Untuk macOS · Apple Silicon

Selamat tinggal
“Untitled.pdf”.

DocUnderstand memproses invois, kontrak dan foto melalui Drag & Drop: nama fail automatik, Tag Finder, pengekstrakan data sebagai JSON/CSV. Dan ia mampu lebih daripada itu — bina pangkalan pengetahuan daripada dokumen anda, ajukan soalan dalam chat dan biarkan ia merangka jawapan sokongan melalui API REST. Dibina untuk kegunaan profesional — untuk perniagaan anda dan pengguna rumah yang mahir. 100 % tempatan pada Mac anda – awan boleh diaktifkan mengikut pilihan.

Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf

2026-08-10 T-Mobile
Invois Mudah Alih 99€.pdf

Invois Mudah Alih
invois.json
{
  "filename": "2026-08-10 T-Mobile Invois Mudah Alih 99€.pdf",
  "documentType": "Invois",
  "tags": ["Invois", "Mudah Alih"],
  "extraction": {
    "invoiceNumber": "RG-2026-081045",
    "invoiceDate": "2026-08-10",
    "currency": "EUR",
    "netAmount": 82.50,
    "vatAmount": 16.50,
    "grossAmount": 99.00,
    "senderVatId": "ATU12345678",
    "issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
    "customerNumber": "70123456",
    "servicePeriod": "01.–31.07.2026"
  }
}

Tiga Tunjang. Satu Aplikasi.

Dibina untuk kegunaan profesional — untuk perniagaan anda dan pengguna rumah yang mahir. Penyusunan, pengetahuan dan integrasi adalah tunjang yang setara, dan semuanya boleh berjalan sepenuhnya pada Mac anda jika mahu.

Tunjang 1

Memahami & Menyusun Dokumen

Seret fail ke aplikasi — selesai. Nama fail yang bermakna, Tag Finder automatik, dan jika mahu, satu fail sidecar (JSON/CSV) dengan semua data yang diekstrak. Daripada foto, aplikasi ini turut membaca metadata EXIF, GPS, IPTC dan XMP.

Lihat demo dengan audio
Tunjang 2 · Baharu

Pangkalan Pengetahuan & Sokongan AI

Letakkan dokumen dalam pangkalan pengetahuan projek dan ajukan soalan dalam chat — lengkap dengan rujukan sumber yang boleh diklik hingga ke muka surat yang tepat. Foto juga boleh ditanya, dan untuk sokongan pelanggan, DocUnderstand merangka cadangan jawapan yang sedia digunakan daripada pengetahuan anda sendiri.

Lihat demo dengan audio
Tunjang 3

API REST & Integrasi

Bukan sekadar tambahan, tetapi setara: setiap fungsi turut tersedia melalui API REST — mengenal pasti dan mengekstrak dokumen, menanya pangkalan pengetahuan, merangka jawapan sokongan, menguruskan pangkalan pengetahuan. Lengkap dengan dokumentasi API interaktif dalam aplikasi dan contoh yang boleh disisipkan sebagai langkah skrip FileMaker yang sedia digunakan.

Lihat demo dengan audio

Empat langkah, tiada kerja tambahan.

DocUnderstand disertakan dengan API REST tempatan. Sebarang aplikasi yang boleh membuat permintaan HTTP — cth. FileMaker, Xojo, skrip, alat anda sendiri — boleh menghantar dokumen untuk dikenal pasti (/process, /extract), menanya pangkalan pengetahuan (/ask), merangka jawapan sokongan (/draft-reply) serta menguruskan pangkalan pengetahuan itu sendiri.

01 · Seret

Letakkan fail atau folder

Seret ke tetingkap aplikasi atau ikon Dock – PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT atau Markdown, malah keseluruhan folder secara rekursif.

02 · Kenal Pasti

Teks dijadikan boleh dibaca

Pengecaman teks terbina dalam (OCR) turut menjadikan dokumen yang difoto atau diimbas boleh dicari.

03 · Fahami

AI membaca jenis, tarikh, jumlah

Sama ada invois, penyata bank atau kontrak: AI mengenal pasti maklumat penting – secara pilihan terus di Mac.

04 · Susun

Dinamakan & ditag secara automatik

Fail itu diberi nama yang bermakna dan Tag Finder yang sesuai – mudah ditemui serta-merta, tanpa sistem fail langsung.

Tanya Dokumen Anda.

