Pour macOS · Apple Silicon

Fini les
« Sans titre.pdf ».

DocUnderstand traite vos factures, contrats et photos par glisser-déposer : noms de fichiers automatiques, tags Finder, extraction de données en JSON/CSV. Et il peut faire bien plus — constituez à partir de vos documents une base de connaissances, posez-lui des questions dans le chat et laissez-vous même rédiger des réponses de support via l'API REST. Conçu pour un usage professionnel — pour votre entreprise et pour les utilisateurs avancés. 100 % en local sur votre Mac – le cloud reste activable au choix.

Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf

2026-08-10 T-Mobile
Facture mobile 99€.pdf

Facture Mobile
facture.json
{
  "filename": "2026-08-10 T-Mobile Facture mobile 99€.pdf",
  "documentType": "Facture",
  "tags": ["Facture", "Mobile"],
  "extraction": {
    "invoiceNumber": "RG-2026-081045",
    "invoiceDate": "2026-08-10",
    "currency": "EUR",
    "netAmount": 82.50,
    "vatAmount": 16.50,
    "grossAmount": 99.00,
    "senderVatId": "ATU12345678",
    "issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
    "customerNumber": "70123456",
    "servicePeriod": "01.–31.07.2026"
  }
}

Trois piliers. Une seule application.

Conçu pour un usage professionnel — pour votre entreprise et pour les utilisateurs avancés. Classement, connaissance et intégration sont des piliers à part égale, et tout peut fonctionner entièrement sur votre Mac si vous le souhaitez.

Pilier 1

Comprendre & classer les documents

Glissez vos fichiers sur l'application — et voilà. Noms de fichiers explicites, tags Finder automatiques et, si vous le souhaitez, un fichier annexe (JSON/CSV) contenant toutes les données extraites. Pour les photos, l'application lit en plus les métadonnées EXIF, GPS, IPTC et XMP.

Voir la démo avec le son
Pilier 2 · Nouveau

Base de connaissances & support IA

Déposez vos documents dans des bases de connaissances par projet et posez vos questions dans le chat — avec des citations de sources cliquables, précises jusqu'à la page. Les photos aussi peuvent être interrogées, et pour le support client, DocUnderstand rédige des propositions de réponse toutes prêtes à partir de vos propres connaissances.

Voir la démo avec le son
Pilier 3

API REST & intégration

Pas un simple complément, mais un pilier à part égale : chaque fonction est aussi disponible via l'API REST — reconnaître et extraire des documents, interroger la base de connaissances, rédiger des réponses de support, gérer la base de connaissances. Avec une documentation API interactive intégrée à l'application et des exemples qui s'insèrent comme de véritables étapes de script FileMaker.

Voir la démo avec le son

Quatre étapes, sans effort.

DocUnderstand intègre une API REST locale. Toute application capable d'envoyer des requêtes HTTP — par exemple FileMaker, Xojo, des scripts, vos propres outils — peut faire reconnaître des documents (/process, /extract), interroger la base de connaissances (/ask), rédiger des réponses de support (/draft-reply) et gérer elle-même la base de connaissances.

01 · Glisser

Déposer un fichier ou un dossier

Glissez-le sur la fenêtre de l'application ou sur l'icône du Dock – PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT ou Markdown, y compris des dossiers entiers de façon récursive.

02 · Reconnaître

Le texte devient lisible

La reconnaissance de texte intégrée (OCR) rend même les documents photographiés ou scannés consultables.

03 · Comprendre

L'IA identifie type, date, montant

Facture, relevé bancaire ou contrat : l'IA repère les informations essentielles – au choix, directement sur le Mac.

04 · Classer

Nommé et taggé automatiquement

Le fichier reçoit un nom explicite et les tags Finder appropriés – retrouvable instantanément, sans aucun système de classement.

Interrogez vos documents.

Glissez contrats, factures, manuels ou comptes-rendus dans une base de connaissances — puis posez simplement vos questions. La réponse arrive avec la citation de sa source, l'indexation s'exécute entièrement en local.

  • Projets — des bases de connaissances distinctes pour les contrats, les clients, les associations ou la documentation technique, chacune avec ses propres chats et son propre style de réponse.
  • Sources cliquables — chaque réponse cite ses passages de référence ; un clic ouvre le document directement à la page citée.
  • Photos & PDF dans le chat — glissez simplement une image ou une facture dans le chat et posez votre question : « Quel est le montant de la facture ? »
  • Paires question-réponse — enregistrez comme entrées propres les connaissances qui ne figurent dans aucun document.
  • Entièrement en local — l'indexation et la recherche s'exécutent avec un modèle d'embedding local sur votre Mac ; vos documents ne partent jamais vers le cloud.

Votre support répond avec vos propres connaissances.

La base de connaissances devient un assistant de support : DocUnderstand lit les demandes entrantes des clients, vous les enrichissez avec les données de votre système de gestion — et recevez en retour des propositions de réponse toutes prêtes. Le tout via l'API REST, le tout sur votre Mac.

