Para macOS · Apple Silicon

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«Untitled.pdf».

O DocUnderstand processa faturas, contratos e fotos por arrastar e soltar: nomes de ficheiro automáticos, etiquetas do Finder, extração de dados em JSON/CSV. E ainda faz mais — crie a partir dos seus documentos uma base de conhecimento, faça-lhe perguntas no chat e deixe que, através da API REST, sejam elaboradas até respostas de suporte. Pensado para uso profissional — para a sua empresa e para utilizadores particulares avançados. 100 % local no seu Mac – a nuvem pode ser ativada se quiser.

Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf

2026-08-10 T-Mobile
Fatura de Telemóvel 99€.pdf

Fatura Telemóvel
fatura.json
{
  "filename": "2026-08-10 T-Mobile Fatura de Telemóvel 99€.pdf",
  "documentType": "Fatura",
  "tags": ["Fatura", "Telemóvel"],
  "extraction": {
    "invoiceNumber": "RG-2026-081045",
    "invoiceDate": "2026-08-10",
    "currency": "EUR",
    "netAmount": 82.50,
    "vatAmount": 16.50,
    "grossAmount": 99.00,
    "senderVatId": "ATU12345678",
    "issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
    "customerNumber": "70123456",
    "servicePeriod": "01.–31.07.2026"
  }
}

Três pilares. Uma app.

Pensado para uso profissional — para a sua empresa e para utilizadores particulares avançados. Organização, conhecimento e integração são pilares com igual importância, e tudo pode ser executado por completo no seu Mac, se assim o desejar.

Pilar 1

Compreender & organizar documentos

Arraste os ficheiros para a app — pronto. Nomes de ficheiro claros, etiquetas do Finder automáticas e, se quiser, um ficheiro auxiliar (sidecar) (JSON/CSV) com todos os dados extraídos. Nas fotos, a app também lê metadados EXIF, GPS, IPTC e XMP.

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Pilar 2 · Novo

Base de conhecimento & suporte com IA

Guarde documentos em bases de conhecimento por projeto e faça perguntas no chat — com citações de fontes clicáveis, precisas até à página. Também é possível interrogar fotos, e para o apoio ao cliente o DocUnderstand elabora propostas de resposta prontas a partir do seu próprio conhecimento.

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Pilar 3

API REST & integração

Não é um extra, mas sim um pilar com igual importância: todas as funções também estão disponíveis através da API REST — reconhecer e extrair documentos, interrogar a base de conhecimento, elaborar respostas de suporte, gerir a base de conhecimento. Com documentação interativa da API integrada na app e exemplos que podem ser inseridos como passos de script do FileMaker prontos a usar.

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Quatro passos, esforço zero.

O DocUnderstand inclui uma API REST local. Qualquer aplicação capaz de fazer pedidos HTTP — por exemplo FileMaker, Xojo, scripts, ferramentas próprias — pode mandar reconhecer documentos (/process, /extract), interrogar a base de conhecimento (/ask), elaborar respostas de suporte (/draft-reply) e gerir a própria base de conhecimento.

01 · Arrastar

Solte um ficheiro ou uma pasta

Arraste para a janela da app ou para o ícone na Dock — PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, TXT ou Markdown, incluindo pastas inteiras, com subpastas.

02 · Reconhecer

O texto torna-se legível

O reconhecimento de texto (OCR) incorporado torna pesquisáveis até documentos fotografados ou digitalizados.

03 · Compreender

A IA lê tipo, data e valor

Seja fatura, extrato bancário ou contrato: a IA identifica os dados mais importantes — opcionalmente, diretamente no Mac.

04 · Organizar

Nomeado e etiquetado automaticamente

O ficheiro recebe um nome descritivo e as etiquetas do Finder adequadas — fácil de encontrar de imediato, sem qualquer sistema de arquivo.

Pergunte aos seus documentos.

Arraste contratos, faturas, manuais ou atas para uma base de conhecimento — e depois basta fazer perguntas. A resposta vem com citação da fonte; a indexação é feita totalmente em local.

  • Projetos — bases de conhecimento separadas para contratos, clientes, associações ou bibliografia especializada, cada uma com os seus próprios chats e o seu próprio estilo de resposta.
  • Fontes clicáveis — cada resposta cita as suas referências; um clique abre o documento diretamente na página citada.
  • Fotos e PDF no chat — arraste simplesmente uma imagem ou fatura para o chat e pergunte: «Qual é o valor da fatura?».
  • Pares de pergunta e resposta — guarde como entradas próprias o conhecimento que não consta em nenhum documento.
  • Totalmente local — a indexação e a pesquisa são feitas com um modelo de embedding local no seu Mac; os seus documentos não vão para nenhuma nuvem.

O seu suporte responde com o seu conhecimento.

A base de conhecimento transforma-se num assistente de suporte: o DocUnderstand lê os pedidos recebidos dos clientes, você enriquece-os com dados do seu sistema de gestão — e recebe propostas de resposta prontas. Tudo através da API REST, tudo no seu Mac.