Seret kontrak, invois, manual atau minit mesyuarat ke dalam pangkalan pengetahuan — kemudian ajukan sahaja soalan anda. Jawapan disertakan dengan rujukan sumber, dan pengindeksan berjalan sepenuhnya secara tempatan.

  • Projek — pangkalan pengetahuan berasingan untuk kontrak, pelanggan, persatuan atau bahan rujukan, setiap satu dengan chat dan gaya jawapan tersendiri.
  • Sumber yang boleh diklik — setiap jawapan memetik lokasi rujukannya; satu klik membuka dokumen terus pada muka surat yang dipetik.
  • Foto & PDF dalam chat — seret sahaja gambar atau invois ke dalam chat dan tanya: “Apakah jumlah invois ini?”
  • Pasangan Soalan-Jawapan — simpan pengetahuan yang tiada dalam mana-mana dokumen sebagai entri anda sendiri.
  • Sepenuhnya tempatan — pengindeksan dan carian berjalan menggunakan model embedding tempatan pada Mac anda; dokumen anda tidak pernah ke awan.

Sokongan anda menjawab dengan pengetahuan anda sendiri.

Pangkalan pengetahuan bertukar menjadi pembantu sokongan: DocUnderstand membaca pertanyaan pelanggan yang masuk, anda menambahnya dengan data daripada sistem pengurusan inventori anda — dan menerima kembali cadangan jawapan yang sedia digunakan. Semuanya melalui API REST, semuanya pada Mac anda.

01 · /extract

Memahami Pertanyaan

E-mel yang masuk dianalisis: Apakah isinya, nombor pesanan atau nombor pelanggan yang manakah disebut? Hasilnya ialah JSON berstruktur.

02 · Data Anda

Menyemak Pesanan

Sistem anda — cth. FileMaker — mencari pesanan menggunakan nombor yang diekstrak: status, penjejakan, tarikh penghantaran.

03 · /draft-reply

Merangka Jawapan

DocUnderstand menggabungkan mesej pelanggan, data pesanan dan pangkalan pengetahuan anda menjadi 1–3 cadangan jawapan yang sedia digunakan — pasukan anda menyemak dan menghantarnya.

Terminal · Meminta Cadangan Jawapan
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "Di manakah pesanan saya 4711?",
    "context": { "pesanan": { "nr": "4711",
      "status": "dihantar", "tracking": "DHL 00340434…" } },
    "suggestions": 2
  }'
Jawapan · Cadangan Sedia Digunakan
{
  "suggestions": [
    "Selamat sejahtera! Pesanan anda 4711 telah pun dihantar. Anda boleh menjejak penghantaran itu di DHL 00340434… …",
    "Terima kasih atas mesej anda! …"
  ]
}

Dokumentasi API Interaktif Terbina Dalam

Setiap endpoint disertai penerangan, contoh panggilan sedia digunakan lengkap dengan port dan kunci sebenar — boleh dicuba terus dalam aplikasi, termasuk panduan langkah demi langkah untuk aliran kerja sokongan.

FileMaker: Tampal Sahaja

Satu klik menyalin contoh sebagai langkah skrip FileMaker sebenar ke papan keratan — tampal sahaja dengan ⌘V dalam ruang kerja skrip, selesai.

Tanpa Keadaan & Tempatan

Tiada pengurusan sesi, tiada kewajipan awan: setiap permintaan berdiri sendiri, sejarah perbualan dihantar bersama setiap kali. Berjalan secara lalai hanya pada Mac ini.

Dokumen anda kekal di tempat yang sepatutnya.

Invois dan penyata bank ialah data yang sensitif. Itulah sebabnya analisis secara lalai berjalan terus di Mac anda – awan tidak pernah menjadi kewajipan.

Sedia digunakan tanpa muat turun

Apple Intelligence

Menggunakan model AI terbina dalam macOS – berfungsi serta-merta, sepenuhnya pada peranti, tanpa data meninggalkan Mac anda.

Turut berfungsi luar talian

Model AI Tempatan

Lapan model terpilih tersedia terus dalam aplikasi – muat turun dan pilih hanya dengan satu klik, tanpa baris arahan. Boleh digunakan sepenuhnya secara luar talian, termasuk pengecaman imej.

Untuk pengguna mahir

Ollama, LM Studio & lain-lain

Sudah menjalankan pelayan sendiri? DocUnderstand boleh berkomunikasi dengan Ollama, LM Studio atau, jika mahu, dengan OpenRouter di awan.

Satu tetingkap. Itu sahaja yang diperlukan.

