
DocUnderstand memproses invois, kontrak dan foto melalui Drag & Drop: nama fail automatik, Tag Finder, pengekstrakan data sebagai JSON/CSV. Dan ia mampu lebih daripada itu — bina pangkalan pengetahuan daripada dokumen anda, ajukan soalan dalam chat dan biarkan ia merangka jawapan sokongan melalui API REST. Dibina untuk kegunaan profesional — untuk perniagaan anda dan pengguna rumah yang mahir. 100 % tempatan pada Mac anda – awan boleh diaktifkan mengikut pilihan.
Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf
2026-08-10 T-Mobile
Invois Mudah Alih 99€.pdf
{
"filename": "2026-08-10 T-Mobile Invois Mudah Alih 99€.pdf",
"documentType": "Invois",
"tags": ["Invois", "Mudah Alih"],
"extraction": {
"invoiceNumber": "RG-2026-081045",
"invoiceDate": "2026-08-10",
"currency": "EUR",
"netAmount": 82.50,
"vatAmount": 16.50,
"grossAmount": 99.00,
"senderVatId": "ATU12345678",
"issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
"customerNumber": "70123456",
"servicePeriod": "01.–31.07.2026"
}
}
Dibina untuk kegunaan profesional — untuk perniagaan anda dan pengguna rumah yang mahir. Penyusunan, pengetahuan dan integrasi adalah tunjang yang setara, dan semuanya boleh berjalan sepenuhnya pada Mac anda jika mahu.
Seret fail ke aplikasi — selesai. Nama fail yang bermakna, Tag Finder automatik, dan jika mahu, satu fail sidecar (JSON/CSV) dengan semua data yang diekstrak. Daripada foto, aplikasi ini turut membaca metadata EXIF, GPS, IPTC dan XMP.
Lihat demo dengan audioLetakkan dokumen dalam pangkalan pengetahuan projek dan ajukan soalan dalam chat — lengkap dengan rujukan sumber yang boleh diklik hingga ke muka surat yang tepat. Foto juga boleh ditanya, dan untuk sokongan pelanggan, DocUnderstand merangka cadangan jawapan yang sedia digunakan daripada pengetahuan anda sendiri.
Lihat demo dengan audioBukan sekadar tambahan, tetapi setara: setiap fungsi turut tersedia melalui API REST — mengenal pasti dan mengekstrak dokumen, menanya pangkalan pengetahuan, merangka jawapan sokongan, menguruskan pangkalan pengetahuan. Lengkap dengan dokumentasi API interaktif dalam aplikasi dan contoh yang boleh disisipkan sebagai langkah skrip FileMaker yang sedia digunakan.
Lihat demo dengan audioDocUnderstand disertakan dengan API REST tempatan. Sebarang aplikasi yang boleh membuat permintaan HTTP — cth. FileMaker, Xojo, skrip, alat anda sendiri — boleh menghantar dokumen untuk dikenal pasti (/process, /extract), menanya pangkalan pengetahuan (/ask), merangka jawapan sokongan (/draft-reply) serta menguruskan pangkalan pengetahuan itu sendiri.
Seret ke tetingkap aplikasi atau ikon Dock – PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT atau Markdown, malah keseluruhan folder secara rekursif.
Pengecaman teks terbina dalam (OCR) turut menjadikan dokumen yang difoto atau diimbas boleh dicari.
Sama ada invois, penyata bank atau kontrak: AI mengenal pasti maklumat penting – secara pilihan terus di Mac.
Fail itu diberi nama yang bermakna dan Tag Finder yang sesuai – mudah ditemui serta-merta, tanpa sistem fail langsung.
Seret kontrak, invois, manual atau minit mesyuarat ke dalam pangkalan pengetahuan — kemudian ajukan sahaja soalan anda. Jawapan disertakan dengan rujukan sumber, dan pengindeksan berjalan sepenuhnya secara tempatan.
Pangkalan pengetahuan bertukar menjadi pembantu sokongan: DocUnderstand membaca pertanyaan pelanggan yang masuk, anda menambahnya dengan data daripada sistem pengurusan inventori anda — dan menerima kembali cadangan jawapan yang sedia digunakan. Semuanya melalui API REST, semuanya pada Mac anda.
E-mel yang masuk dianalisis: Apakah isinya, nombor pesanan atau nombor pelanggan yang manakah disebut? Hasilnya ialah JSON berstruktur.
Sistem anda — cth. FileMaker — mencari pesanan menggunakan nombor yang diekstrak: status, penjejakan, tarikh penghantaran.
DocUnderstand menggabungkan mesej pelanggan, data pesanan dan pangkalan pengetahuan anda menjadi 1–3 cadangan jawapan yang sedia digunakan — pasukan anda menyemak dan menghantarnya.
