사용하는 프로젝트·문서·질문-답변 쌍 관리 엔드포인트까지 제공합니다. 앱 안의 대화형 API 문서는 모든 엔드포인트에 완성된 예제를 보여주며 — FileMaker의 경우 바로 붙여넣을 수 있는 스크립트 단계로도 제공됩니다.