
DocUnderstand ประมวลผลใบแจ้งหนี้ สัญญา และภาพถ่ายด้วย Drag & Drop: ตั้งชื่อไฟล์อัตโนมัติ แท็ก Finder และดึงข้อมูลออกมาเป็น JSON/CSV และยังทำได้มากกว่านั้น — สร้างฐานความรู้จากเอกสารของคุณ ตั้งคำถามในแชทได้ทันที และให้ระบบร่างคำตอบสำหรับฝ่ายซัพพอร์ตผ่าน REST API ได้เลย ออกแบบมาเพื่อการใช้งานระดับมืออาชีพ — สำหรับธุรกิจของคุณและผู้ใช้ทั่วไปขั้นสูง ทำงาน 100 % บน Mac ของคุณ — เปิดใช้คลาวด์เพิ่มเติมได้ตามต้องการ
Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf
2026-08-10 T-Mobile
ใบแจ้งหนี้ค่ามือถือ 99€.pdf
{
"filename": "2026-08-10 T-Mobile ใบแจ้งหนี้ค่ามือถือ 99€.pdf",
"documentType": "ใบแจ้งหนี้",
"tags": ["ใบแจ้งหนี้", "มือถือ"],
"extraction": {
"invoiceNumber": "RG-2026-081045",
"invoiceDate": "2026-08-10",
"currency": "EUR",
"netAmount": 82.50,
"vatAmount": 16.50,
"grossAmount": 99.00,
"senderVatId": "ATU12345678",
"issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
"customerNumber": "70123456",
"servicePeriod": "01.–31.07.2026"
}
}
ออกแบบมาเพื่อการใช้งานระดับมืออาชีพ — สำหรับธุรกิจของคุณและผู้ใช้ทั่วไปขั้นสูง การจัดเก็บ ความรู้ และการผสานระบบ คือสามเสาหลักที่สำคัญเท่าเทียมกัน และทั้งหมดทำงานบน Mac ของคุณได้อย่างสมบูรณ์หากต้องการ
ลากไฟล์มาวางบนแอป — เสร็จเรียบร้อย ชื่อไฟล์ที่สื่อความหมาย แท็ก Finder อัตโนมัติ และถ้าต้องการยังมีไฟล์ Sidecar (JSON/CSV) ที่เก็บข้อมูลทั้งหมดที่ดึงออกมา นอกจากนี้แอปยังอ่านเมทาดาต้า EXIF, GPS, IPTC และ XMP จากภาพถ่ายได้ด้วย
ดูเดโมพร้อมเสียงเก็บเอกสารไว้ในฐานความรู้ของแต่ละโปรเจกต์ แล้วตั้งคำถามในแชทได้เลย — พร้อมแหล่งอ้างอิงที่คลิกได้ ระบุถึงหน้าที่แม่นยำ ถามจากภาพถ่ายก็ได้เช่นกัน และสำหรับฝ่ายซัพพอร์ตลูกค้า DocUnderstand จะร่างคำตอบสำเร็จรูปจากความรู้ของคุณเองให้ทันที
ดูเดโมพร้อมเสียงไม่ใช่แค่ของแถม แต่เป็นเสาหลักที่เท่าเทียมกัน: ทุกฟังก์ชันเรียกใช้ผ่าน REST API ได้เช่นกัน — จดจำและดึงข้อมูลเอกสาร ถามฐานความรู้ ร่างคำตอบซัพพอร์ต และจัดการฐานความรู้ พร้อมเอกสาร API แบบโต้ตอบได้ในแอป และตัวอย่างที่วางเป็นสคริปต์ FileMaker พร้อมใช้งานได้ทันที
ดูเดโมพร้อมเสียงDocUnderstand มาพร้อม REST API ภายในเครื่อง แอปพลิเคชันใดก็ตามที่ส่งคำขอ HTTP ได้ — เช่น FileMaker, Xojo, สคริปต์ หรือเครื่องมือของคุณเอง — สามารถให้ระบบจดจำเอกสาร (/process, /extract) ถามฐานความรู้ (/ask) ร่างคำตอบซัพพอร์ต (/draft-reply) และจัดการฐานความรู้ได้ด้วยตัวเอง
ลากไปวางบนหน้าต่างแอปหรือไอคอนใน Dock — รองรับ PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT หรือ Markdown รวมถึงทั้งโฟลเดอร์แบบเจาะลึกทุกโฟลเดอร์ย่อย
ระบบจดจำข้อความ (OCR) ในตัวช่วยให้ค้นหาข้อความในเอกสารที่ถ่ายภาพหรือสแกนมาได้เช่นกัน