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
-H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"message": "Di manakah pesanan saya 4711?",
"context": { "pesanan": { "nr": "4711",
"status": "dihantar", "tracking": "DHL 00340434…" } },
"suggestions": 2
}'
{
"suggestions": [
"Selamat sejahtera! Pesanan anda 4711 telah pun dihantar. Anda boleh menjejak penghantaran itu di DHL 00340434… …",
"Terima kasih atas mesej anda! …"
]
}
Setiap endpoint disertai penerangan, contoh panggilan sedia digunakan lengkap dengan port dan kunci sebenar — boleh dicuba terus dalam aplikasi, termasuk panduan langkah demi langkah untuk aliran kerja sokongan.
Satu klik menyalin contoh sebagai langkah skrip FileMaker sebenar ke papan keratan — tampal sahaja dengan ⌘V dalam ruang kerja skrip, selesai.
Tiada pengurusan sesi, tiada kewajipan awan: setiap permintaan berdiri sendiri, sejarah perbualan dihantar bersama setiap kali. Berjalan secara lalai hanya pada Mac ini.
Invois dan penyata bank ialah data yang sensitif. Itulah sebabnya analisis secara lalai berjalan terus di Mac anda – awan tidak pernah menjadi kewajipan.
Menggunakan model AI terbina dalam macOS – berfungsi serta-merta, sepenuhnya pada peranti, tanpa data meninggalkan Mac anda.
Lapan model terpilih tersedia terus dalam aplikasi – muat turun dan pilih hanya dengan satu klik, tanpa baris arahan. Boleh digunakan sepenuhnya secara luar talian, termasuk pengecaman imej.
Sudah menjalankan pelayan sendiri? DocUnderstand boleh berkomunikasi dengan Ollama, LM Studio atau, jika mahu, dengan OpenRouter di awan.
Tiada sistem fail untuk dipelajari, tiada menu untuk disesatkan — hanya satu ruang untuk meletakkan fail.












DocUnderstand disertakan dengan API REST tempatan. Sebarang aplikasi yang boleh membuat permintaan HTTP — contohnya FileMaker, Xojo, skrip, alat anda sendiri — boleh menghantar dokumen untuk dikenal pasti dan menerima kembali fail yang dinamakan, Tag Finder serta data berstruktur.
curl -X POST http://localhost:8787/process \
-H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"filename":"Invois.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
// Kodkan bekas PDF sebagai Base64
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; Dokumen::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
[ "filename" ; Dokumen::NamaFail ; JSONString ] ;
[ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
[ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]
Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
"\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]
Set Field [ Dokumen::NamaFail_baharu ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ Dokumen::Tag ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]
Nama fail, jenis dokumen, Tag Finder, teks yang dikenal pasti dan, bagi jenis dokumen yang dikenali, medan berstruktur seperti nombor invois atau jumlah — sedia untuk terus diproses. Untuk imej, turut disertakan metadata EXIF, GPS, IPTC dan XMP (kamera, lokasi pengambilan, hak cipta dan banyak lagi).
Secara lalai terikat pada 127.0.0.1 dan dilindungi oleh kunci API — satu kunci untuk permintaan, satu lagi kunci pentadbir berasingan untuk menguruskan pangkalan pengetahuan. Akses daripada rangkaian tempatan adalah keputusan sedar yang berasingan.
Port dan kunci API ditetapkan dalam tetapan Rangkaian — boleh dimatikan sepenuhnya jika anda tidak memerlukannya. Dokumentasi API interaktif dalam aplikasi menunjukkan semua endpoint untuk dicuba.
500 permintaan percuma — dokumen dan soalan chat, tanpa had masa langsung. Selepas itu, pilih langganan yang sesuai dengan cara kerja anda.
500 permintaan disertakan — dokumen yang diproses dan soalan chat digabungkan. Kaunter menunjukkan status pada bila-bila masa.
Pemprosesan dokumen tanpa had — penamaan, penandaan tag, pengekstrakan, juga melalui API REST.
Semua daripada Langganan, ditambah pangkalan pengetahuan yang lengkap — boleh dibatalkan setiap bulan.
Skop penuh Pro dalam langganan tahunan — lebih kurang dua bulan percuma berbanding pembayaran bulanan.
Harga mengikut App Store; mungkin berbeza sedikit mengikut negara. Langganan boleh dibatalkan pada bila-bila masa terus melalui App Store.
/process), mengekstrak data secara khusus (/extract), menanya pangkalan pengetahuan (/ask), merangka jawapan sokongan (/draft-reply), serta endpoint pentadbiran untuk projek, dokumen dan pasangan soalan-jawapan dengan kunci pentadbir yang berasingan. Dokumentasi API interaktif dalam aplikasi menunjukkan contoh sedia digunakan untuk setiap endpoint — malah sebagai langkah skrip yang boleh disisipkan untuk FileMaker.