01 · /extract

Comprendre la demande

L'e-mail entrant est analysé : de quoi s'agit-il, quel numéro de commande ou de client est mentionné ? Le résultat est un JSON structuré.

02 · Vos données

Rechercher la commande

Votre système — par exemple FileMaker — recherche la commande à l'aide du numéro extrait : statut, suivi, date de livraison.

03 · /draft-reply

Rédiger la réponse

DocUnderstand combine le message du client, les données de commande et votre base de connaissances en 1 à 3 propositions de réponse toutes prêtes — votre équipe vérifie et envoie.

Terminal · Demander une proposition de réponse
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "Où en est ma commande 4711 ?",
    "context": { "commande": { "nr": "4711",
      "status": "expédiée", "tracking": "DHL 00340434…" } },
    "suggestions": 2
  }'
Réponse · propositions prêtes
{
  "suggestions": [
    "Bonjour ! Votre commande 4711 a déjà été expédiée. Vous pouvez suivre l'envoi via DHL 00340434… …",
    "Merci beaucoup pour votre message ! …"
  ]
}

Documentation API interactive intégrée

Chaque endpoint avec sa description, un exemple d'appel prêt à l'emploi avec port et clé réels — testable directement dans l'application, avec un guide pas à pas pour le flux de travail de support.

FileMaker : à coller directement

Un clic copie les exemples dans le presse-papiers sous forme de véritables étapes de script FileMaker — collez-les simplement avec ⌘V dans l'espace de travail de script, et voilà.

Sans état & en local

Pas de gestion de session, pas d'obligation de cloud : chaque requête est indépendante, l'historique de la conversation est simplement transmis avec elle. Fonctionne par défaut uniquement sur ce Mac.

Vos documents restent là où ils doivent être.

Les factures et les relevés bancaires sont sensibles. C'est pourquoi l'analyse s'exécute par défaut directement sur votre Mac – le cloud n'est jamais obligatoire.

Prêt à l'emploi, sans téléchargement

Apple Intelligence

Utilise le modèle IA intégré à macOS – opérationnel immédiatement, entièrement sur l'appareil, sans que vos données ne quittent votre Mac.

Même hors ligne

Modèle IA local

Huit modèles sélectionnés sont disponibles directement dans l'application – téléchargement et sélection en un clic, sans ligne de commande. Utilisable entièrement hors ligne, reconnaissance d'image incluse.

Pour les utilisateurs avancés

Ollama, LM Studio & Co.

Vous avez déjà votre propre serveur en service ? DocUnderstand communique avec Ollama, LM Studio, ou au choix avec OpenRouter dans le cloud.

Une fenêtre. Rien de plus.

Aucun système de classement à apprendre, aucun menu où se perdre — juste une zone où déposer.

DocUnderstand – Fenêtre principale
Fenêtre principale — déposez fichiers ou dossiers, l'application s'occupe du reste
Configuration initiale – Bienvenue
Bienvenue — la configuration initiale explique le dépôt, la reconnaissance et le classement en trois étapes
Configuration initiale – Choisir l'IA
Choisir l'IA — Apple Intelligence est prêt immédiatement, un modèle local plus puissant se télécharge en un clic
Configuration initiale – API REST
API REST — l'interface locale pour les autres applications peut déjà être activée lors de la configuration initiale
Réglages – Modèle IA – Apple Intelligence
Modèle IA : Apple Intelligence — fonctionne immédiatement et entièrement sur le Mac, sans téléchargement
Réglages – Modèle IA – Modèle local
Modèle IA : Modèle local — huit modèles sélectionnés directement dans l'application, avec reconnaissance d'image en option
Réglages – Prompt
Prompt — le prompt d'analyse est entièrement visible et librement modifiable
Réglages – Types de document
Types de document — reconnaissance, tags Finder et extraction détaillée pour chaque type de document
Réglages – Extraction détaillée Facture
Extraction détaillée : Facture — déjà préconfigurée pour les factures : montants, IBAN, numéros de TVA et plus encore, en JSON
Réglages – Drag & Drop
Drag & Drop — fichier annexe en JSON ou CSV et notification une fois le traitement terminé
Réglages – Réseau
Réseau — configurez l'API REST locale avec port, clé API et exemples d'appels
Réglages – Avancé
Avancé — journal de débogage pour le dépannage, à activer uniquement si nécessaire

Aussi pour vos autres applications.

DocUnderstand intègre une API REST locale. Toute application capable d'envoyer des requêtes HTTP — par ex. FileMaker, Xojo, des scripts, vos propres outils — peut envoyer des documents à analyser et recevoir en retour des fichiers renommés, des tags Finder et des données structurées.

Terminal
curl -X POST http://localhost:8787/process \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"Facture.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
FileMaker · Étapes de script
// Encoder le conteneur PDF en Base64
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; Document::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
  [ "filename" ; Document::NomFichier ; JSONString ] ;
  [ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
  [ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]

Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
  cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
    "\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]

Set Field [ Document::NomFichier_nouveau ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ Document::Tags ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]

Réponse en JSON

Nom de fichier, type de document, tags Finder, texte reconnu et, pour les types de documents connus, des champs structurés comme le numéro de facture ou le montant — directement exploitables. Pour les images, en plus les métadonnées EXIF, GPS, IPTC et XMP (appareil photo, lieu de prise de vue, copyright, etc.).