Tiada sistem fail untuk dipelajari, tiada menu untuk disesatkan — hanya satu ruang untuk meletakkan fail.

DocUnderstand – Tetingkap utama
Tetingkap utama — letakkan fail atau folder, selebihnya diuruskan oleh aplikasi
Persediaan awal – Selamat datang
Selamat datang — persediaan awal menerangkan proses meletakkan, mengenal pasti dan menyusun dalam tiga langkah
Persediaan awal – Pilih AI
Pilih AI — Apple Intelligence sedia digunakan serta-merta, model tempatan yang lebih berkuasa boleh dimuat turun dengan satu klik
Persediaan awal – API REST
API REST — antara muka tempatan untuk aplikasi lain boleh diaktifkan semasa persediaan awal
Tetapan – Model AI – Apple Intelligence
Model AI: Apple Intelligence — berfungsi serta-merta dan sepenuhnya di Mac tanpa muat turun
Tetapan – Model AI – Model Tempatan
Model AI: Model Tempatan — lapan model terpilih terus dalam aplikasi, boleh juga dengan pengecaman imej
Tetapan – Gesaan
Gesaan — gesaan analisis boleh dilihat sepenuhnya dan disesuaikan secara bebas
Tetapan – Jenis Dokumen
Jenis Dokumen — pengecaman, Tag Finder dan pengekstrakan terperinci mengikut jenis dokumen
Tetapan – Pengekstrakan terperinci invois
Pengekstrakan terperinci: Invois — telah dikonfigurasikan lebih awal untuk invois: jumlah, IBAN, ID cukai dan banyak lagi sebagai JSON
Tetapan – Drag & Drop
Drag & Drop — fail sidecar sebagai JSON atau CSV serta pemberitahuan selepas selesai
Tetapan – Rangkaian
Rangkaian — sediakan API REST tempatan dengan port, kunci API dan contoh panggilan
Tetapan – Lanjutan
Lanjutan — log nyahpepijat untuk menyelesaikan masalah, aktifkan hanya jika perlu

Turut sesuai untuk program lain anda.

DocUnderstand disertakan dengan API REST tempatan. Sebarang aplikasi yang boleh membuat permintaan HTTP — contohnya FileMaker, Xojo, skrip, alat anda sendiri — boleh menghantar dokumen untuk dikenal pasti dan menerima kembali fail yang dinamakan, Tag Finder serta data berstruktur.

Terminal
curl -X POST http://localhost:8787/process \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"Invois.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
FileMaker · Langkah Skrip
// Kodkan bekas PDF sebagai Base64
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; Dokumen::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
  [ "filename" ; Dokumen::NamaFail ; JSONString ] ;
  [ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
  [ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]

Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
  cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
    "\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]

Set Field [ Dokumen::NamaFail_baharu ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ Dokumen::Tag ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]

Jawapan sebagai JSON

Nama fail, jenis dokumen, Tag Finder, teks yang dikenal pasti dan, bagi jenis dokumen yang dikenali, medan berstruktur seperti nombor invois atau jumlah — sedia untuk terus diproses. Untuk imej, turut disertakan metadata EXIF, GPS, IPTC dan XMP (kamera, lokasi pengambilan, hak cipta dan banyak lagi).

Dilindungi dengan Selamat

Secara lalai terikat pada 127.0.0.1 dan dilindungi oleh kunci API — satu kunci untuk permintaan, satu lagi kunci pentadbir berasingan untuk menguruskan pangkalan pengetahuan. Akses daripada rangkaian tempatan adalah keputusan sedar yang berasingan.

Boleh Dihidupkan dan Dimatikan

Port dan kunci API ditetapkan dalam tetapan Rangkaian — boleh dimatikan sepenuhnya jika anda tidak memerlukannya. Dokumentasi API interaktif dalam aplikasi menunjukkan semua endpoint untuk dicuba.

Cuba dahulu, kemudian putuskan.

500 permintaan percuma — dokumen dan soalan chat, tanpa had masa langsung. Selepas itu, pilih langganan yang sesuai dengan cara kerja anda.

Untuk Bermula

Percuma

0 €

500 permintaan disertakan — dokumen yang diproses dan soalan chat digabungkan. Kaunter menunjukkan status pada bila-bila masa.

  • Semua fungsi untuk dicuba
  • Pangkalan Pengetahuan, Chat & API REST
  • Apple Intelligence & model tempatan
Untuk Penyusunan

Langganan

1.99 €/bulan

Pemprosesan dokumen tanpa had — penamaan, penandaan tag, pengekstrakan, juga melalui API REST.