01 · /extract

Compreender o pedido

O e-mail recebido é analisado: do que se trata, que número de encomenda ou de cliente é mencionado? O resultado é um JSON estruturado.

02 · Os seus dados

Consultar a encomenda

O seu sistema — por exemplo o FileMaker — procura a encomenda com o número extraído: estado, seguimento, data de entrega.

03 · /draft-reply

Elaborar a resposta

O DocUnderstand combina a mensagem do cliente, os dados da encomenda e a sua base de conhecimento em 1 a 3 propostas de resposta prontas — a sua equipa revê e envia.

Terminal · Pedir proposta de resposta
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "Onde está a minha encomenda 4711?",
    "context": { "encomenda": { "nr": "4711",
      "status": "enviada", "tracking": "DHL 00340434…" } },
    "suggestions": 2
  }'
Resposta · propostas prontas
{
  "suggestions": [
    "Olá! A sua encomenda 4711 já foi enviada. Pode acompanhar o envio através da DHL 00340434… …",
    "Muito obrigado pela sua mensagem! …"
  ]
}

Documentação interativa da API incorporada

Cada endpoint com descrição, um exemplo de chamada pronto, com porta e chave reais — pode ser testado diretamente na app, incluindo um guia passo a passo para o fluxo de trabalho de suporte.

FileMaker: basta colar

Um clique copia os exemplos para a área de transferência como verdadeiros passos de script do FileMaker — basta colar com ⌘V na área de trabalho de scripts, e está feito.

Sem estado & local

Sem gestão de sessões, sem obrigatoriedade de nuvem: cada pedido é independente, o histórico da conversa é simplesmente enviado junto. Por predefinição, funciona apenas neste Mac.

Os seus documentos ficam onde devem estar.

Faturas e extratos bancários são informação sensível. Por isso, a análise é feita, por predefinição, diretamente no seu Mac – a nuvem nunca é obrigatória.

Pronto a usar, sem download

Apple Intelligence

Utiliza o modelo de IA incorporado no macOS — funciona de imediato, totalmente no dispositivo, sem que os dados saiam do seu Mac.

Também offline

Modelo local (no dispositivo)

Oito modelos selecionados estão disponíveis diretamente na app – transferir e escolher com um clique, sem qualquer linha de comandos. Totalmente utilizável offline, incluindo reconhecimento de imagens.

Para utilizadores avançados

Ollama, LM Studio e outros

Já tem o seu próprio servidor a funcionar? O DocUnderstand comunica com o Ollama, o LM Studio ou, se preferir, também com o OpenRouter na nuvem.

Uma janela. Não precisa de mais nada.

Sem sistema de arquivo para aprender, sem menus para se perder — só uma área para soltar os ficheiros.

DocUnderstand – Janela principal
Janela principal — solte ficheiros ou pastas, o resto fica a cargo da app
Configuração inicial – Bem-vindo
Bem-vindo — a configuração inicial explica arrastar, reconhecer e organizar em três passos
Configuração inicial – Escolher IA
Escolher IA — o Apple Intelligence está pronto a usar de imediato; um modelo local mais potente pode ser transferido com um clique
Configuração inicial – API REST
API REST — a interface local para outras apps já pode ser ativada durante a configuração inicial
Definições – Modelo de IA – Apple Intelligence
Modelo de IA: Apple Intelligence — funciona de imediato e totalmente no Mac, sem necessidade de download
Definições – Modelo de IA – Modelo local
Modelo de IA: Modelo local — oito modelos selecionados diretamente na app, com reconhecimento de imagens opcional
Definições – Prompt
Prompt — o prompt de análise pode ser totalmente consultado e livremente personalizado
Definições – Tipos de documento
Tipos de documento — reconhecimento, etiquetas do Finder e extração de detalhes por tipo de documento
Definições – Extração de detalhes: Fatura
Extração de detalhes: Fatura — já pré-configurada para faturas: valores, IBAN, números de IVA e muito mais em JSON
Definições – Drag & Drop
Drag & Drop — ficheiro auxiliar (sidecar) em JSON ou CSV e notificação no final
Definições – Rede
Rede — configure a API REST local com porta, chave de API e exemplos de chamadas
Definições – Avançado
Avançado — registo de depuração para resolução de problemas, ativar apenas quando necessário

Também para os seus outros programas.

O DocUnderstand inclui uma API REST local. Qualquer aplicação capaz de fazer pedidos HTTP — por exemplo FileMaker, Xojo, scripts ou ferramentas próprias — pode enviar documentos para reconhecimento e receber de volta ficheiros com nome atribuído, etiquetas do Finder e dados estruturados.

Terminal
curl -X POST http://localhost:8787/process \
  -H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename":"Fatura.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
FileMaker · Passos de script
// Codificar o contentor PDF em Base64
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; Documento::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
  [ "filename" ; Documento::NomeFicheiro ; JSONString ] ;
  [ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
  [ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]

Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
  cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
    "\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]

Set Field [ Documento::NomeFicheiro_novo ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ Documento::Etiquetas ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]

Resposta em JSON

Nome do ficheiro, tipo de documento, etiquetas do Finder, texto reconhecido e, para tipos de documento conhecidos, campos estruturados como número da fatura ou valor — prontos a processar. Em imagens, também metadados EXIF, GPS, IPTC e XMP (câmara, local da captura, direitos de autor e muito mais).