ไม่ว่าจะเป็นใบแจ้งหนี้ ใบแจ้งยอดบัญชี หรือสัญญา AI จะดึงข้อมูลสำคัญออกมาให้ — เลือกประมวลผลบน Mac โดยตรงได้
ไฟล์จะได้ชื่อที่สื่อความหมายและแท็ก Finder ที่เหมาะสม — ค้นหาเจอได้ทันทีโดยไม่ต้องมีระบบจัดเก็บใดๆ
ลากสัญญา ใบแจ้งหนี้ คู่มือ หรือรายงานการประชุมเข้าไปในฐานความรู้ — แล้วตั้งคำถามได้เลยง่ายๆ คำตอบจะมาพร้อมแหล่งอ้างอิง และการจัดทำดัชนีทั้งหมดทำงานในเครื่องของคุณ
ฐานความรู้กลายเป็นผู้ช่วยฝ่ายซัพพอร์ตได้ทันที DocUnderstand อ่านคำถามที่ลูกค้าส่งเข้ามา คุณเติมข้อมูลจากระบบจัดการสินค้าของคุณ — แล้วได้คำตอบสำเร็จรูปกลับมา ทั้งหมดผ่าน REST API และทำงานบน Mac ของคุณ
อีเมลที่เข้ามาจะถูกวิเคราะห์: เรื่องอะไร มีเลขที่คำสั่งซื้อหรือเลขลูกค้าใดถูกกล่าวถึงบ้าง? ผลลัพธ์ที่ได้คือ JSON แบบมีโครงสร้าง
ระบบของคุณ — เช่น FileMaker — ค้นหาคำสั่งซื้อด้วยหมายเลขที่ดึงออกมา: สถานะ การติดตามพัสดุ วันที่จัดส่ง
DocUnderstand รวมข้อความจากลูกค้า ข้อมูลคำสั่งซื้อ และฐานความรู้ของคุณ เข้าเป็นคำตอบสำเร็จรูป 1–3 แบบ — ทีมของคุณตรวจสอบแล้วส่งได้เลย
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
-H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"message": "คำสั่งซื้อหมายเลข 4711 ของฉันไปถึงไหนแล้ว?",
"context": { "order": { "nr": "4711",
"status": "จัดส่งแล้ว", "tracking": "DHL 00340434…" } },
"suggestions": 2
}'
{
"suggestions": [
"เรียนคุณลูกค้า คำสั่งซื้อหมายเลข 4711 ของคุณถูกจัดส่งเรียบร้อยแล้ว สามารถติดตามพัสดุได้ที่ DHL 00340434… …",
"ขอบคุณสำหรับข้อความของคุณ! …"
]
}
ทุกเอนด์พอยต์มาพร้อมคำอธิบาย ตัวอย่างการเรียกใช้จริงพร้อมพอร์ตและคีย์จริง — ทดลองใช้ได้ทันทีในแอป พร้อมคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนสำหรับขั้นตอนการทำงานด้านซัพพอร์ต
คลิกเดียวคัดลอกตัวอย่างเป็นสคริปต์ FileMaker ตัวจริงไปยังคลิปบอร์ด — วางในพื้นที่ทำงานสคริปต์ด้วย ⌘V ได้เลย เสร็จเรียบร้อย
ไม่มีการจัดการเซสชัน ไม่บังคับใช้คลาวด์: แต่ละคำขอเป็นอิสระจากกัน ประวัติการสนทนาถูกส่งไปพร้อมคำขอเลย โดยค่าเริ่มต้นทำงานเฉพาะบน Mac เครื่องนี้เท่านั้น
ใบแจ้งหนี้และใบแจ้งยอดบัญชีเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ด้วยเหตุนี้การวิเคราะห์จึงทำงานบน Mac ของคุณโดยตรงเป็นค่าเริ่มต้น — ไม่จำเป็นต้องใช้คลาวด์เลย
ใช้โมเดล AI ที่มีอยู่ในตัว macOS อยู่แล้ว — พร้อมทำงานได้ทันที ประมวลผลบนอุปกรณ์ทั้งหมด โดยไม่มีข้อมูลใดออกจาก Mac ของคุณ
มีโมเดลที่คัดสรรมาแล้วแปดตัวพร้อมใช้งานในแอปโดยตรง — ดาวน์โหลดและเลือกใช้ได้ด้วยคลิกเดียว ไม่ต้องยุ่งกับบรรทัดคำสั่ง ใช้งานออฟไลน์ได้แบบเต็มรูปแบบ รวมถึงการจดจำภาพด้วย
มีเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองรันอยู่แล้วใช่ไหม? DocUnderstand เชื่อมต่อกับ Ollama, LM Studio หรือจะเลือกใช้ OpenRouter บนคลาวด์ก็ได้
ไม่ต้องเรียนรู้ระบบจัดเก็บ ไม่ต้องหลงเมนู — มีเพียงพื้นที่เดียวสำหรับวางไฟล์