Bien sécurisée

Liée par défaut à 127.0.0.1 et protégée par des clés API — une clé pour les requêtes, une clé d'administration séparée pour la gestion de la base de connaissances. L'accès depuis le réseau local est une décision consciente et individuelle.

Activable et désactivable

Le port et les clés API se définissent dans les réglages Réseau — entièrement désactivable si vous n'en avez pas besoin. La documentation API interactive intégrée à l'application affiche tous les endpoints à tester.

Essayez, puis décidez.

500 requêtes gratuites — documents et questions de chat, sans aucune limite de temps. Ensuite, choisissez l'abonnement adapté à votre façon de travailler.

Pour commencer

Gratuit

0 €

500 requêtes incluses — documents traités et questions de chat confondus. Un compteur affiche l'état à tout moment.

  • Toutes les fonctions à découvrir
  • Base de connaissances, chat et API REST
  • Apple Intelligence et modèles locaux
Pour le classement

Abonnement

1,99 €/mois

Traitement de documents illimité — nommer, tagger, extraire, également via l'API REST.

  • Traiter des documents sans limite
  • API REST : /process et /extract
  • Résiliable chaque mois
Tout inclus

Pro

19,99 €/mois

Tout ce que propose l'abonnement, plus la base de connaissances complète — résiliable chaque mois.

  • Chat et base de connaissances sans limite
  • API de support : /ask et /draft-reply
  • Projets, citations de sources, chat photo
Meilleure offre

Pro · Annuel

199 €/an

Toutes les fonctionnalités Pro avec l'abonnement annuel — 199 €/an ≈ environ deux mois offerts par rapport au paiement mensuel.

  • Toutes les fonctions Pro
  • Équivaut à 16,58 € par mois
  • Résiliable chaque année

Tarifs selon l'App Store ; ils peuvent varier légèrement selon le pays. Les abonnements sont résiliables à tout moment directement dans l'App Store.

Questions fréquentes

Mes documents sont-ils en sécurité ?
Oui. Avec Apple Intelligence ou un modèle IA local, aucun document ne quitte votre Mac — la base de connaissances aussi est indexée sur l'appareil avec un modèle d'embedding local. Les données ne sont transmises que si vous optez activement pour un serveur personnel ou une connexion cloud.
Qu'est-ce que la base de connaissances ?
Une collection de vos propres documents dans laquelle vous pouvez effectuer des recherches, organisée en projets. L'application découpe chaque document en sections et trouve, pour chaque question, les passages correspondants — l'IA répond alors exclusivement sur la base de vos documents et indique les passages de référence avec leur page. Vous pouvez en outre enregistrer vos propres paires question-réponse.
Qu'est-ce qui compte comme requête dans la version gratuite ?
Chaque document traité et chaque question répondue dans le chat ou via l'API compte comme une requête. 500 d'entre elles sont gratuites, un compteur dans l'application affiche l'état à tout moment. L'ajout de documents à la base de connaissances ne coûte rien.
Ai-je besoin d'une connexion internet ?
Non — dès qu'un modèle IA local est téléchargé ou qu'Apple Intelligence est activé, la reconnaissance, la base de connaissances et le chat fonctionnent entièrement hors ligne.
Quels formats de fichiers sont pris en charge ?
PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF ainsi que TXT et Markdown — fichier par fichier ou dossier entier, sous-dossiers inclus.
Combien coûte l'application ?
Les 500 premières requêtes (documents et questions de chat) sont gratuites. Ensuite, il existe deux abonnements : traitement de documents illimité pour 1,99 € par mois, ou Pro avec base de connaissances, chat et API de support pour 19,99 € par mois ou 199 € par an.
Puis-je personnaliser moi-même les types de document et la nomenclature ?
Oui. Vos propres types de document, mots-clés de reconnaissance, tags Finder et même le prompt d'analyse complet peuvent être librement personnalisés dans les réglages. Le style de réponse du chat est également paramétrable par projet.
Est-ce compatible avec Ollama ou LM Studio ?
Oui, les deux sont pris en charge nativement et se configurent dans les réglages Réseau — idéal si vous exploitez déjà votre propre modèle.
Quels endpoints REST propose l'API ?
Reconnaître et nommer des documents (/process), extraire des données ciblées (/extract), interroger la base de connaissances (/ask), rédiger des réponses de support (/draft-reply), ainsi que des endpoints de gestion pour les projets, les documents et les paires question-réponse avec une clé d'administration séparée. La documentation API interactive intégrée à l'application affiche des exemples prêts à l'emploi pour chaque endpoint — pour FileMaker, même sous forme d'étapes de script à coller directement.

Prêt pour des documents qui réfléchissent avec vous ?

Commencez gratuitement, 500 requêtes incluses.

Télécharger sur l'App Store