
DocUnderstand 通过 Drag & Drop 处理发票、合同和照片:自动生成文件名、添加 Finder 标签,并将数据提取为 JSON/CSV。它还能做更多——基于您的文档构建知识库,在聊天中向它提问,甚至可以通过 REST API 让 DocUnderstand 起草客服回复建议。专为专业场景打造——适合您的企业,也适合进阶居家用户。100 % 本地运行在您的 Mac 上——云端功能可按需开启。
Scan_2026-08-15
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2026-08-10 T-Mobile
话费发票 99€.pdf
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"filename": "2026-08-10 T-Mobile 话费发票 99€.pdf",
"documentType": "发票",
"tags": ["发票", "话费"],
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"currency": "EUR",
"netAmount": 82.50,
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"issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
"customerNumber": "70123456",
"servicePeriod": "01.–31.07.2026"
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专为专业场景打造——适合您的企业,也适合进阶居家用户。归档、知识与集成是三大同等重要的支柱,一切都可以完全在您的 Mac 上本地运行。
把文件拖到应用上——就这么简单。一目了然的文件名、自动生成的 Finder 标签,还可以选择生成包含全部提取数据的 Sidecar 文件(JSON/CSV)。对于照片,应用还会读取 EXIF、GPS、IPTC 和 XMP 元数据。
观看带声音的演示把文档放入项目知识库,然后在聊天中提问——获得精确到页码、可点击的来源引用。照片同样可以提问,面向客户支持,DocUnderstand 还能根据您自己的知识起草现成的回复建议。
观看带声音的演示这不是附加功能,而是同等重要:每一项功能都可以通过 REST API 调用——识别并提取文档、查询知识库、起草客服回复、管理知识库。应用内置交互式 API 文档,示例代码还能直接作为现成的 FileMaker 脚本步骤插入使用。
观看带声音的演示DocUnderstand 自带本地 REST API。任何能够发出 HTTP 请求的应用——例如 FileMaker、Xojo、脚本、自建工具——都可以让文档被识别(/process、/extract),查询知识库(/ask),起草客服回复(/draft-reply),并自行管理知识库。
拖到应用窗口或 Dock 图标上即可——支持 PDF、JPG、PNG、HEIC、GIF、TXT 或 Markdown,整个文件夹(含子文件夹)也没问题。
内置文字识别(OCR)让拍照或扫描的文档也能被搜索到。
无论是发票、银行对账单还是合同:AI 都能识别出关键信息——也可以完全在 Mac 本地进行。
文件会获得一目了然的名称和合适的 Finder 标签——无需任何归档系统,随时都能找到。
把合同、发票、手册或会议记录拖入知识库——然后直接提问即可。答案会附带来源引用,索引过程完全在本地进行。
知识库摇身一变,成为客服助手:DocUnderstand 读取收到的客户咨询,您用库存管理系统中的数据加以补充——随即获得现成的回复建议。全部通过 REST API 完成,全部在您的 Mac 上运行。
收到的邮件会被分析:内容是关于什么的,提到了哪个订单号或客户编号?返回的是结构化的 JSON。
您的系统——例如 FileMaker——用提取出的编号查找订单:状态、物流跟踪、送达日期。
DocUnderstand 会把客户留言、订单数据和您的知识库结合起来,生成 1 至 3 条现成的回复建议——由您的团队审核后发送。
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
-H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"message": "我的订单 4711 怎么还没到?",
"context": { "dingdan": { "nr": "4711",
"status": "已发货", "tracking": "DHL 00340434…" } },
"suggestions": 2
}'
{
"suggestions": [
"您好!您的订单 4711 已经发货。您可以通过 DHL 00340434… 查询物流信息。……",
"非常感谢您的留言!……"
]
}
每个端点都配有说明和现成的示例调用,包含真实的端口和密钥——可以直接在应用内试用,还附带客服工作流程的分步指南。
一键即可将示例复制为真正的 FileMaker 脚本步骤到剪贴板——在脚本工作区里按 ⌘V 粘贴即可完成。
无需会话管理,也无需依赖云端:每个请求都是独立的,对话历史会随请求一起发送。默认只在这台 Mac 上运行。
发票和银行对账单都是敏感信息。因此分析默认直接在您的 Mac 上进行——云端从来都不是必须的。
使用 macOS 内置的 AI 模型——即装即用,完全在设备端运行,数据不会离开您的 Mac。
应用内直接提供八款精选模型——点击即可下载和选用,无需命令行操作。完全支持离线使用,包括图像识别。
已经在运行自己的服务器?DocUnderstand 可以对接 Ollama、LM Studio,也可以选择连接云端的 OpenRouter。
不用学习归档系统,也不会在菜单里迷路——只有一个区域,拖进去就好。












DocUnderstand 自带本地 REST API。任何能够发出 HTTP 请求的应用——例如 FileMaker、Xojo、脚本、自建工具——都可以发送文档进行识别,并获得命名好的文件、Finder 标签和结构化数据。
curl -X POST http://localhost:8787/process \
-H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"filename":"发票.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
// 将 PDF 容器编码为 Base64
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; 文档::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
[ "filename" ; 文档::文件名 ; JSONString ] ;
[ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
[ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]
Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
"\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]
Set Field [ 文档::文件名_新 ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ 文档::标签 ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]
文件名、文档类型、Finder 标签、识别出的文字,以及针对常见单据类型的结构化字段,如发票号码或金额——可直接用于后续处理。图片还会额外返回 EXIF、GPS、IPTC 和 XMP 元数据(相机型号、拍摄地点、版权信息等等)。
默认绑定在 127.0.0.1,并通过 API 密钥进行保护——一个密钥用于请求,另一个独立的管理员密钥用于管理知识库。局域网访问是需要主动做出的单独选择。
端口和 API 密钥可以在网络设置中自行配置——不需要时也可以完全关闭。应用内置的交互式 API 文档展示了所有可供试用的端点。
500 次请求免费使用——文档处理和聊天提问,完全没有时间限制。之后您可以选择适合自己工作方式的订阅方案。
包含 500 次请求额度——处理的文档和聊天提问合计计算。计数器随时显示当前用量。
无限文档处理——命名、打标签、提取数据,也可通过 REST API 使用。
包含订阅版全部内容,外加完整知识库功能——按月可取消。
完整的 Pro 功能,按年订阅——相比按月付费,相当于免费多送约两个月。
价格以 App Store 显示为准,可能因地区略有差异。订阅可随时直接在 App Store 中取消。
/process),有针对性地提取数据(/extract),查询知识库(/ask),起草客服回复(/draft-reply),以及使用独立管理员密钥管理项目、文档和问答对的管理端点。应用内置的交互式 API 文档为每个端点提供现成示例——针对 FileMaker,甚至提供可直接插入的脚本步骤。