  • Proses Dokumen Tanpa Had
  • API REST: /process & /extract
  • Boleh dibatalkan setiap bulan
Semua Termasuk

Pro

19.99 €/bulan

Semua daripada Langganan, ditambah pangkalan pengetahuan yang lengkap — boleh dibatalkan setiap bulan.

  • Chat & Pangkalan Pengetahuan Tanpa Had
  • API Sokongan: /ask & /draft-reply
  • Projek, rujukan sumber, chat foto
Tawaran Terbaik

Pro · Tahun

199 €/tahun

Skop penuh Pro dalam langganan tahunan — lebih kurang dua bulan percuma berbanding pembayaran bulanan.

  • Semua Fungsi Pro
  • Bersamaan 16.58 € sebulan
  • Boleh dibatalkan setiap tahun

Harga mengikut App Store; mungkin berbeza sedikit mengikut negara. Langganan boleh dibatalkan pada bila-bila masa terus melalui App Store.

Soalan Lazim

Adakah dokumen saya selamat?
Ya. Dengan Apple Intelligence atau model AI tempatan, tiada dokumen meninggalkan Mac anda — pangkalan pengetahuan juga diindeks pada peranti menggunakan model embedding tempatan. Data hanya dihantar jika anda secara aktif memilih untuk menyambung ke pelayan sendiri atau perkhidmatan awan.
Apakah itu pangkalan pengetahuan?
Satu koleksi dokumen anda sendiri yang boleh dicari, disusun mengikut projek. Aplikasi ini memecahkan setiap dokumen kepada bahagian-bahagian dan mencari bahagian yang sepadan apabila anda bertanya — AI kemudian menjawab semata-mata berdasarkan dokumen anda dan menyatakan lokasi rujukan berserta muka surat. Anda juga boleh menyimpan pasangan soalan-jawapan anda sendiri.
Apakah yang dikira sebagai permintaan dalam versi percuma?
Setiap dokumen yang diproses dan setiap soalan chat atau API yang dijawab dikira sebagai satu permintaan. 500 daripadanya adalah percuma, dan kaunter dalam aplikasi menunjukkan status pada bila-bila masa. Menambah dokumen ke pangkalan pengetahuan tidak dikenakan sebarang kos.
Adakah saya memerlukan sambungan internet?
Tidak — sebaik sahaja model AI tempatan dimuat turun atau Apple Intelligence diaktifkan, pengecaman, pangkalan pengetahuan dan chat berfungsi sepenuhnya secara luar talian.
Format fail apakah yang disokong?
PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF serta TXT dan Markdown — secara individu atau sebagai keseluruhan folder termasuk subfolder.
Berapakah kos aplikasi ini?
500 permintaan pertama (dokumen dan soalan chat) adalah percuma. Selepas itu, terdapat dua langganan: pemprosesan dokumen tanpa had untuk 1.99 € sebulan, atau Pro dengan pangkalan pengetahuan, chat dan API sokongan untuk 19.99 € sebulan atau 199 € setahun.
Bolehkah saya menyesuaikan sendiri jenis dokumen dan penamaan?
Ya. Jenis Dokumen tersendiri, kata kunci pengecaman, Tag Finder dan malah keseluruhan gesaan analisis boleh disesuaikan secara bebas dalam tetapan. Gaya jawapan chat juga boleh ditetapkan mengikut setiap projek.
Adakah ia berfungsi dengan Ollama atau LM Studio?
Ya, kedua-duanya disokong secara native dan boleh disediakan dalam tetapan Rangkaian — sesuai jika anda sudah menjalankan model anda sendiri.
Apakah endpoint REST yang ditawarkan oleh API ini?
Mengenal pasti dan menamakan dokumen (/process), mengekstrak data secara khusus (/extract), menanya pangkalan pengetahuan (/ask), merangka jawapan sokongan (/draft-reply), serta endpoint pentadbiran untuk projek, dokumen dan pasangan soalan-jawapan dengan kunci pentadbir yang berasingan. Dokumentasi API interaktif dalam aplikasi menunjukkan contoh sedia digunakan untuk setiap endpoint — malah sebagai langkah skrip yang boleh disisipkan untuk FileMaker.

Bersedia untuk dokumen yang turut berfikir?

Mula secara percuma, dengan 500 permintaan disertakan.

Muat turun di App Store