För macOS · Apple Silicon

Sluta med
”Namnlös.pdf”.

DocUnderstand bearbetar fakturor, avtal och foton via drag & släpp: automatiska filnamn, Finder-taggar, datautvinning som JSON/CSV. Och det kan mer — bygg upp en kunskapsbas av dina dokument, ställ frågor till den i chatten och låt DocUnderstand till och med utforma supportsvar via REST-API. Byggt för professionellt bruk — för ditt företag och avancerade hemmaanvändare. 100 % lokalt på din Mac – molnet kan aktiveras om du vill.

Hämta i App Store Så funkar det ↓

Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf

2026-08-10 T-Mobile
Mobilfaktura 99€.pdf

Faktura Mobil
faktura.json
{
  "filename": "2026-08-10 T-Mobile Mobilfaktura 99€.pdf",
  "documentType": "Faktura",
  "tags": ["Faktura", "Mobil"],
  "extraction": {
    "invoiceNumber": "RG-2026-081045",
    "invoiceDate": "2026-08-10",
    "currency": "EUR",
    "netAmount": 82.50,
    "vatAmount": 16.50,
    "grossAmount": 99.00,
    "senderVatId": "ATU12345678",
    "issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
    "customerNumber": "70123456",
    "servicePeriod": "01.–31.07.2026"
  }
}

Tre pelare. En app.

Byggt för professionellt bruk — för ditt företag och för avancerade hemmaanvändare. Arkivering, kunskap och integration är likvärdiga pelare, och allt kan köras helt lokalt på din Mac om du vill.

Pelare 1

Förstå & arkivera dokument

Dra filer till appen — klart. Talande filnamn, automatiska Finder-taggar, vid behov en sidecar-fil (JSON/CSV) med all extraherad data. Från foton läser appen dessutom ut EXIF-, GPS-, IPTC- och XMP-metadata.

Visa demo med ljud
Pelare 2 · Nytt

Kunskapsbas & AI-support

Lägg dokument i projektbaserade kunskapsbaser och ställ frågor i chatten — med klickbara källhänvisningar ner på sidan. Även foton går att fråga ut, och för kundsupport utformar DocUnderstand färdiga svarsförslag utifrån din egen kunskap.

Visa demo med ljud
Pelare 3

REST-API & integration

Inget tillägg utan likvärdigt: varje funktion finns även tillgänglig via REST-API — analysera och extrahera dokument, ställa frågor till kunskapsbasen, utforma supportsvar, hantera kunskapsbasen. Med interaktiv API-dokumentation i appen och exempel som klistras in som färdiga FileMaker-skriptsteg.

Visa demo med ljud

Fyra steg, helt automatiskt.

DocUnderstand har ett lokalt REST-API inbyggt. Alla program som kan skicka HTTP-anrop — t. ex. FileMaker, Xojo, skript, egna verktyg — kan analysera dokument (/process, /extract), ställa frågor till kunskapsbasen (/ask), utforma supportsvar (/draft-reply) och hantera kunskapsbasen själv.

01 · Dra in

Släpp fil eller mapp

Dra till appfönstret eller Dock-ikonen – PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT eller Markdown, även hela mappar rekursivt.

02 · Läsa av

Texten görs läsbar

Inbyggd textigenkänning (OCR) gör även fotograferade eller skannade dokument sökbara.

03 · Förstå

AI läser typ, datum, belopp

Oavsett om det är en faktura, ett kontoutdrag eller ett avtal: AI:n känner igen de viktigaste uppgifterna – vid behov helt på din Mac.

04 · Sortera in

Automatiskt namngiven & taggad

Filen får ett talande namn och passande Finder-taggar – direkt sökbar, helt utan eget arkiveringssystem.

Fråga dina dokument.

Dra avtal, fakturor, manualer eller protokoll till en kunskapsbas — och ställ sedan bara frågor. Svaret kommer med källhänvisning, indexeringen sker helt lokalt.

  • Projekt — separata kunskapsbaser för avtal, kunder, föreningar eller facklitteratur, var och en med egna chattar och egen svarsstil.
  • Klickbara källor — varje svar citerar sina källor; ett klick öppnar dokumentet direkt på den citerade sidan.
  • Foton & PDF-filer i chatten — dra bilden eller fakturan till chatten och fråga: ”Vad är fakturabeloppet?”
  • Fråga-svar-par — lägg till kunskap som inte finns i något dokument som egna poster.
  • Helt lokalt — indexering och sökning körs med en lokal embedding-modell på din Mac; dina dokument hamnar aldrig i molnet.

Din support svarar med din kunskap.

Kunskapsbasen blir en supportassistent: DocUnderstand läser inkommande kundfrågor, du berikar dem med data från ditt affärssystem — och får färdiga svarsförslag tillbaka. Allt via REST-API, allt på din Mac.