DocUnderstand มาพร้อม REST API ภายในเครื่อง แอปพลิเคชันใดก็ตามที่ส่งคำขอ HTTP ได้ — เช่น FileMaker, Xojo สคริปต์ หรือเครื่องมือของคุณเอง — สามารถส่งเอกสารไปวิเคราะห์และรับชื่อไฟล์ แท็ก Finder และข้อมูลที่มีโครงสร้างกลับมาได้
curl -X POST http://localhost:8787/process \
-H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"filename":"ใบแจ้งหนี้.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
// เข้ารหัสคอนเทนเนอร์ PDF เป็น Base64
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; เอกสาร::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
[ "filename" ; เอกสาร::ชื่อไฟล์ ; JSONString ] ;
[ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
[ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]
Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
"\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]
Set Field [ เอกสาร::ชื่อไฟล์_ใหม่ ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ เอกสาร::แท็ก ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]
ชื่อไฟล์ ประเภทเอกสาร แท็ก Finder ข้อความที่จดจำได้ และสำหรับประเภทเอกสารที่รู้จักจะมีฟิลด์ที่มีโครงสร้าง เช่น เลขที่ใบแจ้งหนี้หรือจำนวนเงิน — นำไปใช้งานต่อได้ทันที สำหรับภาพยังมีเมทาดาต้า EXIF, GPS, IPTC และ XMP เพิ่มเติมด้วย (กล้อง สถานที่ถ่าย ลิขสิทธิ์ และอื่นๆ อีกมากมาย)
ผูกกับ 127.0.0.1 เป็นค่าเริ่มต้นและได้รับการป้องกันด้วยคีย์ API — คีย์หนึ่งสำหรับคำขอทั่วไป และคีย์แอดมินแยกต่างหากสำหรับจัดการฐานความรู้ การเข้าถึงจากเครือข่ายภายในเป็นการตัดสินใจเลือกเปิดใช้เองในแต่ละครั้ง
กำหนดพอร์ตและคีย์ API ได้ในการตั้งค่าเครือข่าย — หรือปิดใช้งานทั้งหมดได้หากไม่ต้องการ เอกสาร API แบบโต้ตอบในแอปแสดงทุกเอนด์พอยต์ให้ทดลองใช้ได้
ใช้งานฟรี 500 คำขอ — ทั้งเอกสารและคำถามในแชท ไม่มีกำหนดเวลา หลังจากนั้นเลือกแผนสมัครสมาชิกที่เหมาะกับรูปแบบการทำงานของคุณ
รวมคำขอ 500 ครั้ง — ทั้งเอกสารที่ประมวลผลและคำถามในแชทรวมกัน มีตัวนับแสดงสถานะให้เห็นตลอดเวลา
ประมวลผลเอกสารได้ไม่จำกัด — ตั้งชื่อ ติดแท็ก ดึงข้อมูล ผ่าน REST API ได้ด้วย
ทุกอย่างจากแผนสมัครสมาชิกพื้นฐาน บวกฐานความรู้แบบเต็มรูปแบบ — ยกเลิกได้รายเดือน
แผน Pro เต็มรูปแบบแบบรายปี — ได้ฟรีราวสองเดือนเมื่อเทียบกับการจ่ายรายเดือน
ราคาตามที่ระบุใน App Store อาจแตกต่างกันเล็กน้อยตามประเทศ ยกเลิกการสมัครสมาชิกได้ทุกเมื่อโดยตรงผ่าน App Store
/process) ดึงข้อมูลแบบเจาะจง (/extract) ถามฐานความรู้ (/ask) ร่างคำตอบซัพพอร์ต (/draft-reply) รวมถึงเอนด์พอยต์สำหรับจัดการโปรเจกต์ เอกสาร และคู่คำถาม-คำตอบ ด้วยคีย์แอดมินแยกต่างหาก เอกสาร API แบบโต้ตอบในแอปมีตัวอย่างพร้อมใช้งานสำหรับทุกเอนด์พอยต์ — สำหรับ FileMaker ยังวางเป็นสคริปต์ได้ทันทีด้วย