Bem protegida

Por predefinição, vinculada a 127.0.0.1 e protegida por chaves de API — uma chave para os pedidos, uma chave de administrador separada para a gestão da base de conhecimento. O acesso a partir da rede local é uma decisão consciente e individual.

Pode ligar e desligar

Defina a porta e as chaves de API nas definições de rede — ou desative-as por completo, se não precisar delas. A documentação interativa da API na app mostra todos os endpoints para testar.

Experimente primeiro, decida depois.

500 pedidos grátis — documentos e perguntas de chat, sem qualquer limite de tempo. Depois, escolha a subscrição que se adapta à sua forma de trabalhar.

Para começar

Gratuito

0 €

500 pedidos incluídos — documentos processados e perguntas de chat em conjunto. Um contador mostra sempre o estado.

  • Todas as funcionalidades para conhecer a app
  • Base de conhecimento, chat e API REST
  • Apple Intelligence e modelos locais
Para a organização

Subscrição

1,99 €/mês

Processamento ilimitado de documentos — atribuir nomes, etiquetar, extrair, também através da API REST.

  • Processar documentos sem limite
  • API REST: /process e /extract
  • Cancelável mensalmente
Tudo incluído

Pro

19,99 €/mês

Tudo o que a Subscrição oferece, mais a base de conhecimento completa — cancelável mensalmente.

  • Chat e base de conhecimento sem limite
  • API de suporte: /ask e /draft-reply
  • Projetos, citações de fontes, chat com fotos
Melhor oferta

Pro · Anual

199 €/ano

Todo o âmbito do Pro na subscrição anual — 199 €/ano ≈ cerca de dois meses grátis em comparação com o pagamento mensal.

  • Todas as funcionalidades Pro
  • Equivale a 16,58 € por mês
  • Cancelável anualmente

Preços de acordo com a App Store; podem variar ligeiramente consoante o país. As subscrições podem ser canceladas a qualquer momento diretamente na App Store.

Perguntas frequentes

Os meus documentos estão seguros?
Sim. Com o Apple Intelligence ou um modelo de IA local, nenhum documento sai do seu Mac — também a base de conhecimento é indexada no dispositivo com um modelo de embedding local. Os dados só são transmitidos se optar ativamente por um servidor próprio ou por uma ligação à nuvem.
O que é a base de conhecimento?
Uma coleção pesquisável dos seus próprios documentos, organizada em projetos. A app divide cada documento em secções e, perante uma pergunta, encontra os excertos relevantes — a IA responde então exclusivamente com base nos seus documentos e indica as referências, incluindo a página. Além disso, pode guardar os seus próprios pares de pergunta e resposta.
O que conta como pedido na versão gratuita?
Cada documento processado e cada pergunta respondida no chat ou através da API conta como um pedido. 500 desses pedidos são gratuitos, e um contador na app mostra sempre o estado. Adicionar documentos à base de conhecimento não tem qualquer custo.
Preciso de ligação à Internet?
Não — assim que um modelo de IA local estiver transferido ou o Apple Intelligence estiver ativado, o reconhecimento, a base de conhecimento e o chat funcionam totalmente offline.
Que formatos de ficheiro são suportados?
PDF, JPG, PNG, HEIC, GIF, bem como TXT e Markdown — individualmente ou como pasta inteira, incluindo subpastas.
Quanto custa a app?
Os primeiros 500 pedidos (documentos e perguntas de chat) são gratuitos. Depois há duas subscrições: processamento ilimitado de documentos por 1,99 € por mês, ou Pro com base de conhecimento, chat e API de suporte por 19,99 € por mês ou 199 € por ano.
Posso personalizar os tipos de documento e a atribuição de nomes?
Sim. Nas definições, pode personalizar livremente os seus próprios tipos de documento, palavras-chave de reconhecimento, etiquetas do Finder e até o prompt de análise completo. O estilo de resposta do chat também pode ser configurado por projeto.
Funciona com o Ollama ou o LM Studio?
Sim, ambos são suportados nativamente e podem ser configurados nas definições de rede — ideal se já tiver o seu próprio modelo em funcionamento.
Que endpoints REST a API oferece?
Reconhecer e atribuir nomes a documentos (/process), extrair dados de forma específica (/extract), interrogar a base de conhecimento (/ask), elaborar respostas de suporte (/draft-reply), bem como endpoints de gestão para projetos, documentos e pares de pergunta e resposta com uma chave de administrador separada. A documentação interativa da API na app mostra exemplos prontos para cada endpoint — para o FileMaker, até como passos de script prontos a colar.

Pronto para documentos que pensam consigo?

Comece gratuitamente, com 500 pedidos incluídos.

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