
DocUnderstandは、請求書や契約書、写真をドラッグ&ドロップで処理します:自動ファイル名、Finderタグ、JSON/CSVでのデータ抽出。それだけではありません — 書類から知識ベースを構築し、チャットで質問し、REST API経由でサポート回答案まで作成できます。業務利用に対応 — ビジネスにも上級者向けの個人利用にも。Macで100 %ローカル動作 — クラウドは選択制で有効化できます。
Scan_2026-08-15
14.32.11.pdf
2026-08-10 T-Mobile
携帯電話料金請求書 99€.pdf
{
"filename": "2026-08-10 T-Mobile 携帯電話料金請求書 99€.pdf",
"documentType": "請求書",
"tags": ["請求書", "モバイル"],
"extraction": {
"invoiceNumber": "RG-2026-081045",
"invoiceDate": "2026-08-10",
"currency": "EUR",
"netAmount": 82.50,
"vatAmount": 16.50,
"grossAmount": 99.00,
"senderVatId": "ATU12345678",
"issuer": { "name": "T-Mobile Austria GmbH", "country": "AT" },
"customerNumber": "70123456",
"servicePeriod": "01.–31.07.2026"
}
}
業務利用のために設計 — ビジネスにも、上級者向けの個人利用にも。整理・知識・連携という3つの柱は対等であり、すべてご希望に応じてMac上だけで完結できます。
ファイルをアプリにドラッグするだけ。わかりやすいファイル名、自動Finderタグ、必要に応じて抽出データをすべて含むサイドカーファイル(JSON/CSV)も。写真からはさらにEXIF、GPS、IPTC、XMPメタデータも読み取ります。
音声付きデモを見る書類をプロジェクトの知識ベースに追加し、チャットで質問できます — クリック可能な出典表示はページ単位まで正確です。写真についても質問可能で、カスタマーサポート向けにDocUnderstandはあなた自身の知識から完成された回答案を作成します。
音声付きデモを見る付け足しではなく、対等な柱です:すべての機能はREST API経由でも利用可能 — 書類の認識と抽出、知識ベースへの質問、サポート回答案の作成、知識ベースの管理。アプリ内のインタラクティブなAPIドキュメントと、そのままFileMakerのスクリプトステップとして挿入できるサンプルも用意しています。
音声付きデモを見るDocUnderstandにはローカルREST APIが付属します。HTTPリクエストを送信できるアプリケーションであれば — 例えば FileMaker、Xojo、スクリプト、独自ツールなど — 書類を認識させたり(/process、/extract)、知識ベースに質問したり(/ask)、サポート回答案を作成したり(/draft-reply)、知識ベース自体を管理したりできます。
アプリのウィンドウやDockアイコンにドラッグするだけ。PDF、JPG、PNG、HEIC、GIF、TXT、Markdownに対応し、フォルダごとサブフォルダまで一括処理できます。
内蔵のテキスト認識(OCR)が、写真で撮った書類やスキャンした書類も検索できるようにします。
請求書でも、明細書でも、契約書でも——AIが重要な項目を読み取ります。処理はMac上だけで完結させることも可能です。
わかりやすいファイル名と適切なFinderタグが自動で付き、フォルダ整理の仕組みなしにすぐ見つけられます。
契約書、請求書、マニュアル、議事録を知識ベースにドラッグして、あとは質問するだけ。回答には出典が付き、インデックス作成はすべてローカルで行われます。
知識ベースがサポートアシスタントになります:DocUnderstandが届いた顧客からの問い合わせを読み取り、あなたが自社の販売管理システムのデータを付加すると、完成された回答案が返ってきます。すべてREST API経由、すべてMac上で。
届いたメールを解析します:何についての問い合わせか、注文番号や顧客番号は何か?構造化されたJSONが返されます。
あなたのシステム — 例えば FileMaker — が抽出された番号から注文を検索します:状況、追跡番号、配送予定日。
DocUnderstandは顧客からのメッセージ、注文データ、そしてあなたの知識ベースを組み合わせ、1〜3件の完成された回答案を作成します — あとはチームが確認して送信するだけです。
curl -X POST http://localhost:8787/draft-reply \
-H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"message": "注文番号4711はどうなっていますか?",
"context": { "chumon": { "nr": "4711",
"status": "発送済み", "tracking": "DHL 00340434…" } },
"suggestions": 2
}'
{
"suggestions": [
"こんにちは!ご注文番号4711はすでに発送済みです。荷物はDHL 00340434…で追跡いただけます。…",
"お問い合わせいただきありがとうございます!…"
]
}