01 · /extract

Förstå förfrågan

Det inkommande e-postmeddelandet analyseras: Vad handlar det om, vilket order- eller kundnummer nämns? Tillbaka kommer strukturerad JSON.

02 · Din data

Slå upp beställningen

Ditt system — t. ex. FileMaker — söker fram ordern med det extraherade numret: status, spårning, leveransdatum.

03 · /draft-reply

Utforma svar

DocUnderstand kombinerar kundmeddelandet, orderdata och din kunskapsbas till 1–3 färdiga svarsförslag — ditt team granskar och skickar.

Terminal · Begär svarsförslag
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "Var är min beställning 4711?",
    "context": { "bestallning": { "nr": "4711",
      "status": "skickad", "tracking": "DHL 00340434…" } },
    "suggestions": 2
  }'
Svar · färdiga förslag
{
  "suggestions": [
    "Hej! Din beställning 4711 har redan skickats. Du kan spåra sändningen med DHL 00340434… …",
    "Tack för ditt meddelande! …"
  ]
}

Interaktiv API-dokumentation inbyggd

Varje endpoint med beskrivning, färdigt exempelanrop med riktig port och nyckel — direkt testbar i appen, inklusive steg-för-steg-guide för supportarbetsflödet.

FileMaker: klistra bara in

Ett klick kopierar exemplen som riktiga FileMaker-skriptsteg till urklipp — klistra bara in med ⌘V i skriptarbetsytan, klart.

Tillståndslös & lokal

Ingen sessionshantering, inget molntvång: varje förfrågan står för sig själv, konversationshistoriken skickas helt enkelt med. Körs som standard bara på den här Mac:en.

Dina dokument stannar där de hör hemma.

Fakturor och kontoutdrag är känsliga. Därför körs analysen som standard direkt på din Mac – molnet är aldrig obligatoriskt.

Startklar utan nedladdning

Apple Intelligence

Använder den AI-modell som är inbyggd i macOS – fungerar direkt, helt på enheten, utan att data lämnar din Mac.

Även offline

Lokal AI-modell

Åtta utvalda modeller finns direkt i appen – ladda ner och välj med ett klick, helt utan kommandorad. Kan användas helt offline, inklusive bildigenkänning.

För avancerade användare

Ollama, LM Studio & co.

Kör du redan en egen server? DocUnderstand pratar med Ollama, LM Studio eller om du vill även med OpenRouter i molnet.

Ett fönster. Mer behövs inte.

Inget arkiveringssystem att lära sig, ingen meny att gå vilse i — bara en yta att släppa filer på.

DocUnderstand – huvudfönster
Huvudfönster — släpp filer eller mappar, resten sköter appen
Förstagångskonfiguration – Välkommen
Välkommen — förstagångskonfigurationen förklarar släppa, läsa av och sortera in i tre steg
Förstagångskonfiguration – Välj AI
Välj AI — Apple Intelligence är startklar direkt, en kraftfullare lokal modell laddas ner med ett klick
Förstagångskonfiguration – REST-API
REST-API — det lokala gränssnittet för andra appar kan aktiveras redan under förstagångskonfigurationen
Inställningar – AI-modell – Apple Intelligence
AI-modell: Apple Intelligence — fungerar direkt och helt utan nedladdning på din Mac
Inställningar – AI-modell – Lokal modell
AI-modell: Lokal modell — åtta utvalda modeller direkt i appen, vid behov även med bildigenkänning
Inställningar – Prompt
Prompt — analysprompten går att se i sin helhet och anpassa fritt
Inställningar – Dokumenttyper
Dokumenttyper — igenkänning, Finder-taggar och detaljextraktion per dokumenttyp
Inställningar – detaljextraktion faktura
Detaljextraktion: Faktura — redan förkonfigurerat för fakturor: belopp, IBAN, momsregistreringsnummer och mer som JSON
Inställningar – Drag & Drop
Drag & Drop — sidecar-fil som JSON eller CSV och avisering när det är klart
Inställningar – Nätverk
Nätverk — ställ in det lokala REST-API:et med port, API-nyckel och exempelanrop
Inställningar – Avancerat
Avancerat — felsökningslogg för felsökning, aktivera endast vid behov

Även för dina andra program.

DocUnderstand har ett lokalt REST-API inbyggt. Alla program som kan skicka HTTP-anrop — t. ex. FileMaker, Xojo, skript, egna verktyg — kan skicka dokument för analys och få namngivna filer, Finder-taggar och strukturerad data tillbaka.