各エンドポイントには説明と、実際のポートとキーを使った完成済みのサンプルリクエストが付属 — アプリ内で直接試すことができ、サポートワークフローのステップバイステップガイドも含まれています。
ワンクリックでサンプルを本物のFileMakerスクリプトステップとしてクリップボードにコピー — スクリプト作業スペースで⌘Vを押すだけで完了です。
セッション管理不要、クラウド利用の義務もありません:各リクエストは独立しており、会話履歴はそのまま一緒に送信されます。標準ではこのMac上でのみ動作します。
請求書や明細書はデリケートな情報です。だからこそ、解析は標準でMac上で直接行われます——クラウドの利用が必須になることはありません。
macOSに標準搭載のAIモデルを利用——すぐに使い始められ、処理はすべて端末内で完結し、データがMacの外に出ることはありません。
厳選された8つのモデルがアプリ内に用意されています——コマンドラインを使わず、クリックだけでダウンロードして選択できます。画像認識を含め、完全オフラインで利用可能です。
すでに自前のサーバーを運用中ですか?DocUnderstandはOllama、LM Studio、そして必要に応じてクラウドのOpenRouterとも連携できます。
覚えるべき整理方法も、迷うようなメニューもありません——あるのは書類を置くための場所だけです。












DocUnderstandにはローカルREST APIが付属しています。HTTPリクエストを送れるアプリケーションであれば——例えばFileMaker、Xojo、スクリプト、自作ツールなど——書類を解析用に送信し、ファイル名、Finderタグ、構造化データを受け取ることができます。
curl -X POST http://localhost:8787/process \
-H "Authorization: Bearer docunderstand-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"filename":"請求書.pdf","mimeType":"application/pdf","data":"<Base64>"}'
// PDFコンテナをBase64にエンコード
Set Variable [ $data ; Base64EncodeRFC ( "base64" ; 書類::PDF ) ]
Set Variable [ $body ; JSONSetElement ( "{}" ;
[ "filename" ; 書類::ファイル名 ; JSONString ] ;
[ "mimeType" ; "application/pdf" ; JSONString ] ;
[ "data" ; $data ; JSONString ] ) ]
Insert from URL [ Target: $response ; "http://localhost:8787/process" ;
cURL options: "-X POST -H \"Authorization: Bearer " & $$APIKey &
"\" -H \"Content-Type: application/json\" --data @$body" ]
Set Field [ 書類::ファイル名_新 ; JSONGetElement ( $response ; "filename" ) ]
Set Field [ 書類::タグ ; JSONListValues ( $response ; "tags" ) ]
ファイル名、書類の種類、Finderタグ、認識したテキスト、そして対応済みの書類形式であれば請求書番号や金額などの構造化フィールドまで——そのまま後続処理に使えます。画像の場合はさらにEXIF、GPS、IPTC、XMPメタデータ(カメラ情報、撮影場所、著作権情報など)も取得できます。
標準では127.0.0.1にバインドされ、APIキーで保護されています — リクエスト用のキーと、知識ベース管理用の別の管理者キーがあります。ローカルネットワークからのアクセスは、意図的に有効化する個別の判断です。
ポートとAPIキーはネットワーク設定で指定します — 不要であれば完全に無効化できます。アプリ内のインタラクティブなAPIドキュメントで、すべてのエンドポイントを試すことができます。
500件のリクエストが無料 — 書類処理とチャットでの質問を合わせて、期限はありません。それ以降は、あなたの働き方に合ったプランをお選びいただけます。
500件のリクエストが含まれます — 処理した書類とチャットでの質問を合わせて。カウンターが常に残数を表示します。
無制限の書類処理 — 命名、タグ付け、抽出、REST API経由でも利用可能です。
サブスクリプションのすべての機能に加えて、知識ベースのフル機能も — 月単位で解約可能です。
年額プランでPro機能をフルに利用 — 月額払いと比べて約2か月分お得です。
価格はApp Store表示に基づきます。国によって多少異なる場合があります。サブスクリプションはApp Storeからいつでも直接解約できます。
/process)、狙ったデータの抽出(/extract)、知識ベースへの質問(/ask)、サポート回答案の作成(/draft-reply)、さらに別の管理者キーを使うプロジェクト・書類・質問回答ペアの管理エンドポイントがあります。アプリ内のインタラクティブなAPIドキュメントには、各エンドポイントの完成されたサンプルが用意されています — FileMaker向けにはそのまま挿入できるスクリプトステップとしても。