Terminal
curl -X POST http://localhost:8787/process \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"Faktura.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
FileMaker · Skriptsteg
// Koda PDF-behållare som Base64
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; Dokument::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
  [ "filename" ; Dokument::Filnamn ; JSONString ] ;
  [ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
  [ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]

Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
  cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
    "\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]

Set Field [ Dokument::Filnamn_ny ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ Dokument::Taggar ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]

Svar som JSON

Filnamn, dokumenttyp, Finder-taggar, avläst text och för kända dokumenttyper strukturerade fält som fakturanummer eller belopp — redo att bearbetas vidare direkt. För bilder dessutom EXIF-, GPS-, IPTC- och XMP-metadata (kamera, plats, copyright med mera).

Säkert skyddat

Som standard bunden till 127.0.0.1 och skyddad av API-nycklar — en nyckel för förfrågningar, en separat administratörsnyckel för att hantera kunskapsbasen. Åtkomst från det lokala nätverket är ett medvetet enskilt val.

Går att slå av och på

Port och API-nycklar ställer du in under Nätverk i inställningarna — helt avaktiverat om du inte behöver det. Den interaktiva API-dokumentationen i appen visar alla endpoints att testa.

Testa, bestäm sedan.

500 förfrågningar gratis — dokument och chattfrågor, helt utan tidsgräns. Därefter väljer du den prenumeration som passar ditt arbetssätt.

För att komma igång

Gratis

0 €

500 förfrågningar ingår — bearbetade dokument och chattfrågor tillsammans. En räknare visar läget när som helst.

  • Alla funktioner att prova på
  • Kunskapsbas, chatt & REST-API
  • Apple Intelligence & lokala modeller
För arkivering

Prenumeration

1,99 €/månad

Obegränsad dokumentbearbetning — namngivning, taggning, extrahering, även via REST-API.

  • Bearbeta dokument obegränsat
  • REST-API: /process & /extract
  • Avsluta månadsvis
Allt ingår

Pro

19,99 €/månad

Allt från Prenumeration plus hela kunskapsbasen — avsluta månadsvis.

  • Obegränsad chatt & kunskapsbas
  • Support-API: /ask & /draft-reply
  • Projekt, källhänvisningar, fotochatt
Bästa erbjudandet

Pro · År

199 €/år

Hela Pro-omfånget som årsprenumeration — ungefär två månader på köpet jämfört med månadsbetalning.

  • Alla Pro-funktioner
  • Motsvarar 16,58 € per månad
  • Avsluta årsvis

Priser enligt App Store; de kan variera något beroende på land. Prenumerationer kan avslutas när som helst direkt i App Store.

Vanliga frågor

Är mina dokument säkra?
Ja. Med Apple Intelligence eller en lokal AI-modell lämnar inga dokument din Mac — även kunskapsbasen indexeras på enheten med en lokal embedding-modell. Data överförs bara om du aktivt väljer en egen server eller molnanslutning.
Vad är kunskapsbasen?
En sökbar samling av dina egna dokument, organiserad i projekt. Appen delar upp varje dokument i avsnitt och hittar de relevanta ställena vid en fråga — AI:n svarar sedan uteslutande utifrån dina dokument och anger källorna med sida. Dessutom kan du lägga till egna fråga-svar-par.
Vad räknas som en förfrågan i gratisversionen?
Varje bearbetat dokument och varje besvarad chatt- eller API-fråga räknas som en förfrågan. 500 av dessa är gratis, en räknare i appen visar läget när som helst. Att lägga till dokument i kunskapsbasen kostar ingenting.
Behöver jag en internetanslutning?
Nej — så snart en lokal AI-modell har laddats ner eller Apple Intelligence är aktiverat fungerar analys, kunskapsbas och chatt helt offline.
Vilka filformat stöds?
PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF samt TXT och Markdown — enskilt eller som en hel mapp inklusive undermappar.
Vad kostar appen?
De första 500 förfrågningarna (dokument och chattfrågor) är gratis. Därefter finns två prenumerationer: obegränsad dokumentbearbetning för 1,99 € i månaden, eller Pro med kunskapsbas, chatt och support-API för 19,99 € i månaden respektive 199 € per år.
Kan jag anpassa dokumenttyper och namngivning själv?
Ja. Egna dokumenttyper, sökord för igenkänning, Finder-taggar och till och med hela analysprompten kan anpassas fritt i inställningarna. Även chattens svarsstil kan ställas in per projekt.
Fungerar det med Ollama eller LM Studio?
Ja, båda stöds direkt och kan ställas in under Nätverk i inställningarna — perfekt om du redan kör en egen modell.
Vilka REST-endpoints erbjuder API:et?
Analysera och namnge dokument (/process), extrahera specifik data (/extract), ställa frågor till kunskapsbasen (/ask), utforma supportsvar (/draft-reply) samt administrationsendpoints för projekt, dokument och fråga-svar-par med separat administratörsnyckel. Den interaktiva API-dokumentationen i appen visar färdiga exempel för varje endpoint — för FileMaker till och med som inklistringsbara skriptsteg.

Redo för dokument som tänker med?

Kom igång gratis, 500 förfrågningar ingår.

Hämta i App Store